在pytorch 中计算精度、回归率、F1 score等指标的实例 pytorch中训练完网络后,需要对学习的结果进行测试.官网上例程用的方法统统都是正确率,使用的是torch.eq()这个函数. 但是为了更精细的评价结果,我们还需要计算其他各个指标.在把官网API翻了一遍之后发现并没有用于计算TP,TN,FP,FN的函数 在动了无数歪脑筋之后,心想pytorch完全支持numpy,那能不能直接进行判断,试了一下果然可以,上代码: # TP predict 和 label 同时为1 TP += ((pred_choice == 1) & (targ