keras tensorflow 实现在python下多进程运行 如下所示: from multiprocessing import Process import os def training_function(): import keras # 此处需要在子进程中 if __name__ == ‘__main__’: p = Process(target=training_function, args=(,)) p.start() 原文地址:https://stackoverflow.com/questions/42504669/ker
Keras使用tensorboard显示训练过程的实例 众所周知tensorflow造势虽大却很难用,因此推荐使用Keras,它缺省是基于tensorflow的,但通过修改keras.json也可以用于theano.但是为了能用tensorflow提供的tensorboard,因此建议仍基于tensorflow. 那么问题来了,由于Keras隐藏了tensorflow那令人诟病.可笑至极的graph构建方法,那么如何使用tensorboard呢?一般网站上会告诉你是这样的: 方法一(标准调用方法): 采用keras特有的fit()进行训练,只要在fi