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2020年02月18日 编程语言 ⁄ 共 860字 评论关闭

解决tensorboard多个events文件显示紊乱的问题 在使用tensorboard可视化网络参数时,当因多次训练产生多个events文件后,在tensorboard上显示会非常混乱,非常不易于观察. 如下图所示,这张图只有两次实验的文件,已经比较混乱了. 我之前的解决办法是每次跑都将以前的文件删除,保证路径下只有当前产生的events文件,但这样比较繁琐,特别是当需要调的参数变多的时候,每次删除不但很累,而且容易出错,后来受这篇文章的启发,既然保存在不同路径下就可以分别显示,那么将每次生成的events文件保存在不同的路径下即可,因此想到了使用时间

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2020年02月18日 编程语言 ⁄ 共 674字 评论关闭

TensorBoard 计算图的查看方式 Tensorflow计算图的展示: 1. 设置生成计算图,运行程序会自动生成"logs"日志文件 2. 在Terminal下输入指令 如果当前路径为程序日志路径(即"logs"所在路径),直接输入指令 tensorboard –logdir = logs 如果当前路径不是程序日志路径(即"logs"所在路径),可以 cd "日志的绝对路径"进入"logs"所在的路径,或者 直接输入指令 tens

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2020年02月18日 编程语言 ⁄ 共 989字 评论关闭

解决Tensorboard可视化错误:不显示数据 No scalar data was found 学习Tensorboard过程中,按照书本中操作,结果在浏览器中报错:No scalar data was found. 通过百度查询,自己琢磨,发现有个小问题觉得写出来供像我这样的菜鸟注意. 我的环境是:window,Anaconda2底下安装python2.7,又加装了tensorfow环境和Python3.5 1.使用Jupyter Note book写代码注意 相对路径: writer = tf.summary.FileWriter(‘logs/’,sess.graph),注意单引号 绝

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2020年02月18日 编程语言 ⁄ 共 1717字 评论关闭

TensorBoard 计算图的可视化实现 简介 tensorflow 配套的可视化工具, 将你的计算图画出来. 当训练一个巨大的网络的时候, 计算图既复杂又令人困惑. TensorBoard 提供了一系列的组件, 可以看到 learning rate 的变化, 看到 objective function 的变化. tfboard 读取 tf 运行时你记下的 events files, 来进行可视化. 这些 events files 包含了你记下的 summary data, 它是 protobuffer 格式, 并非文本文件. 推荐使用

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2020年02月18日 编程语言 ⁄ 共 350字 评论关闭

解决Tensorboard 不显示计算图graph的问题 问 题:直接载入TensorBoard 总是提示No dashboard are active for current data set.根本不显示计算图. 原 因:文件路径问题,TensorBoard 未读取到文件数据,自然无法显示结果. 解决方法:设置文件路径. 程序运行完后在cmd 运行栏输入TensorBoard –logdir=’graph文件所在的文件夹的路径’.为简化输入路径,可直接在该文件夹所在的文件夹中启动cmd. 以上这篇解决Tensorboard 不显示计算图graph的问

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2020年02月18日 编程语言 ⁄ 共 2181字 评论关闭

使用Bazel编译TensorBoard教程 1.TensorBoard Tensorboard是一套用于查看和理解TensorFlow运行情况的工具,有时可能现有的功能并不能满足我们当前的需求,那么则需要我们对Tensorboard进行定制化开发,定制化的第一步就是编译源码. TensorBoard已在github上开源,我们可以通过https://github.com/tensorflow/tensorboard获取到完整的代码.包括TensorBoard在内,Google的很多项目都是使用Bazel进行编译的,接下来我们进行相关环境的

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2020年02月18日 编程语言 ⁄ 共 429字 评论关闭

tensorboard显示空白的解决 ubuntu 14.04 + python3.4 + chrome, 在浏览器中查看tensorboard, 发现出了graph,其他的数据都是空白. 通过分析,发现js中如下一些错误 Uncaught SyntaxError: Block-scoped declarations (let, const, function, class) not yet supported outside strict mode [duplicate] 将 /usr/local/lib/python3.4/di

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2020年02月18日 编程语言 ⁄ 共 2324字 评论关闭

Keras使用tensorboard显示训练过程的实例 众所周知tensorflow造势虽大却很难用,因此推荐使用Keras,它缺省是基于tensorflow的,但通过修改keras.json也可以用于theano.但是为了能用tensorflow提供的tensorboard,因此建议仍基于tensorflow. 那么问题来了,由于Keras隐藏了tensorflow那令人诟病.可笑至极的graph构建方法,那么如何使用tensorboard呢?一般网站上会告诉你是这样的: 方法一(标准调用方法): 采用keras特有的fit()进行训练,只要在fi

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2020年02月18日 编程语言 ⁄ 共 2589字 评论关闭

利用Tensorboard绘制网络识别准确率和loss曲线实例 废话不多说,直接上代码看吧! import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #每个批次的大小和总共有多少个批次 batch_size = 100 n_batch = mnist.train.num_examples // b

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