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直方图的均衡化

2013年10月01日 ⁄ 综合 ⁄ 共 356字 ⁄ 字号 评论关闭

灰度级范围为{0,L-1}的数字图像的直方图是离散函数h(rk)=nk,其中rk是第k级灰度值,nk表示的是在图像中灰度为rk的像素个数。

考虑连续灰度值,并用变量r表示待处理图像的灰度。我们假设r的取值为{0,L-1},其中r=0表示黑色,r=L-1表示白色。对于输入图像中每个具有r值的像素值产生一个输出灰度值s。我们假设:

(a)T(r)在区间0<=r<=L-1上位单调递增函数。

(b)当0<=r<=L-1时,0<=T(r)<=L-1

对于离散值,我们处理其概率(直方图值)与求和。

一幅数字图像中灰度级rk出来的概率近似为:

p(rk)=nk/MN,其中,p(rk)为灰度级rk的概率,M为多少行像素点,N为多少列像素点,nk是灰度为rk的像素个数。

sk=T(rk)=(L-1)求和p(nj)(其中0<=j<k).

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