数据挖掘的这个项目也进行到一段时间了，Apriori算法已经成功在自己的小的数据集上调试成功了，当然这个简陋的Apriori算法是完全基于内存而且没有什么优化的过程。而我接下来的时间，主要就花在了毕业论文的开题报告上。
本科的毕业论文其实是件很轻松的事情，一般来说都不需要什么开题报告会。既然学院和几位老师组织了这次报告会，我当然得认真对待。我的毕业论文主题主要就是研究提高关联挖掘算法的效率问题，甚至动用了分布式平行计算的方法。虽然我准备得还是比较充分，但是在开始作开题报告的时候有些紧张。大致的构思我觉得已经很清楚了，而且我也有把握能够实现得很好。
整个报告会进行的时间比较长，参与的同学也很多，对于本科生的项目，几位老师更偏重于对基于开发工具，技术路线的指导，或许我的报告对于具体工具，具体技术报告得太少，而主要的内容在于抽象算法和思路上了。
无论什么事情，只要用心去做，我想一定会有一个满意的结果的。即使最后的项目并不能为用户带来多大的利益，但是这个过程是成功的。