AC自动机即 Aho-Corasick automation，该算法在1975年产生于贝尔实验室。AC自动机是用来处理多串匹配问题的，即给你很多串，再给你一篇文章，让你在文章中找这些串是否出现过，在哪出现。
AC自动机先将所有模式串构建成单词树，如有模式串 { she, he, say, shr, her, ayd }，我们先构建成如下单词树：
假设我们现在要对串 yshersayd 进行匹配，找出该串的所有模式串。
一般的做法就是从一个指针 i 指向串的开始匹配位置，
首先 i== 0 这是用串 [i, len(s)] 即 'yshersayd' 进行匹配，没有匹配，i++;
这时用串 [1,len(s)]即 'shersayd' 在单词树中匹配，得到得到匹配 'she'，再 i++;
这时用串 [2,len(s)]即 'hersayd' 在单词树中匹配，得到匹配 'he' 和 'her' 再 i++;
依次进行，易知算法最坏复杂度为 O(nm) n为主串的长度，m 为模式串平均长度。
实际上我们可以通过构造 失败指针 来优化匹配，从而使算法复杂度达到 O(n)。失败指针类似 KMP 算法的 next[] 数组值，KMP 算法中，设 next[i]= k，则 k 为满足 S[0,k-1]== S[i- k, i-1]最大的值，KMP 算法中求 next[] 只有一个串。而失败指针是在所有模式串或其前缀中找一个最大的那个 K，即对于串 S1，我们在其它模式串或其前缀中找一个串 S2，使得
S1[len(S1)- k, len(S1)]= S2[0, k] 其中 k 最大，则 S1[ len(S1) ] 的失败指针为 S2[ len(s2) ]。也可理解为当我们匹配失配时，利用已经匹配的结果，尽可能的将指针 i 往后移。如图，当我们用 'shersayd' 匹配时，匹配到 'e' 时以后的字符失配，这时我们不是用 'hersayd' 继续从头开始匹配。利用匹配的结果，我们可以只用 'sayd' 在红圈的另外那个 'e' 开始匹配。失败指针就是在匹配失败时转移，使得能够继续匹配。
如上图：我们构建失败指针后图变为
上图中，粗红线表示失败指针，没标明失败指针的结点的失败指针都指向根结点。构建了失败指针后，匹配是如果不能匹配就从失败指针走，再匹配。如我们匹配刚才那个字符串 ’yshersayd'，首先是字母 'y' ，没有匹配，走向失败指针根结点，然后字母 's'，匹配，走向 's'。然后字母 'h'，匹配，走向 'h'。然后字母 'e' 走向 'e'，得到模式串 'she'。然后 'r' ，这时 'r' 失配，我们走向 'e' 的失配指针，粗红线指向的另一个 'e'，继续匹配，得到模式串 'her'。依次进行。可知，匹配过程就是在一个图中走动，图中某一个结点标记了匹配了某个模式串。
接下来一个问题就是如何构建 失败指针。
构建失败指针可以用一个BFS过程来构建。
伪码为：
