说明
本文主要通过图片，外加一些文字进行说明。
通过本文，希望你初步学会使用 nVidia CUDA SDK v3.2 ， 享受GPU 编程带给你的乐趣。学会使用 CUDA ，你就可以在使用了 nVidia 显卡的机子上进行 GPU编程了。
相关资料
用 CUDA sdk编写的程序，相关的文件结尾一般是 *.cu ，这些程序一般称之为 kernels 。 一个 kernel 就是一个结构单元，它能在 GPU 上并行执行。在 GPU 上可以同时执行成千上万个线程。在进行 GPU 编程之前，你需要先学会如何搭配好环境。
入门之九步
通过以下步骤，你将学会如何创建一个能够调用 CUDA 3.2 sdk的 VS2010 工程。
请先到 nVidia的官方网站 (http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-32-downloads#Windows%20XP,%20Windows%20Vista%20and%20Windows7) 下载相应的安装包，按照说明，安装好 CUDA 3.2 SDK 。 然后启动 Visual Studio 2010 。
1. 创建一个 Win32 Console Project
2. 选择 'Empty Project'
创建好工程后，在 "Application Settings"步骤中， "Application Options" 列表中选择 'Empty Project' 。这样就可以创建一个空工程，我们将在后面的步骤中添加相应的源码文件。
3. Add your CU file
想工程添加一个后缀为 .cu的 C++ 源码文件。以 .cu 结尾的源码文件将用 nvidia 的编译器驱动程序 nvcc.exe 进行处理，处理后的文件再发送给 VS2008 C 编译器。
4. 检查编译设置项
IDE为 VS2010 时，如果 CUDA SDK 安装成功，你能在目录 program files/MSBuild/Microsoft.Cpp/v4.0/BuildCustomizations 下见到如下图所示的文件。如果下图中选中的文件不存在，则说明 SDK没有安装成功。
5. 改变 Platform Toolset
把 Platform Toolset 变更为 v90 。 CUDA SDK 3.2 只支持 VS2010 的 IDE，不支持其编译环境。所以，你要确保 VS2008 的 toolset( 其实是编译器 compilers) 已经安装上。如下图所示，你可以在项目的属性工具的相应页上变更 toolset。
6. 变更 CU 文件的文件类型
在项目的属性对话框上，把添加的 CU文件的 Item Type 变更为 CUDA C/C++ 。
7. 选择编译选项
通过工程的相关菜单打开 build customization 对话框，选中编译选项 CUDA 3.2 。
8. 添加 CUDA 库文件
通过 Linker->Input->Additional Dependencies ，在这行栏中添加 CUDA的库文件 cuda.lib 和 cudart.lib 。
9. 写出你的第一个 CUDA 程序，并编译
#include <stdio.h>
#include <assert.h>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
int main( int argc, char** argv )
{
float* d_A;
cudaMalloc( (void**) &d_A, 100 * sizeof(float) );
cudaFree( d_A );
return 0;
}
生成：
图8生成结果
重要提醒：程序最好不要放在含有汉字的目录下，如果提示有规则错误，先关闭VS，然后把解决方案目录下的那个数据库，Debug文件夹删除。项目目录下的Debug也删除。这主要是由于两家公司（Nvidia、Microsoft）的问题。
为了让你相信我的配置是成功的，我把我的一个图像处理结果贴出来。
|
Lenna原图 |
Lenna锐化结果 |
很需要的额外的两步：
一、将SDK目录下：…/NVIDIA GPU Computing SDK 4.0/C/doc/syntax_highlighting/visual_studio_8 。将此目录下的usertype.dat拷贝到…/Microsoft Visual Studio 10.0/Common7/IDE目录下。
二、在菜单栏中选择“工具”->“选项”。然后按照图示操作就行了。操作完后，记得重启VS2010。
原文：http://www.codeproject.com/Tips/186655/CUDA-3-2-on-VS2010-in-9-steps.aspx