MDX主要是用于OLAP查询语言，全称：Multi-Dimensional Expression。语法类似于OLTP的结构化查询语言SQL，但又有很大的区别。看了一下Sql-server的联机帮助，结合公司的现有OLAP实现，简单的学习了一下。
1：概念：层次结构
对于其它几个概念：维度，级别，成员，属性都比较好理解，只是层次结构的概念，开始有些模糊。
实际上，层次结构处于维度和级别之间，体现的是单一维度可以演化出的多个级别方案。比如产品维度，它可以有 大分类>>明细分类>>产品名称 一种级别方案，还可以有 分类>>产品名称 另一种级别方案。这两种方案就构成了两种层次结构。
在应用中，一般只采用一种级别方案，比如我们公司的OLAP实现产品提供的模型定义，就不体现层次结构的概念，也就是说，系统只提供
一个层次结构。想一想，对于OLAP中的某一个主题分析中的某个维度，一般也只会有一种固有级别方案。
2：语法：
最基本的语法：select 轴1,轴2，…… from 立方体模型名 where 切片
可以看到，非常类似于SQL的语法：Select 列1,列2…… from 表1,表2…… where 条件子句。
首先，需要理解轴的概念：
轴：相当于SQL里的列，想象轴，需要有点立体概念，或者，我们把问题简化，对于平面表的展示，只会存在两个轴，也就是列轴和行轴。现有的大多数OLAP展示，也只体现这两个轴，我们公司的产品也不例外。说具体一点，轴对应于一个集合。
集合：由元组形成，
元组：可包括多个维度中的成员，也可包括来自同一个维度的多个成员。
成员：维度中一次或多次数据出现的项。
再看看立方体模型：这个很好理解，也就是主题分析时形成的模型方案了，MDX只支持单一模型。
最后看一下 切片：这和SQL中的筛选一样。不过，因为OLAP的数据是立体的，多维的，要变成平面，就需要切啊，切啊，把一些不需要展示的维度设定固定值(也就是切一下)。注意：当不指定任何切片时，一般的实现是将未出现的维度的默认成员值做为切片值。
3：计算成员列
一般用 With Member 计算成员 as '' 来生成计算成员列，然后在Select中引用。
as中的表达式，可以使用MDX函数。
4：MDX函数
函数很多，除了常见的数值，逻辑，字符串处理，特有的是：维度/层次/级别函数，成员函数，聚合函数。
某些函数是具有很强的业务性的：比如 BottomSum：取出指定和值的底部若干行。这类函数，需要在实际应用在才能体会。
5：SOLVE_ORDER
这个用来指定计算成员中的计算传递顺序，因为计算成员间有一个计算传递和顺序的问题。
6：成员属性
属性作为一种扩充，也就是将某些列作为维度的扩充值，进行补充说明。一般在定制立方体模型时确定。在我们的实现中，还将属性作为了一种配置方案，比如 Caption属性用来作为维度的显示值，Name属性作为标识值。这个具体要看前端展示的解释方式
7：单元属性
主要完成单元格的样式设置。样式包括：字体，字串格式，前景，背景……
单元属性更多时候只是展示的视图需要，所以，在实现时也可以在前端处理，比如网格本身的属性设置。比如，我们现有的实现中，还提供了一种条件的设置，可以通过条件判定进行区分的样式显示，满足特定的展示需求。
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