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(四)分治法

2014年09月05日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2840字 ⁄ 字号 评论关闭

分治法设计思想。


        分治者,分而治之也。分治法(divide and conquer method)将一个难以解决的大问题划分成为一个规模较小的子问题,分别求解各个子问题,再合并子问题的解。一般来说分治法求解过程分为以下三个阶段。

        (1)划分:把规模为n的问题划分为k个规模较小的子问题。

        (2)求解子问题:各子问题的解法与原问题的解法是相同的,可以用递归的方法求解各子问题,有时递归处理也可以用循环来实现。

        (3)合并:把各子问题的解合并起来,合并的代价因情况不同有很大的差异,分治算法的效率很大程度上依赖于合并的实现。


排序问题中的分治法:


        归并排序:

        归并策略的步骤:
        (1)划分:将待排序序列r1,r2,....rn划分为两个长度相等的子序列 r1,....rn/2和r (n/2+1)。
        (2)求解子问题:分别对这两个子序列划分两个小的子序列。
        (3)合并:将这两个有序子序列合并成一个有序序列。


        【例题】:用归并排序方法对49、38、65、97、76、13、27排序。

        【解题步骤】:
        a、原序列如下所示。
                49、38、65、97、76、13、27
        b、一共是七个数,分为两组如下所示

                49  38  65  97 | 76 13 27 
        c、再进行分组,两个小组分为两组。
                49 38 | 65 97 | 76 13 | 27 
        d、再进行划分如下。
              49 | 38 | 65 | 97 | 76 | 13 | 27

        e、这样我们就把待排序的记录划分完毕。接下来我们两两进行归并,并在归并的时候进行排序。
              38 49 |65 97 | 13 76 | 27 

        f、在上述的基础上两两再进行归并。

            38 49 65 97 | 13 27 76

        g、在上述基础上再进行两个组的归并。
              13 27 38 49 65 76 97
        就这样我们就完成了归并排序。 


        【时间复杂度】:归并算法的时间复杂度为 
O(nlogn) 。

        【归并算法C语言代码】:
void MergeSort(int r[ ], int s, int t) //进行归并排序。
    { 
       int m,r1[1000]; 
      if(s==t) return;   
         else { 
            m=(s+t)/2;
            Mergesort(r,  s, m);    //归并排序前半个子序列
            Mergesort(r, m+1, t);   //归并排序后半个子序列
            Merge(r, r1, s, m, t);      //合并两个已排序的子序列
         }
     for(int i=s;i<=t;i++)
            r[i]=r1[i];
    }

    void Merge(int r[ ], int r1[ ], int s, int m, int t)//合并子序列。
    {
         i=s; j=m+1; k=s;
        while (i<=m && j<=t)
        {   
            if (r[i]<=r[j]) r1[k++]=r[i++];   //取r[i]和r[j]中较小者放入r1[k]
            else r1[k++]=r[j++]; 
        }
        if (i<=m) while (i<=m)   
         //若第一个子序列没处理完,则进行收尾处理
            r1[k++]=r[i++]; 
        else  while (j<=t)      
    //若第二个子序列没处理完,则进行收尾处理
                    r1[k++]=r[j++]; 
    }



        int r[] 为待排序数组、int s 数组起始下标、int t 数组结束下标。

快速排序:

        【思路】

        (1)划分:选定一个记录作为轴值,以轴值为基准将整个序列划分为两个子序列,轴值的位置i在划分的过程中确定,并且前一个为子序列中的记录小于或者等于轴值; 后一个子序列中的记录均大于或者等于轴值。

        (2)求解子问题,分别对划分后的子问题进行递归处理。

        (3)把子序列就地排序,并不需要任何的合并就得到一个排序序列。

        【例题】:

                初始序列为 23 13 35 6 19 50 28  


        【想法】:首先对待排序列记录进行划分,划分的轴值应该遵循平衡子问题的原则,使划分后的两个子序列的长度尽量相等,这是决定快速排序算法时间性能的关键。轴值的选择有很多种,我们可以随机选出一个记录作为轴值,从而期望划分是较平衡的。


        上述例题我们以第一数为轴值,划分轴值左侧的都小于轴的值,轴值右侧都大于轴值。


        a、初始键值序列 23 13 35 6 19 50 28   i指示初值23  j指示最右侧数字。


        b、从右侧扫描,j不断移动找到比23小的数字,当j移动到19时,进行比较发现19在23的右侧,但是却是小于23,于是我们把19 和23 的位置进行交换。


        c、交换后的序列如下,同时指针i++

                19 13 35 6 23 50 28 


        d、左侧进行扫描直到 i指向的数字大于23 ,扫描到35 ;35 和23 进行交换,交换结果如下所示。

                19 13 23 6 35 50 28 

        e、j向左侧移动一位,j由指向35 移动到指向6,同时判断j指向的是否小于23 ,然后进行交换,交换结果如下所示。

                19 13 6 23 35 50 28

        f、交换后i++,此时i和j同时指向23 ,这样我们第一次划分结束。

                {19 13 6 }  23   { 35 50 28 }


        以轴值为基准将待排序列划分为两个子序列后,对每一个子序列分别递归进行处理。处理过程如下所示。


        键值初始值:23 13 35 6 19 50 28  


        第一次划分之后:{19 13 6 }  23  { 35 50 28 }


        分别进行快速排序:{ 6  13 } 19  23 { 28 } 35  { 50 }


        6 { 13 } 19 23 28 35 50 


        最终结果为:6  13 19 23 28 35 50



【C代码如下所示:】


一次划分函数。

int Partition(int r[ ], int first, int end)
     {
          i=first; j=end;         //初始化
          while (i<j)
          {  
       while (i<j && r[i]<= r[j]) j--;  //右侧扫描
               if (i<j) { 
                  r[i]←→r[j];            //将较小记录交换到前面
                  i++; 
               }
              while (i<j && r[i]<= r[j]) i++;  //左侧扫描
              if (i<j) {
                 r[j]←→r[i];            //将较大记录交换到后面
                 j--; 
              }
          }
          retutn i;    // i为轴值记录的最终位置
    }


不断的确定轴值。
void QuickSort(int r[ ], int first, int end)
  {
     if (first<end) {      
        pivot=Partition(r, first, end);  
          //问题分解,pivot是轴值在序列中的位置
        QuickSort(r, first, pivot-1); 
          //递归地对左侧子序列进行快速排序
        QuickSort(r, pivot+1, end);
         //递归地对右侧子序列进行快速排序
     }
  }

本节完毕,下一节减治法。


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