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Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models URL：http://www.cs.brown.edu/~pff/latent/
据说是目前最好的object detection method。我自己试了一下，效果真的不错。不过代码只可以在unix/linux/mac上运行。
（Pascal voc 近两届obj detection冠军的方法都是基于此框架的，但是别人的研究是不公开的，顺便表示一下不满）
但是呢，只要稍作修改就可以在windows上跑啦：
1，dt.cc 添加一句：#define int32_t int
2，features.cc & resize.cc中添加：
#define bzero(a, b) memset(a, 0, b)
int round(float a) { float tmp = a - (int)a; if( tmp >= 0.5 ) return (int)a + 1; else return (int)a; }
3，resize.cc中： alphainfo ofs[len]; 这句改成：alphainfo *ofs = new alphainfo[len]; 当然在同一作用域后面加上：delete []ofs
4，compile.m中：结尾加上mex -O fconv.cc
% use one of the following depending on your setup
% 1 is fastest, 3 is slowest
% 1) multithreaded convolution using blas
% mex -O fconvblas.cc -lmwblas -O fconv
% 2) mulththreaded convolution without blas
% mex -O fconvMT.cc -o fconv
% 3) basic convolution, very compatible
% mex -O fconv.cc -o fconv
mex -O fconv.cc
其他几个fconv用了其他平台的multiThread在windows上跑不起！
改了上边的几个地方后，就可以运行了。跑demo.m看效果吧，，，