现在位置: 首页 > Catashpt发表的所有文章
  • 08月
  • 12日
综合 ⁄ 共 1204字 评论关闭
css布局模型 CSS包含3种基本的布局模型,用英文概括为:Flow、Layer 和 Float。 在网页中,元素有三种布局模型: 1、流动模型(Flow) 2、浮动模型 (Float) 3、层模型(Layer) 流动模型 先来说一说流动模型,流动(Flow)是默认的网页布局模式。也就是说网页在默认状态下的 HTML 网页元素都是根据流动模型来分布网页内容的。 流动布局模型具有2个比较典型的特征: 第一点,块状元素都会在所处的包含元素内自上而下按顺序垂直延伸分布,因为在默认状态下,块状元素的宽度都为100%。实际上,块状元素都会以行的形式占......
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  • 05月
  • 28日
移动开发 ⁄ 共 489字 评论关闭
  Android入门、源码、文档资源、教程 入门教程:sdk下载http://www.devdiv.com/thread-26264-1-1.html 入门教程http://www.devdiv.com/thread-26450-1-1.html http://www.devdiv.com/thread-23445-1-1.html 程序源码,包括一些游戏源码:http://www.devdiv.com/forum.php? ... peid&typeid=209 http://www.devdiv.com/forum.php? ... typeid&typeid=4 文档资源:http://www.devdiv.com/forum.php? ... typeid&typeid=1 http://www.devdiv.com/forum.php? ... peid&typeid=106 学习视频:http://www.devdiv.c......
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  • 08月
  • 02日
综合 ⁄ 共 387字 评论关闭
这里对有包大小有影响的配置项进行了描述,同时兼顾Crash收集所需要的dysm文件所配置。 Deployment列: Deployment Postprocessing: NO  Strip Debug Symbos During Copy: Debug: NO Release YES(Deployment Postprocessing设置为NO了,后面这个选项设置是无效的,保险起见还是统一一下) Strip Link Product: YES Strip Style: Debugging Symbols Apple LLVM 6.0 – Code Generation列: Generate Debug Symbols: YES Optimization Level: Debug: None Release: Fastest, Smallest 同时把Debug Information Level设置成Line t......
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  • 05月
  • 28日
综合 ⁄ 共 4710字 评论关闭
CURL --- 命令行浏览器 这东西现在已经是苹果机上内置的命令行工具之一了,可见其魅力之一斑 乌班图   安装curl        sudo apt-get install curl 1) 二话不说,先从这里开始吧! curl http://www.yahoo.com 回车之后,www.yahoo.com 的html就稀里哗啦地显示在屏幕上了~~~~~ 2) 嗯,要想把读过来页面存下来,是不是要这样呢? curl http://www.yahoo.com > page.html 当然可以,但不用这么麻烦的! 用curl的内置option就好,存下http的结果,用这个option: -o curl -o page.html http://www.yahoo.com 这样,你就可以看到屏......
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  • 05月
  • 25日
综合 ⁄ 共 1684字 评论关闭
      以前听一个同学提到过线段树,感觉很神奇,这次自己用线段树AC了一道题目,并没有想象当中的那么难。二分思想在线段树中的作用毋庸置疑!       这是这道题的超链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1166       原理不解释,废话不多说。我看了几次线段树的理论知识,都没有什么直观的感觉。还是写代码解决实际问题才让我对线段树有了更深刻的认识。贴上我的代码,和大家分享。 #include <iostream> #include <string.h> #include <stdio.h> using namespace std; const int Max = 50000 + ......
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  • 05月
  • 04日
综合 ⁄ 共 8650字 评论关闭
http://www.cnblogs.com/yinhaiming/articles/1398933.html 我们在编程的时候,有时会使用多线程来解决问题,比如你的程序需要在后台处理一大堆数据,但还要使用户界面处于可操作状态;或者你的程序需要访问一些外部资源如数据库或网络文件等。这些情况你都可以创建一个子线程去处理,然而,多线程不可避免地会带来一个问题,就是线程同步的问题。如果这个问题处理不好,我们就会得到一些非预期的结果。 在网上也看过一些关于线程同步的文章,其实线程同步有好几种方法,下面我就简单的做一下归纳。 一、volatile关键字  volatile......
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  • 05月
  • 01日
综合 ⁄ 共 8937字 评论关闭
一.基础知识 首先WebKit IDL并非完全遵循Web IDL,只是借鉴使用。WebKit官网提供了一份说明(WebKitIDL),比如Web IDL称"operation”(操作), 而WebKitIDL称为"method"(方法), 另外Web IDL也不像WebKitIDL那样将属性和参数分开。   为JavaScript绑定对象,可以使用module来定义所从属的模组。 典型的module包括: core, window, event, traversal, ranges, html, storage. 其中一部分是HTML5定义的。虽然定义的模组不同,并不影响该对象在DOM Tree位置。关于DOM的规格定义,参考以下文档:     DOM 1 Core and HTML: LINK     DOM......
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  • 04月
  • 30日
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采用MDI模式设计窗体,每次显示新的窗体时候,前一个窗体就会被覆盖,当再次需要显示前一个窗体的时候,首先判断窗体是否已经存在,如果存在那么显示即可,不存在则创建   function Tmain.FindForm(caption: string): bool; var i:integer; begin  for i:=0 to main.MDIChildCount do   begin    // 通过对窗体标题判断窗体是否存在     if main.MDIChildren[i].Caption=caption then      begin       //如果窗体已存在,则恢复窗体,并返回true       SendMessage(mdichildren[i].Handle, WM_SYSCOMMAND, SC_restore, 0);       mdichi......
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  • 04月
  • 14日
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DELIMITER $$ USE `ltpdb`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `file_noteid_page`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `file_noteid_page`(i_noteid VARCHAR(64),   i_cid VARCHAR(64),   i_type VARCHAR(64),   i_userid  VARCHAR(64),   i_page_num INT,   i_page_size INT) BEGIN DECLARE v_start_index INT ; DECLARE v_end_index INT ; DECLARE v_count INT; SET v_start_index= (i_page_num-1)*i_page_size; SET v_end_index = i_page_num*i_page_size; SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM ( SELECT  noteid FROM lc_file WHER......
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  • 04月
  • 04日
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以下是HTTP/1.1中用到的头标: 头标 描述 Content-Range 随部分实体一同发送;标明被插入点的低位与高位字节的偏移,也标明此实体的总长度。例如: Content-Range:1001-2000/5000 Content-Type 表明发送或接受的实体的MIME类型。如: Content-Type:text/html Date 发送HTTP信息的日期,如: Date:Mon.16.Mar 2000 18:22:22 GMT Etag 一种实体头标,它向被发送的资源分配唯一的标识符,对于可以使用多种URL请求的资源,Etag可以确定实际被发送的资源是否为同一资源。例如: Etag:293f-334f-1547812 ......
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  • 03月
  • 30日
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Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确,以及上次的总体分类的准确率,来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练,最后将每次训练得到的分类器最后融合起来,作为最后的决策分类器。使用adaboost分类器可以排除一些不必要的训练数据特徵,并将关键放在关键的训练数据上面。  目前,对Adaboost算......
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  • 02月
  • 13日
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public void testQuery(){ Session session = null; try{ session = HibernateUtils.getSession(); session.beginTransaction(); Query query = session.createQuery("from User"); List userList = query.list(); for(Iterator iter = userList.iterator(); iter.hasNext();) { User user = (User) iter.next(); System.out.println(user.getId()); System.out.println(user.getName()); } session.getTransaction().commit(); }catch (Exception e) { session.getTransa......
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