转自： http://www.haocodes.com/info/2999.htm
简介：
用'top -i' 看看有多少进程处于 Running 状态，可能系统存在内存或 I/O 瓶颈，用 free 看看系统内存使用情况，swap 是否被占用很多，用iostat
看看 I/O 负载情况，用 ps -ef | sort -k7 ，将进程按运行时间排序，看哪个进程消耗的cpu时间最多。。。。。。。。。。
top:
主要参数
d：指定更新的间隔，以秒计算。 q：没有任何延迟的更新。如果使用者有超级用户，则top命令将会以最高的优先序执行。 c：显示进程完整的路径与名称。 S：累积模式，会将......
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排序算法
一、插入排序（Insert Sorting）
原理：
插入排序的原理：从序列中第二个数A开始，将A，插入前面已经排好的序列中，形成一个新的排序好的序列，以此类推到最后一个元素。
运行时间：
1. 输入。正序 or 逆序。
2.输入的大小。
最坏情况：逆序。
时间复杂度：O(n^2)。算术级数。
代码：
void insertSort(int *array, int len)
{
int i, j, temp;
for(i = 1; i < len; i ++)
{
temp = array[i];
for(j = i - 1; j >= 0; j --)
{
if(array[j] > temp)
{
array[j + 1] = array[j];
}e......
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上一笔记讲了同步机制中的临界区域（Critical Sections）、互斥器（Mutexes），下面介绍同步机制中的另外两种。
信号量（Semaphores）
举个例子：
现在有人要租车，接待他的代理人发现还有3辆车可以用，但正在给他办理手续的时候发现还有三个人也在做同样的动作。现在，就是有四个人想租三辆车。
我们写个程序解决租车问题，方法一就是为每辆车都加一个mutex保护，问题是如果是一家大型出租车公司就需要有成百上千的mutexes了。方法二使用单一的mutex为所有的车辆服务，但一次只能有一个店员出租，这样问题就是......
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主要由两种方法：
1、不把图片放在res/drawable下，而是存放在src某个package中（如：com.drawable.resource），这种情况下的调用方法为：
String path = "com/drawable/resource/imageName.png";
InputStream is = getClassLoader().getResourceAsStream(path);
Drawable.createFromStream(is, "src");
2、如果还是希望直接使用res/drawable中的图片，[假设创建工程的时候，填写的package名字为：com.test.image] 就需要通过下面的方法了：
int resID = getResources().getIdentifier("imageName", "drawable", "com.test.image......
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简介
codec其实就是coder和decoder两个单词的词头组成的缩略词。CompressionCodec定义了压缩和解压缩接口，我们这里讲的codec就是实现了CompressionCodec接口的一些压缩格式的类，下面就是这些类的列表：
使用CompressionCodecs解压缩
CompressionCodec有两个方法可以方便的压缩和解压：
压缩：通过createOutputStream(OutputStream out)方法获得CompressionOutputStream对象。
解压：通过createInputStream(InputStream in)方法获得CompressionInputStream对象。
压缩的示例代码
package com.sweetop.styhadoop;
import org.a......
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Common Join
最为普通的join策略，不受数据量的大小影响，也可以叫做reduce side join ,最没效率的一种join 方式. 它由一个mapreduce job 完成。
实现原理：
首先将大表和小表分别进行map 操作, 在map shuffle 的阶段每一个map output key 变成了table_name_tag_prefix + join_column_value , 但是在进行partition 的时候它仍然只使用join_column_value 进行hash
每一个reduce 接受所有的map 传过来的split , 在reducce 的shuffle 阶段，它将map output key 前面的table_name_tag_prefix 给舍弃掉进行比较. 因为reduce 的个数可以......
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做为程序员，我们都是有梦想的人，有时候当我们不满足现状，想要进一步提升自己的能力，拓展自己的视野时，跳槽可能是一个我们终将面对的选择。可是我们的工作是成天和电脑打交道，造成我们的人际交往，交流能力不是很强，在面试上我们往往要准备的很充分，才能获得一份心仪的好工作，接下来我给大家整理一下面试中常见的一些问题，包括人事面试和笔试题，今天就来说说人事面试：
1、请你自我介绍一下你自己？
回答提示：一般人回答这个问题过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验，这些在简历上都有。其实，企业最希望......
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package com.compile;
import java.io.*;
public class CodeCounter {
private static long normalLines = 0; //普通行
private static long commentLines = 0; //注释行
private static long whiteLines = 0; //空白行
private static long totalLines = 0; //总行数
public CodeCounter(String s) {
File f = new File(s);
tree(f);
}
public void tree(File f) {
System.out.println("Path : " + f.getPath());
File[] childs = f.listFiles();
......
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本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/lirong800/archive/2008/04/23/2316836.aspx
1.css样式单
.container {
position: relative;
}
.pgContainer {
min-height:100px;
_height:100px;
}
.pgToolbar {
width:100%;
height:30px;
font-size:12px;
line-height:30px;
background: url(../images/wbg.gif);
}
.pgPanel {
float:left;
padding:0 10px 0 10px;
}
.pgToolbar div {
float:left;
}
.pgBtn {
width: 20px;
height: 28px;
display: block;
......
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基于实验一建立的“图书读者数据库”（Book_Reader_DB）和实验二输入的部分虚拟数据，在SQL Server 2008查询分析器的Transact-SQL语句输入区输入Transact-SQL语句，然后点击“查询”菜单中的“执行”菜单项（或用F5快捷键），执行输入区的Transact-SQL语句。具体实验内容如下：
1、视图定义与查询实验
① 在“图书读者数据库”（Book_Reader_DB）中，创建视图View1和View2。其中View1包括书号、书名、定价、数量等属性。View2包括读者号、读者姓名、单位、电话、书号、书名、借阅日期、应归还日期、实际还书日期和过期天数等属性，其条件......
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GCC G++ 编译优化选项问题
（由于编译的选项很多，我们实际在用的时候只是其中很少的一部分，因此，这里只列举几个具有代表性的选项说一下。说是几个，其实也是比较全了）
一、编译优化选项
1、-O0
-O1
-O2
-O3
编译时使用选项-O可以告诉GCC同时减小代码的长度和执行时间，其效果等价于-O1。在这一级别上能够进行的优化类型虽然取决于目标处理器，但一般都会包括线程跳转(Thread Jump)和延迟退栈(Deferred Stack Pops)两种优化。选项-O2告诉GCC除了完成所有-O1级别的优化之外，同时还要进行一些额外的调整工......
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1 Wifi模块解析和启动流程
1.1 框架分析
WIFI整体框架如图所示：
首先，用户程序使用WifiManager类来管理Wifi模块，它能够获得Wifi模块的状态，配置和控制Wifi模块，而所有这些操作都要依赖 Wifiservice类来实现。
WifiService和WifiMonitor类是Wifi框架的核心，如图所示。下面先来看看WifiService是什么时候，怎么被创建和初始化 的。
在systemServer启动之后，它会创建一个 ConnectivityServer对象，这个对象的构造函数会创建一个WifiService的实例，代码如下所示：
framework/base/services/java/com/......
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