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  • 09月
  • 18日
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2013/5/30 ----------------- 01_在线支付功能的演示与概述 Java技术qq交流群:JavaDream:251572072 -------------------------------------------------- 1.有两种方式:直接与银行对接:优点:安全,适用于:每月和银行交易100万以上的电商.   缺点:开发工作量大.需要随着银行的升级,企业也需要改动,需要给各个银行交网关使用费. 2.利用第三方支付公司:   优点:开发工作量少,银行升级的时候,不需要企业进行对应的代码改动,适用于:每月和银行   交易金额几十万以下的企业.   缺点:因为很多第三方交易公司是私企,所以资金安全问题很大.......
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  • 08月
  • 21日
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挫爆了跑了快4s 做法比较挫,先dfs到终点,即找一个路径,标记下,(割边只可能是路径上的),然后tarjan下即可 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<vector> #include<set> #define MAXN 10003 #define MAXM 200033 using namespace std; int n,m,dfn[MAXN],low[MAXN],head[MAXN],cnt,v[MAXN],ans[MAXN],tot,sum; struct EDGE { int to,nxt,tag,cur,db; }edge[MAXM]; void init() { cnt=tot=sum=0; memset(head,-1,sizeof(head)); memset(dfn,0,sizeof(dfn)); mem......
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  • 05月
  • 04日
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  SnowFlock 快速克隆 Xen VM 2009年08月17日 | 标签: cloud computing, virtualization, xen | 作者:vpsee 这个周末看了一篇关于快速克隆 Virtual Machine(VM)的文章,SnowFlock: Rapid Virtual Machine Cloning for Cloud Computing。SnowFlock 是 University of Toronto 的一个项目,核心想法是把 Unix 操作系统中 fork 的概念引入到云计算,不过不是用来 fork 进程,是 fork 虚拟机,这个 fork 与原始的 Unix fork 有几点不同: 1、VM fork 可以 fork 到其他物理机器上,Unix fork 只能在本机操作系统内 fork;2、parallel......
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  • 10月
  • 18日
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Hibernate Search试用总结 最近为我们系统的各个表做了一个按字段查询的功能,前台发json数据到后台,后台通过拼sql,前后加%%实现模糊匹配,实现按字段查询.结果被否了.另一个同事通过Hibernate Search做模糊匹配.现在发现两个问题很难解决: 1,发现Lucence的index和database的不同步.通过spring整合,配置文件里配置了基于event的同步,但是测试还是发现偶尔不同步的情况.不知道是配置的问题还是Hibernate Search的问题.希望有用过Hibernate Search的交流一下.. 2,页面展示的字段通常是用户可以理解的字符串表示的,用户容易理解的字面量......
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  • 10月
  • 13日
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区间DP,dp[i][j][k]表示染色区间i,j当前颜色为k(0,表示无色)的最小代价,然后记忆化搜索进行转移即可 代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 105; const int INF = 0x3f3f3f3f; char a[N], b[N]; int dp[N][N][N], n; int dfs(int l, int r, int c) { int &ans = dp[l][r][c]; if (ans != -1) return ans; ans = INF; if (l > r) return ans = 0; if (!c && a[l] == b[l]) ans = min(ans, dfs(l + 1, r, c)); if ......
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  • 09月
  • 07日
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最近正在做一个iphone游戏内购买的项目,所以了解了一些In App Purchase相关的技术。   根据Apple官方文档,In App Purchase(IAP)有两种模型:内建模型(Built-in Model)和服务器模型(Server Model)。由于我做的项目需要用自己的服务器管理虚拟货币,因此自然就选择了服务器模型。   由于IAP的整个流程比较复杂,一篇博客的篇幅无法完全介绍清楚,所以我将用几篇博客的篇幅来做介绍。在这篇博客里就仅仅介绍IAP购买完成后如何通过将客户端收到的transactionReceipt发送到我自己的服务器(我用的Google App Engine,Python环境)......
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  • 08月
  • 26日
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前阵子做了LED控制板,LED控制显示的程序仍需编写。之前将汉字显示程序实现,最近需要实现滚动显示,于是考虑滚动显示算法。 程序编写之前需要将LED显示原理搞清楚,即控制板通过控制DM137来实现对LED灯的控制。对于LED显示屏,由于每个DM137有16个引脚,因此可用来控制16列或16行(如果灯颜色只有一种),具体需要查看硬件原理图,首先应该将显示方式弄清楚,然后确认实现算法。在本地端通过CPU控制板的16个引脚来直接控制扫描16列,对于每个DM137则通过一个循环将相应的控制信息通过SPI引脚输出至DM137。 For(i=0;i<16;i++)......
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  • 05月
  • 25日
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1. ListCtrl 风格      LVS_ICON: 为每个item显示大图标      LVS_SMALLICON: 为每个item显示小图标      LVS_LIST: 显示一列带有小图标的item      LVS_REPORT: 显示item详细资料      直观的理解:windows资源管理器,“查看”标签下的“大图标,小图标,列表,详细资料”--------------------------------------------------------------------------------2. 设置listctrl 风格及扩展风格      LONG lStyle;      lStyle = GetWindowLong(m_list.m_hWnd, GWL_STYLE);//获取当前窗口style      lStyle &= ~LVS_TYPEMASK; //清除......
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  • 05月
  • 20日
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1:封装    将对象进行封装,并不等于将整个对象完全包裹起来,而是根据实际需要,设置一定的访问权限,用户根据不同的权限调用对象提供的功能,在C#语言中,可以使用修饰符public、internal、protected、private分别修饰类的字段、属性和方法。 2:继承,主要是注意继承的格式 public class ParentClass //父类 { public ParentClass(); } public class ChildClass : ParentClass :子类 { public ChildClass(); } 3:多态     多态是面向对象编程思想的核心之一,多态的意思是:当从父类派生出了一些子类后,每个子......
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  • 05月
  • 13日
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                这是现在窝窝团研发副总裁写的关于个性化阅读的文章,很经典,他本人是国内语义网络的先行者,有自己独到的见解,内容都是干货,甚至连做个性化阅读的配置都给出来了。摘抄如下:               以前曾经撰文讲过Topic Engine的过去、现在和未来。Topic Engine是一个生生不息的应用方向,因为从News Group、邮件列表、聊天室、论坛、Google News、博客圈子、群组。。。,人们一直因话题(有人也叫主题,英文为Topic)而聚集而交友,话题一直在生生不息层出不穷,组织形式在不断变异。     现在再讲讲个性化阅读的......
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  • 05月
  • 04日
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 http://www.cnblogs.com/jingtao/archive/2008/05/12/1193756.html javascript继承的原理 通过对javascript的几种函数的运行分析,得出结论:javascript 的继承实际上是通过对对象进行初始化来模拟的。代码一:实现继承的一种方法<script language="javascript" type="text/livescript">function Person(){    this.say=function() {alert("Name")};}function PersonA(){    this.say=function() {alert("windowSay");};}PersonA();//对window对象添加方法window.say();//显示windowSayvar Me= {};Person.call(Me);Me.sa......
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  • 04月
  • 16日
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1.噪声处理办法: 1、分箱法:平均值平滑,中值平滑,边界值平滑 2、聚类法识别孤立点:outlier,在分类中可以使用SVDD方法求取孤立点 3、回归的方法,这种方法需要求到模型 4、基于概率方面可以求取孤立点 5、用到的去噪声的方法有S-G滤波法 2.数据变换: 使用数据归一化处理,把不同的属性的数据,把数据变换到同一个量纲上。 数据压缩: 数据压缩分为有损压缩和无损压缩,比较常用用的有小波变换和主成分析,小波变换对于稀疏或者倾斜数据以及具有有序属性的数据具有良好的压缩效果。主成分析主要用在特征提取方面,现在用的比较......
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