学步园

  写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记 录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4 个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要 100s(但实际上要好...

       首先，我们要先了解索引的基本原理，具体参考 ：http://blog.csdn.net/lengyuhong/archive/2010/09/02/5859591.aspx        简朝阳的《mysql性能调优与架构设计》一书中，索引的优化主要参见 “8.4 合理设计并利用索引”一节，看好之后，受益匪浅的。          在此基础上，我还从简朝阳的博客上载录了几篇介绍mysql中不同存储引擎不同的索引结构：        1.Innodb           Innodb 作为 MySQL 中使用最为广泛的 事务型...

具体的安装方法，参见《mysql核心内幕》第三章的编译与安装mysql一节   用./BULLD/compile-pentium-debug --prefix=/usr/local/mysql   没有效果，我进而采用了它讲的另一种安装方法   在系统中更加一个mysql的用户：   [root@localhost mysql]# groupadd mysql [root@localhost mysql]# useradd -g mysql mysql   1   ./configure --prefix=/usr/localmysql -with -debug   运行结果：   2.   make 但这时程序报错     出错...

      mysql的相关特性，大家都清楚，我就不再唠叨   学习资料：  MySQL性能调优与架构设计》 作者介绍：简朝阳，毕业于南京工业大学管理科学与工程学院，管理学学士。擅长MySQL & Oracle数据库应用系统的性能调优与高可用可扩展架构设计，有一定的对Java 和C语言基础。目前就职于阿里巴巴（中国）网络技术有限公司，曾参与过公司多个核心数据库应用系统的设计与实施，目前主要负责 MySQL 数据库应用系统的架构设计与相关...

一、问题的提出 　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其...

一、下载mysql              最简单方法，直接输入命令：sudo apt-get install mysql-server。装完已经自动配置好环境变量，可以直接使用mysql的命令。             下载安装过程中会提示输入用户名和密码，非常easy! 　　  注：建议将/etc/apt/source.list中的cn改成us，美国的服务器比中国的快很多。 二、配置mysql       1、启动mysql       2、在mydql>中输入：show variables like 'character%';  查看编码     +----...

大体步骤： 创建SQLiteDatabase对象 通过重写SQLiteHelper类，执行增删减操作 写构造方法 onCreate()方法，即第一次使用这个表时，调用的方法（一般建表的语句） onUpgrade()方法，版本更新时调用 直接执行查询操作（返回值为游标） 调用moveToXX()方法对游标直接找到相关数据,返回布尔值（游标可滚动，不需要While()） 实例代码： 重写SQLiteHelper类 <span style="font-size:14px;">package com.study.entity; im...

关系数据库已经统治数据存储30 多年了，但是无模式（或NoSQL）数据库的逐渐流行表明变化正在发生。尽管 RDBMS 为在传统的客户端服务器架构中存储数据提供了一个坚实的基础，但它不能轻松地（或便宜地）扩展到多个节点。在高度可伸缩的 Web 应用程序（比如 Facebook 和 Twitter）的时代，这是一个非常不幸的弱点。 尽管关系数据库的早期替代方案（还记得面向对象的数据库吗？）不能解决真正紧急的问题，NoSQL 数据库（比如 Goog...

Max Indelicato曾发表过一篇文章《NoSQL on the Microsoft Platform》，文中列举了运行在微软平台上的NoSQL数据库，并分别对这些数据进行了介绍，现将对此文的翻译转载于此，供大家学习： 从可查询的分布式解决方案，如MongoDB，到简单的分布式Key/Value存储解决方案，如Cassandra。此外，还有Riak，Tokyo Cabinet，Voldemort，CouchDB和Redis。但目前仅有少量的NoSQL项目支持在Windows平台上运行，如果要说到生产应用那就更少...

前段时间国内外对NoSQL的讨论非常热烈，Digg和Reddit使用Cassandra，Facebook经过一些变化后依然对 NoSQL进行测评，NoSQL取代SQL的呼声高涨，因为互联网行业使用MySQL的概率非常高，加之Oracle收购的消息，一时间似乎MySQL将成为NoSQL数据库的牺牲品，一场轰轰烈烈的技术革命就要到来了。 几个月过去了，NoSQL并没有像大家所想象的那样席卷全球，很多人设想中的MySQL与NoSQL的战争也仅存于设想中，国内不要说使用了，测评NoSQL...