MySQL是關係型資料庫中的明星，MongoDB是文檔型資料庫中的翹楚。MySQL和MongoDB兩種存儲工具，分別進行了資料庫結構設計，在MongoDB的設計上，利用了MongoDB的schema-free的特性。下面學步園小編來講解下MySQL和MongoDB應該如何獲取數據?
MySQL和MongoDB應該如何獲取數據
MySQL是關係型資料庫中的明星，MongoDB是文檔型資料庫中的翹楚。下面通過一個設計實例對比一下二者：假設我們正在維護一個手機產品庫，裡面除了包含手機的名稱，品牌等基本信息，還包含了待機時間，外觀設計等參數信息，應該如何存取數據呢?
如果使用MySQL的話，應該如何存取數據呢?
如果使用MySQL話，手機的基本信息單獨是一個表，另外由於不同手機的參數信息差異很大，所以還需要一個參數表來單獨保存。
CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`(
`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,
`name`VARCHAR(100)NOTNULL,
`brand`VARCHAR(100)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
);
CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobile_params`(
`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,
`mobile_id`int(10)unsignedNOTNULL,
`name`varchar(100)NOTNULL,
`value`varchar(100)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
);
INSERTINTO`mobiles`(`id`,`name`,`brand`)VALUES
(1,'ME525','摩托羅拉'),
(2,'E7','諾基亞');
INSERTINTO`mobile_params`(`id`,`mobile_id`,`name`,`value`)VALUES
(1,1,'待機時間','200'),
(2,1,'外觀設計','直板'),
(3,2,'待機時間','500'),
(4,2,'外觀設計','滑蓋');
MySQL和MongoDB應該如何獲取數據
註：為了演示方便，沒有嚴格遵守關係型資料庫的範式設計。
如果想查詢待機時間大於100小時，並且外觀設計是直板的手機，需按照如下方式查詢：
SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='待機時間'ANDvalue>100;
SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='外觀設計'ANDvalue='直板';
註：參數表為了方便，把數值和字元串統一保存成字元串，實際使用時，MySQL允許在字元串類型的欄位上進行數值類型的查詢，只是需要進行類型轉換，多少會影響一點性能。
兩條SQL的結果取交集得到想要的MOBILE_IDS，再到mobiles表查詢即可：
SELECT*FROM`mobiles`WHEREmobile_idIN(MOBILE_IDS)
如果使用MongoDB的話，應該如何存取數據呢?
如果使用MongoDB的話，雖然理論上可以採用和MySQL一樣的設計方案，但那樣的話就顯得無趣了，沒有發揮出MongoDB作為文檔型資料庫的優點，實際上使用MongoDB的話，和MySQL相比，形象一點來說，可以合二為一：
db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
"params.name":1,
"params.value":1
});
db.getCollection("mobiles").insert({
"_id":1,
"name":"ME525",
"brand":"摩托羅拉",
"params":[
{"name":"待機時間","value":200},
{"name":"外觀設計","value":"直板"}
]
});
db.getCollection("mobiles").insert({
"_id":2,
"name":"E7",
"brand":"諾基亞",
"params":[
{"name":"待機時間","value":500},
{"name":"外觀設計","value":"滑蓋"}
]
});
如果想查詢待機時間大於100小時，並且外觀設計是直板的手機，需按照如下方式查詢：
db.getCollection("mobiles").find({
"params":{
$all:[
{$elemMatch:{"name":"待機時間","value":{$gt:100}}},
{$elemMatch:{"name":"外觀設計","value":"直板"}}
]
}
});
註：查詢中用到的$all，$elemMatch等高級用法的詳細介紹請參考官方文檔中相關說明。
MySQL需要多個表，多次查詢才能搞定的問題，MongoDB只需要一個表，一次查詢就能搞定，對比完成，相對MySQL而言，MongoDB顯得更勝一籌，至少本例如此。
以上就是關於「MySQL和MongoDB應該如何獲取數據」的內容，希望對大家有用。更多資訊請關注學步園。學步園，您學習IT技術的優質平台!