1、传统星型模型是用维度表和事实表组合而成的。维度表由系统生产的主键和特征组成。维度表的数据大多来自特征的数据，用来回答what，when，who等问题。事实表由外键和事实数据组成，用来回答how
much，how many。维度表的主键是事实表的外键。一个星型模型最多有16个维度。
星型模型的不足： 维度不能共享；不能灵活drill-down；访问效率差；层级关系只能作为维度的属性，不灵活；不能支持多语言。
2 、BW扩展星型结构的增强：主要是将维度表分为两部分：SID表和主数据表（属性表、文本表、层级表），两者最大的不同是扩展星型结构维度特征数据不是存在维度表中，而是存在主数据表中。如下图：
特征不存在于维度表中，而是用替代的ID(SID)存在于维度表中，SID为数值类型的，增强访问效率。维度表和事实表通过主外键形式链接，每个维度表都有系统自动生成的数值型的关键值，事实表的外键为维度表的维度关键值。维度表里包含系统自动生成的关键值和SID值，通过SID值与SID表链接，SID表把维度表连接到各自的主数据表，每个特征对应一个SID表。特征的附加信息都放到SID表外层的主数据表中。单独维护的属性、文本、层级可以支持多语言。SID表和主数据表的链接不是主外键的关系，是通过ABAP程序编写的。
3、下图是一个BW数据模型的数据库表结构。
SAP BW 数据模型，特别是主数据模型大量使用了代键（SORROGATE KEY）的概念。一般代键都是由系统自动产生的，而且是唯一的一个数字的组合。作为数据上传或者维护过程的一部分，系统会自动为每一个新的主数据产生一个代键，并且在一个称作SID表（图中，#1）的数据库表维护代键和主数据之间的关系。
属性值存放在属性表（图中，#2）中。属性表一共有两张：存放时间相关属性的Q表和存放时间无关属性的P表。与P表相比，Q表多出来两个字段DATAFROM 和DATETO，它们用来确定任意属性组合的有效时间段。另外属性表中还维护了的数据版本信息（活动数据和修改数据）。除了这两张属性表外，系统还将它们包含的所有字段组合成一个数据库试图，也就是所谓的M表。
如果一个属性被指定为导航属性，那么跟它有关的数据存放在导航属性SID表中。与属性表不同，导航属性SID表中存放的不是属性的实际值，而是属性的代键。这样可以提高查询访问导航属性的速度。
文本表（图中，#3）用来存放文本主数据，包括名称和文本描述。将文本属性和一般属性分开的方式一方面可以提高数据的访问性能，另一方面可以支持多语言。而且文本表也支持时间相关的文本属性。时间相关的文本表多出来两个字段用来确定文本的有效期DateFrom和DateTo。
层级（Hierarchy）表（图中，#4）用来存放主数据的层级结构数据。这种建模的层级一般称为外部层级。而通过属性定义的层级结构称为内部层级。层级表包括四张数据库表，分别称为H表，K表，I表和J表。
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