FeedzShare 的作者 Kuber
宣布，基于 User-based Collaborative Filtering 算法原理，推出了针对 Google Reader
Shared Items 的个性化阅读系统：http://www.feedzshare.com/r 。
1、About Kuber
FeedzShare 是国内第一个做
Google Reader Shared Items 的 memeTracker 的，即基于大众使用 Google Reader
时所做的共享以及共享备注，自动列出共享最多的文章列表，成为实时的热文榜单，类似于鲜果热文。Google Reader
有自己的热文，不过是英文版才有。国外第一个做这件事的第三方是 ReadBurner ，由于 ReadBurner 没有时间维护和后续开发，所以目前最流行的此类网站是 RssMeme 。
Kuber 就是我经常说的那种技术
Geeker ，一旦有一个想法，或者看到一个好 Idea ，马上卷起袖子就干，瞬间搞定的人。
正像 The Big
Bang Theory 中这个场景：
四个 nerd
通过电脑发送信号到卫星，然后让信号经过长途跋涉后传送回来，控制屋里电灯、电视、音响和玩具遥控车。Penny问他们：有开关你们为什么要这么干？
他们齐声回答道：
Because we can.
2、体验
提交测试了一个纯技术工作者的Share(剑鱼， http://www.google.com/reader/shared/17067888391688639893
)和一个完全非技术工作者(魔派，
http://www.google.com/reader/shared/02326425912640900191
)，认真对比了一下各自的推荐，貌似没有太明显的区别。
我猜想，是否由于Greader是高端人群的玩物，所以本身这个社群的交集就特别多，以至于User-based协同过滤算法不能很明显地奏效？
剑鱼 的个性化阅读
http://www.feedzshare.com/r/gr17067888391688639893
MoPa 的个性化阅读
http://www.feedzshare.com/r/gr02326425912640900191