什么是数据仓库？
--数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失的且随时间不断变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。
下面我就从数据仓库的4个基本特性来说一下它与传统的OLTP(on-line transaction processing联机事务处理)数据库的区别
1.面向主题的
传统的OLTP数据库是面向应用进行数据组织的，而数据仓库则侧重于数据分析工作，它的数据是面向主题进行组织的。主题是一个抽象的概
念，是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合，归类并进行分析利用的抽象。例如对于一个医药连锁零售企业，其OLTP数据库所面向的应用可能是采购，销
售，而其数据仓库所面向的应用可能是供应商，客户，会员等。
2.集成的
在数据仓库所有特性中，这是最重要的。数据仓库的数据是从企业中多个OLTP数据库中抽取出来的，操作型数据与分析型数据之间的差别甚
大。首先，数据仓库的各个主题所对应的源数据在原有的OLTP数据库中可能存在许多重复的不一致的地方，而且这些源数据中也常常蕴涵了不同的业务处理逻
辑；其次数据仓库中的综合数据常常无法从OLTP数据库系统中直接得到，因此在将数据加载到数据仓库之前，需要经过统一与综合。
3.非易失的(很少更新的)
数据仓库主要用来支持企业的分析决策，因此针对这些数据只要会进行查询操作，一般情况下并不会对数据进行修改和更新。和OLTP数据库主
要存储当前数据不同，数据仓库中一般会保存长期的历史数据，数据的时间跨度可能是三年五年甚至更久，这样才能够分析出数据的长期变化趋势，比较不同时期企
业的运营状况有何不同。
4.随时间不断变化的
数据仓库中数据的非易失性是针对应用来说的，但这并不表示从数据集成加载到数据仓库到最终被删除的整个数据生存周期中，所有的数据仓库数
据都是永远不变的，数据仓库会随时间变化不断增加新的数据内容，不断导出和删除过期的数据内容，经常按照时间段对数据进行重新综合。