本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/myelse/archive/2009/04/14/4073654.aspx
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。一躺快速排序的算法是：
1）、设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]；
3）、从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换；
4）、从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换；
5）、重复第3、4步，直到I=J；
例如：待排序的数组A的值分别是：（初始关键数据X：=49）
A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6] A[7]：
49 38 65 97 76 13 27
进行第一次交换后： 27 38 65 97 76 13 49
( 按照算法的第三步从后面开始找
进行第二次交换后： 27 38 49 97 76 13 65
( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值，65>49,两者交换，此时I：=3 )
进行第三次交换后： 27 38 13 97 76 49 65
( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找
进行第四次交换后： 27 38 13 49 76 97 65
( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值，97>49,两者交换，此时J：=4 )
此时再执行第三不的时候就发现I=J，从而结束一躺快速排序，那么经过一躺快速排序之后的结果是：27 38 13 49 76 97 65，即所以大于49的数全部在49的后面，所以小于49的数全部在49的前面。
快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列，分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序，从而完成全部数据序列的快速排序，最后把此数据序列变成一个有序的序列，根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示：
初始状态 {49 38 65 97 76 13 27}
进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49 {76 97 65}
分别对前后两部分进行快速排序 {13} 27 {38}
结束 结束 {49 65} 76 {97}
49 {65} 结束
结束
图6 快速排序全过程
1）、设有N（假设N=10）个数，存放在S数组中；
2）、在S[1。。N]中任取一个元素作为比较基准，例如取T=S[1]，起目的就是在定出T应在排序结果中的位置K，这个K的位置在：S[1。。K-1]<=S[K]<=S[K+1..N]，即在S[K]以前的数都小于S[K]，在S[K]以后的数都大于S[K]；
3）、利用分治思想（即大化小的策略）可进一步对S[1。。K-1]和S[K+1。。N]两组数据再进行快速排序直到分组对象只有一个数据为止。
如具体数据如下，那么第一躺快速排序的过程是：
数组下标： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
45 36 18 53 72 30 48 93 15 36
I J
（1） 36 36 18 53 72 30 48 93 15 45
（2） 36 36 18 45 72 30 48 93 15 53
（3） 36 36 18 15 72 30 48 93 45 53
（4） 36 36 18 15 45 30 48 93 72 53
（5） 36 36 18 15 30 45 48 93 72 53
通过一躺排序将45放到应该放的位置K，这里K=6，那么再对S[1。。5]和S[6。。10]分别进行快速排序。
一般来说，冒泡法是程序员最先接触的排序方法，它的优点是原理简单，编程实现容易，但它的缺点就是--程序的大忌--速度太慢。下面我介绍一个理解上简单但编程实现上不是太容易的排序方法，我不知道它是不是现有排序方法中最快的，但它是我见过的最快的。排序同样的数组，它所需的时间只有冒泡法的 4% 左右。我暂时称它为“快速排序法”。
“快速排序法”使用的是递归原理，下面我结合一个例子来说明“快速排序法”的原理。首先给出一个数组{53，12，98，63，18，72，80，46， 32，21}，先找到第一个数--53，把它作为中间值，也就是说，要把53放在一个位置，使得它左边的值比它小，右边的值比它大。{21，12，32， 46，18，53，80，72，63，98}，这样一个数组的排序就变成了两个小数组的排序--53左边的数组和53右边的数组，而这两个数组继续用同样的方式继续下去，一直到顺序完全正确。
我这样讲你们是不是很胡涂，不要紧，我下面给出实现的两个函数：
/*
n就是需要排序的数组，left和right是你需要排序的左界和右界，
如果要排序上面那个数组，那么left和right分别是0和9
*/
void quicksort(int n[], int left,int right)
{
int dp;
if (left<right) {
/*
这就是下面要讲到的函数，按照上面所说的，就是把所有小于53的数放
到它的左边，大的放在右边，然后返回53在整理过的数组中的位置。
*/
dp=partition(n,left,right);
quicksort(n,left,dp-1);
quicksort(n,dp+1,right); //这两个就是递归调用，分别整理53左边的数组和右边的数组
}
}
我们上面提到先定位第一个数，然后整理这个数组，把比这个数小的放到它的左边，大的放右边，然后
返回这中间值的位置，下面这函数就是做这个的。
int partition(int n[],int left,int right)
{
int lo,hi,pivot,t;
pivot=n[left];
lo=left-1;
hi=right+1;
while(lo+1!=hi) {
if(n[lo+1]<=pivot)
lo++;
else if(n[hi-1]>pivot)
hi--;
else {
t=n[lo+1];
n[++lo]=n[hi-1];
n[--hi]=t;
}
}
n[left]=n[lo];
n[lo]=pivot;
return lo;
}
这段程序并不难，应该很好看懂，我把过程大致讲一下，首先你的脑子里先浮现一个数组和三个指针，第一个指针称为p指针，在整个过程结束之前它牢牢的指向第一个数，第二个指针和第三个指针分别为lo指针和hi指针，分别指向最左边的值和最右边的值。lo指针和hi指针从两边同时向中间逼近，在逼近的过程中不停的与p指针的值比较，如果lo指针的值比p指针的值小，lo++，还小还++，再小再++，直到碰到一个大于p指针的值，这时视线转移到hi指针，如果 hi指针的值比p指针的值大，hi--，还大还--，再大再--，直到碰到一个小于p指针的值。这时就把lo指针的值和hi指针的值做一个调换。持续这过程直到两个指针碰面，这时把p指针的值和碰面的值做一个调换，然后返回p指针新的位置。
#include<iostream>
using namespace std;
int a[200001],n;
void swap(int &a,int &b){
int tmp = a;
a = b;
b = tmp;
}
int partition(int p,int r){
int rnd = rand()%(r-p+1)+p;
swap(a[rnd],a[r]);
int pvt = r, i = p-1;
for(int j = i+1;j<r;j++)
if(a[j]<a[pvt])
swap(a[j],a[++i]);
swap(a[++i],a[pvt]);
return i;
}
void qsort(int p,int r){
if(p<r){
int q = partition(p,r);
qsort(p,q-1);
qsort(q+1,r);
}
}
int main(){
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
qsort(0,n-1);
for(int i=0;i<n;i++)
cout<<a[i];
return 0;
}
以上为引用起跑线的博客内容，http://blog.csdn.net/sws9999/archive/2008/08/18/2791812.aspx
以下部分为自己写的java的快速排序，注意调用的时候使用QuickSort(iarray,0,iarray.length - 1);
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private static int[] QuickSort(int[] ar,int istart,int iend){
if(istart < iend)
{
int i = istart - 1;
int j = iend + 1;
int itemp = ar[istart];
int t;
//根据中间键检测前后数的大小，然后互换；i != j的加入是为了在else情况下的处理
while(i + 1 != j && i != j){
if(ar[i+1] <itemp){
i++;
}
else if(ar[j-1] > itemp){
j--;
}
else{
t = ar[i+1];
ar[++i] =ar[j-1];
ar[--j] = t;
}
}
//谢谢leinad2009帮忙指出这里的错误覆盖
// ar[istart] = ar[i];
// ar[i] = itemp;
//递归
//把中间值归入首部分的排序
// QuickSort(ar,istart,i-1);
QuickSort(ar,istart,i);
QuickSort(ar,i+1,iend);
}
return ar;
}
private static int[] QuickSort(int[] ar,int istart,int iend){
if(istart < iend)
{
int i = istart - 1;
int j = iend + 1;
int itemp = ar[istart];
int t;
//根据中间键检测前后数的大小，然后互换；i != j的加入是为了在else情况下的处理
while(i + 1 != j && i != j){
if(ar[i+1] <itemp){
i++;
}
else if(ar[j-1] > itemp){
j--;
}
else{
t = ar[i+1];
ar[++i] =ar[j-1];
ar[--j] = t;
}
}
//谢谢leinad2009帮忙指出这里的错误覆盖
// ar[istart] = ar[i];
// ar[i] = itemp;
//递归
//把中间值归入首部分的排序
// QuickSort(ar,istart,i-1);
QuickSort(ar,istart,i);
QuickSort(ar,i+1,iend);
}
return ar;
}
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/myelse/archive/2009/04/14/4073654.aspx
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public class SortMain {
// 插入排序算法
public static void insertSort(int[] sort) {
int view;
for (int i = 1; i < sort.length; i++) {
if (sort[i] < sort[i - 1]) {
view = sort[i];
int j = 0;
for (j = i; (j > 0) && (view < sort[j - 1]); j--) {
sort[j] = sort[j - 1];
}
sort[j] = view;
}
}
System.out.println("=============================================");
System.out.println("插入排序后的打印结果：");
for (int i = 0; i < sort.length; i++) {
System.out.print(sort[i] + " ");
}
System.out.println("/n=============================================");
}
// 冒泡排序
public static void bubbleSort(int[] sort) {
int temp;
for (int i = 0; i < sort.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < sort.length; j++) {
if (sort[i] > sort[j]) {
temp = sort[i];
sort[i] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
}
System.out.println("=============================================");
System.out.println("冒泡排序后的打印结果：");
for (int i = 0; i < sort.length; i++) {
System.out.print(sort[i] + " ");
}
System.out.println("/n=============================================");
}
private static int[] quickSort(int[] ar, int istart, int iend) {
if (istart < iend) {
int i = istart - 1;
int j = iend + 1;
int itemp = ar[istart];
int t;
while (i + 1 != j && i != j) {
if (ar[i + 1] < itemp) {
i++;
} else if (ar[j - 1] > itemp) {
j--;
} else {
t = ar[i + 1];
ar[++i] = ar[j - 1];
ar[--j] = t;
}
}
quickSort(ar, istart, i);
quickSort(ar, i + 1, iend);
}
return ar;
}
public static void main(String[] args) {
int[] mysort = { 0, 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 10, 49 };
SortMain.insertSort(mysort);
SortMain.bubbleSort(mysort);
int[] qSort = SortMain.quickSort(mysort, 0, mysort.length-1);
System.out.println("=============================================");
System.out.println("快速排序后的打印结果：");
for(int i=0;i < qSort.length;i ++){
System.out.print(qSort[i] + " ");
}
System.out.println("/n=============================================");
}
}
输入结果：
=============================================
插入排序后的打印结果：
0 10 13 27 38 49 49 65 76 97
=============================================
=============================================
冒泡排序后的打印结果：
0 10 13 27 38 49 49 65 76 97
=============================================
=============================================
快速排序后的打印结果：
0 10 13 27 38 49 49 65 76 97
=============================================