1、选取最适用的字段属性
'v#g,g7b!v
MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的
性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,tech.techweb.com.cn$/$F(W(o"h3V)t.?
*k+r9g;f#`!}
甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛4o4G.E2m5R;X*m!c B
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。
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对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数TechWeb-技术社区#C!a$i&v z!~1a9V9e(e
*u'd(L8y&T3z3c8H!h g.[
值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。
TechWeb-技术社区!r7J!e#Y;M$v9W.o
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查
询中。例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给
主查询,如下所示:
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID
;A%P&S:z&x:v3t(p
FROM salesinfo )tech.techweb.com.cn+B;q&|'A:g3E4r
*r,x.?)d9M&Z
TechWeb-技术社区4G6z6v&m5U$t/S h!k
子查询可以被更有效率的连接(JOIN).. 替代。例如,假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来,可以用下面这个查询完成:0b$e&I:Z*y9| t0i#`
!?;|4o#u3d Z)G
SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECTTechWeb-技术社区,R!Y-S$n(e7g6m)T
CustomerID FROM salesinfo )程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛 P&n8t;k P)N'^8x:i*B)w
如果使用连接(JOIN).. 来完成这个查询工作,速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话,性能将TechWeb-技术社区4Y0g+e!g1i2h$N(l(L,E+d
程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛'p"t5j+L4o;F)n#_
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON8y,z-~%A:j"g$t6b7b$S
tech.techweb.com.cn4u&m%k2t)m+|"A-b'N
customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE
9z4y o0_+]4h!H7{
salesinfo.CustomerID IS NULLtech.techweb.com.cn1c!V!a!K1s
8U#x&h:M4E!l
tech.techweb.com.cn!p8X"x v4d
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表tech.techweb.com.cn0H*C%w0C2a$O(z
:s U*W:q3{1`7M e
MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户tech.techweb.com.cn0M"x#m*g"x-B
4{5W,C,G"~4Q/c([)P
端的查询会话结束的时候,临时表会被自动删除,从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候,我们只需要用 UNION作为关键字把 ?;K4{1U7A/^5j:~
'N'_ x-e3A/s)y6}
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询。TechWeb-技术社区7W7]"L/n#t:i9u;}
author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM producttech.techweb.com.cn#`!s+@;}"e'c9e
$k!E-w;F-l1V }.p
4、事务3J1s0I"l3[:O:y"f)E7`
TechWeb-技术社区#H*G.u!p%E;J,a
用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下,当这个语句块中的某一条语句运行出错的
时候,整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下,要把某个数据同时插入两个相关联的表中,可能会出现这样的情况:第一个表中成功更新后,数据库突1i3|+X0z2u3k/J/E#r
是:要么语句块中每条语句都操作成功,要么都失败。换句话说,就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始,COMMIT:{/`#K;D/s;l0W(y4G
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关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败,那么,ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
.j0T8K'e;N6t
UPDATE inventory SET Quantity=117f'w'Y0f#_3s7T(]#c+q.b
程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛9B)s%M M0|,O!u"`)]*/:L
WHERE item='book';程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛,x,J-w'j0I
"g8{#M:f%L1G
COMMIT;6{.b$K l:c-i"x o
TechWeb-技术社区2S3Y4_0m:[
事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时,它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式,这样可以保证用户的操作不'i*P-S;h&@(q2O(z1t
7h+t7R/z0s
被其它的用户所干扰。
5、锁定表5d1x/c0[7?)v2b$x
中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户TechWeb-技术社区-]1E6v8J4h*H/t
应延迟。//;~-r'n7e4i A D'c6g;f3P
LOCK TABLE inventory WRITE+X(B/~6m)T!Z&[9p/M'L
7b(m1l6l3g%b
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';;X%M C,Z"O'i'j(B8k
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES
TechWeb-技术社区1T2m6]7V*S
这里,我们用一个 SELECT 语句取出初始数据,通过一些计算,用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的
LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前,不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者TechWeb-技术社区;@-X&@ r/i8G.^(C(F
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删除的操作。
6、使用外键TechWeb-技术社区-O.F:p+o(S;u+S
1k3S0K&/.u5h,z8s2`)v
锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如,外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛)a/E6X6B5g!d)R-X
)k2V8g8E$A%f$D9A
在的客户。在这里,外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID,任何一条没有
程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛3e5d+y#r;[#c
CREATE TABLE customerinfo5W1i w4A9c&r;[
,m7w2H/h8y*C*T;f
TechWeb-技术社区4P /1Q"S5`6k"L
CustomerID INT NOT NULL , j:J/p'm1P
9/9|$y:s$F%_(z&O
PRIMARY KEY ( CustomerID )"Z-x/V6J!N.p*x
9m8z&{1V:s
程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛5p0H-A;X-N.U
CREATE TABLE salesinfo7L(V"I6x,q,f;U8{(x*h1f
SalesID INT NOT NULL,程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛2f8V&J ~:B
TechWeb-技术社区.?3a8l'_'_2o,R
CustomerID INT NOT NULL,TechWeb-技术社区,M"f%}2N;}8e
$m$L8Y!e2a1x&|+y
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
&L!A-W$j0S-k%U%[)Q
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛;Z"J0O-g4C5A+u$]#I%Q9l
tech.techweb.com.cn&g&B5z$d"M5G-L
) TYPE = INNODB;
注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候,7]*c1q$w2v*o-m.s
!t/P2A6_-m;n7y0n'T
salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键,一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安
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全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如;q#}+o4w4b a![4C
:}._3V9O8c
/X(@'p:L2k'x;n+p
7、使用索引3v*g*j!w#o9U)y5p4q0t
0o8Z.Q"Z$F,k1F(u/S-Y(z
索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN
tech.techweb.com.cn#//d2/;`/Z.H%f6z1e
()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢?一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和6|7B-G1W(q$d
TechWeb-技术社区;[9P3]+A8G"S
ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说,出现大量重复值是很有可能的8L3G8C2w+D
TechWeb-技术社区8s0A4q3d-D;g2X0J)s
情况,例如customerinfo中的“province”.. 字段,在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助;相反,还有可能降低数据库的性能。
我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引,也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外,MySQL
/R.S.B:l#E2Q
从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引,但仅能用于MyISAM 类型的表。对于2/5^'A&P8F!_8T
/?5M)_-n3H
一个大的数据库,将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引,将是非常快
的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。
5P(I0m4x/D P5r$v!B/X4_
绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先,最
好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前,这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字*K;c%M9X&F/j
TechWeb-技术社区7[,Y2v8n&t!e&P6r6a
段进行比较;但是作为特殊的情况,在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候,可以将它们进行比较。其次,在建有索引的字段上
尽量不要使用函数进行操作。
例如,在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时,将会使索引不能发挥应有的作用。所以,下面的两个查询虽然返回的结果一样,但后者要比前程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛'{!s6I.h&P
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者快得多。2E3Y&q%P4g#y6|4p0A2?
.x'B9h'g9M&_
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;2T-G4e,h*n7Q
同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候:
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;
上面的两个查询也是返回相同的结果,但后面的查询将比前面的一个快很多。第三,在搜索字符型字段时,我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这tech.techweb.com.cn5H z'W/G!U(@/N
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SELECT * FROM books程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛8}2H ^ A#H'w&`9o7P*P
tech.techweb.com.cn4{-U#H"C+^:j.k7~!c.q8g
WHERE name like "MySQL%"程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛4q(o5r$z/B:w4J3Z%w
TechWeb-技术社区.I4p$s-_,_1S)C2r1X
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SELECT * FROM books-`'[2j+^&G k-^
&o S*O0h1j)k&_!D&S;`
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"程序开发,操作系统,服务器,源码下载,Linux,Unix,BSD,PHP,Apach,asp,下载,源码,黑客,安全,技术社区,技术论坛3o%_;Q0A9|+f y8J%C0C"b;~
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最后,应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用。