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jdbc详解(二)

2013年10月21日 ⁄ 综合 ⁄ 共 4953字 ⁄ 字号 评论关闭

使用JDBC处理大数据

l在实际开发中,程序需要把大文本或二进制数据保存到数据库。
l
l基本概念:大数据也称之为LOB(Large Objects)LOB又分为:
clobblob
clob用于存储大文本。
blob用于存储二进制数据,例如图像、声音、二进制文等。
lMySQL而言只有blob,而没有clobmysql存储大文本采用的是TextTextblob分别又分为:
TINYTEXTTEXTMEDIUMTEXTLONGTEXT

TINYBLOBBLOBMEDIUMBLOBLONGBLOB

 

对于MySQL中的Text类型,可调用如下方法设置

Stringpath = classLoader();

Filef = new File(path);

PreparedStatement.setCharacterStream(index,reader, length);

//注意length长度须设置,并且设置为int,利用File获取

lMySQL中的Text类型,可调用如下方法获取:

reader= resultSet.
getCharacterStream(i);

reader= resultSet.getClob(i).getCharacterStream();

strings = resultSet.getString(i);

使用JDBC处理二进制数据

l对于MySQL中的BLOB类型,可调用如下方法设置:

PreparedStatement.
setBinaryStream(i,
inputStream,length);

lMySQL中的BLOB类型,可调用如下方法获取:

InputStreamin 
= resultSet.getBinaryStream(i);

InputStreamin 
= resultSet.getBlob(i).getBinaryStream();

使用JDBC进行批处理

l业务场景:当需要向数据库发送一批SQL语句执行时,应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升执行效率。
l实现批处理有两种方式,第一种方式:
Statement.addBatch(sqllist
l执行批处理SQL语句
executeBatch()方法:执行批处理命令
clearBatch()方法:清除批处理命令
 

Connectionconn = null;

Statementst =
null;

ResultSetrs =
null;

try {

conn= JdbcUtil.getConnection();

Stringsql1 = "insert into user(name,password,email,birthday)

  values('kkk','123','abc@sina.com','1978-08-08')";

Stringsql2 = "update user set password='123456' where id=3";

st = conn.createStatement();

st.addBatch(sql1); 
//SQL语句加入到批命令中

st.addBatch(sql2); 
//SQL语句加入到批命令中

st.executeBatch();

}finally{

  JdbcUtil.free(conn,st,
rs);

}

 

 

l采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理:
优点:可以向数据库发送多条不同的SQL语句。
缺点:
SQL语句没有预编译。
当向数据库发送多条语句相同,但仅参数不同的SQL语句时,需重复写上很多条SQL语句。例如:

  Insert into user(name,password) values(‘aa’,’111’);

  Insertinto user(name,password) values(‘bb’,’222’);

  Insertinto user(name,password) values(‘cc’,’333’);

  Insertinto user(name,password) values(‘dd’,’444’);

l实现批处理的第二种方式:
PreparedStatement.addBatch()

 

 

conn= JdbcUtil.getConnection();

Stringsql ="insert into user(name,password,email,birthday)values(?,?,?,?)";

st = conn.prepareStatement(sql);

for(inti=0;i<50000;i++){

st.setString(1,"aaa"+
i);

st.setString(2,"123" +
i);

st.setString(3,"aaa"+
i +"@sina.com");

st.setDate(4,newDate(1980, 10, 10));

st.addBatch();

if(i%1000==0){

st.executeBatch();

st.clearBatch();

}

}

st.executeBatch();

 

l采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理
优点:发送的是预编译后的SQL语句,执行效率高。
缺点:只能应用在SQL语句相同,但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据,或批量更新表的数据。

获得数据库自动生成的主键

Connectionconn = JdbcUtil.getConnection();

Stringsql ="insert into user(name,password,email,birthday)

  values('abc','123','abc@sina.com','1978-08-08')";

PreparedStatementst =conn.

  prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS );

st.executeUpdate();

ResultSetrs =
st.getGeneratedKeys(); 
//得到插入行的主键

if(rs.next())

  System.out.println(rs.getObject(1));

 

l注:此参数仅对insert操作有效。

JDBC调用存储过程

l编写存储过程(参看mysql文档)

得到CallableStatement

,并调用存储过程:

CallableStatementcStmt =
conn.prepareCall("{calldemoSp(?,?)}");

设置参数,注册返回值,得到输出

cStmt.registerOutParameter(2,
Types.VARCHAR);

cStmt.setString(1,"abcdefg");

cStmt.execute();

System.out.println(cStmt.getString(2));

事务

l事务的概念
事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功。
例如:A——B转帐,对应于如下两条sql语句

 updatefrom account set money=money+100 where name=‘b’;

 update from account set money=money-100 where name=‘a’;

l数据库开启事务命令
start transaction 
开启事务
Rollback 回滚事务
Commit  提交事务

 

使用事务

lJdbc程序向数据库获得一个Connection对象时,默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式,让多条SQL在一个事务中执行,可使用下列语句:
lJDBC控制事务语句
Connection.setAutoCommit(false); start transaction
Connection.rollback(); rollback
Connection.commit(); commit

 

演示银行转帐案例

lJDBC代码中使如下转帐操作在同一事务中执行。

  update from account setmoney=money-100 where name=‘a’;

  update from account set money=money+100 wherename=‘b’;

l设置事务回滚点
Savepointsp =
conn.setSavepoint();
Conn.rollback(sp);
Conn.commit();  
//回滚后必须要提交

事务的特性(ACID)

l原子性(Atomicity
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。 
l一致性(Consistency
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
l隔离性(Isolation
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
l持久性(Durability
持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

事务的隔离级别

l多个线程开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个线程在获取数据时的准确性。
l如果不考虑隔离性,可能会引发如下问题:

事务的隔离性

l脏读:
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

  这是非常危险的,假设A向B转帐100元,对应sql语句如下所示

  1.update account setmoney=money+100 while name=‘b’; 

  2.updateaccount set money=money-100 while name=‘a’;

 

  当第1sql执行完,第2条还没执行(A未提交时),如果此时B查询自己的帐户,就会发现自己多了100元钱。如果AB走后再回滚,B就会损失100元。

l不可重复读:
在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。

  例如银行想查询A帐户余额,第一次查询A帐户为200元,此时A向帐户内存了100元并提交了,银行接着又进行了一次查询,此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致,可能就会很困惑,不知道哪次查询是准的。

和脏读的区别是,脏读是读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。
很多人认为这种情况就对了,无须困惑,当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况,比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中,结果在一个事务中针对输出的目的地,进行的两次查询不一致,导致文件和屏幕中的结果不一致,银行工作人员就不知道以哪个为准了。

 

l虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
如丙存款100元未提交,这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元,然后丙提交了,这时银行再统计发现帐户为600元了,造成虚读同样会使银行不知所措,到底以哪个为准。

 

l数据库共定义了四种隔离级别:
Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。(串行化)
Repeatableread:可避免脏读、不可重复读情况的发生。(可重复读)
Readcommitted:可避免脏读情况发生(读已提交)。
Readuncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。(读未提交)
lset  transaction isolation level
设置事务隔离级别
lselect @@tx_isolation 
查询当前事务隔离级别

 

JDBC

lConnection中的setTransactionIsolation(int
level)
用于设置隔离级别
lLevelConnection中的常量
l
l先设置隔离级别,在开启事务。
lConn.setTransactionIsolation(Connection.*);
lConn.setAutoCommit(false);
 

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