C++中产生随机数种子对于初学者一直都很困惑．大家知道，在Ｃ中有专门的srand(N)函数可以轻松实现这一功能，然而在Ｃ＋＋中则要复杂一些．下面是笔者学习的一点心得，希望对大家能有所帮助．（这里我们依然要借助Ｃ标准库中的rand()函数）
函数说明：
int rand(); :返回从[0,MAX)之间的随机整数，这里的ＭＡＸ与你所定义的数据类型而定；需#include
<cstdlib>
void srand( unsigned seed ); :设置随机数种子，#include
<cstdlib>
time_t time( time_t *time ); :返回当前时间，#include
<ctime>
应用举例：
1）：
srand(time(0)); //根据系统时间设置随机数种子
int i = rand() % N; //取得区间[0,N)的整数
如要产生１～１０之间随机数，则代码如下：
#include <iostream>
using namespace std;
#include <ctime>
#include <cstdlib>
int main()
{
int t;
srand(time(0)); //seed
t = rand() % 10+ 1; // random number 1-10
cout << t << endl;
return 0;
}
2）：
srand(time(0)); //根据系统时间设置随机数种子
float x = rand() * x / RAND_MAX; //返回1/x的概率
3）：
srand(time(0)); //根据系统时间设置随机数种子
vector<int> v; ////随机访问数组类型，#include
<vector>
random_shuffle(v.begin(), v.end()); //STL算法random_shuffle把容器类的元素顺序捣乱
以下源码来自crafty19.3,最强的源码开放的chess程序。注释很清楚，无需多言。
问：
1.Knuth的书中是怎么讲的？该书我无缘拜读。
2.static const unsigned long x[55]，这里取55个随机数的理由是什么？
3.能否比较全面地讲讲随机数产生的一些算法或理论，或推荐一些参考资料？
[code]
unsigned int Random32(void) {
static const unsigned long x[55] = {
1410651636UL, 3012776752UL, 3497475623UL, 2892145026UL, 1571949714UL,
3253082284UL, 3489895018UL, 387949491UL, 2597396737UL, 1981903553UL,
3160251843UL, 129444464UL, 1851443344UL, 4156445905UL, 224604922UL,
1455067070UL, 3953493484UL, 1460937157UL, 2528362617UL, 317430674UL,
3229354360UL, 117491133UL, 832845075UL, 1961600170UL, 1321557429UL,
747750121UL, 545747446UL, 810476036UL, 503334515UL, 4088144633UL,
2824216555UL, 3738252341UL, 3493754131UL, 3672533954UL, 29494241UL,
1180928407UL, 4213624418UL, 33062851UL, 3221315737UL, 1145213552UL,
2957984897UL, 4078668503UL, 2262661702UL, 65478801UL, 2527208841UL,
1960622036UL, 315685891UL, 1196037864UL, 804614524UL, 1421733266UL,
2017105031UL, 3882325900UL, 810735053UL, 384606609UL, 2393861397UL };
static int init = 1;
static unsigned long y[55];
static int j, k;
unsigned long ul;
if (init)
{
int i;
init = 0;
for (i = 0; i < 55; i++) y[i] = x[i];
j = 24 - 1;
k = 55 - 1;
}
ul = (y[k] += y[j]);
if (--j < 0) j = 55 - 1;
if (--k < 0) k = 55 - 1;