SQL 语句 GROUP BY HAVING 用法
having 子句
假如元组在分组前需要按照某种方式加以限制，使不需要的分组为空，可以在group by子句后加一个having子句。
having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句。
Where > 聚合语句 > having
having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。
聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数：
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
HAVING子句可以让我们筛选成分组后的各组数据．
HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY子句和HAVING子句前
看下面这几个例子吧：
举例
SQL> select * from sc;
SNO PNO GRADE
---------- ----- --------------------------------------
1 YW 95
1 SX 98
1 YY 90
2 YW 89
2 SX 91
2 YY 92
3 YW 85
3 SX 88
3 YY 96
4 YW 95
4 SX 89
4 YY 88
这个表所描述的是4个学生对应每科学习成绩的记录，其中SNO（学生号）、PNO（课程名）、GRADE（成绩）。
1、显示90分以上学生的课程名和成绩
//这是一个简单的查询，并没有使用分组查询
SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
1 YW 95
1 SX 98
1 YY 90
2 SX 91
2 YY 92
3 YY 96
4 YW 95
已选择7行。
2、显示每个学生的成绩在90分以上的各有多少门
//进行分组显示，并且按照where条件之后计数
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;
SNO COUNT(*)
---------- ----------
1 3
2 2
4 1
3 1
3、这里我们并没有使用having语句，接下来如果我们要评选三好学生，条件是至少有两门课程在90分以上才能有资格，列出有资格的学生号及90分以上的课程数。
//进行分组显示，并且按照where条件之后计数，在根据having子句筛选分组
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2；
SNO COUNT(*)
---------- ----------
1 3
2 2
这个结果是我们想要的，它列出了具有评选三好学生资格的学生号，跟上一个例子比较之后，发现这是在分组后进行的子查询，也印证了软考教材所描述是错误的。
4、学校评选先进学生，要求平均成绩大于90分的学生都有资格，并且语文课必须在95分以上，请列出有资格的学生
//实际上，这个查询先把语文大于95分的学生号提取出来，之后求平均值，分组显示后根据having语句选出平均成绩大于90的
SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90;
SNO AVG(GRADE)
---------- ----------
1 94.3333333
4 90.6666667
5、查询比平均成绩至少比学号是3的平均成绩高的学生学号以及平均分数
//having子句中可进行比较和子查询
SQL> select sno,avg(grade) from sc
2 group by sno
3 having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);
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