利用漏洞检查工具，发送数据到组件，或对指定格式进行填充，完成数以万计的检查任务，来帮助我们发现软件中不期望有的漏洞的行为。
Fuzzing是一种基于缺陷注入的自动软件测试技术。通过编写fuzzer工具向目标程序提供某种形式的输入并观察其响应来发现问题，这种输入可以是完全随机的或精心构造的。Fuzzing测试通常以大小相关的部分、字符串、标志字符串开始或结束的二进制块等为重点，使用边界值附近的值对目标进行测试。
主要有两种类型的fuzzing技术 ：dumb fuzzing 这种测试无需了解协议或文件本身格式，通过提供完全随机的输入或简单改变某些字节去发现问题。这种方法实现起来较简单，容易快速触发错误，但它的完全随机性会导致产生大量无效的输入或格式。Intelligent fuzzing 研究目标应用程序的协议或文件格式、功能配置，了解各类漏洞的成因，有目的地编写fuzzer。编写有效的fuzzer需要花费时间，但能够对某些感兴趣的部分集中测试，因此更有效。在对目标进行fuzzing的过程中，也可能存在各种问题：校验和、加密、压缩等措施会大大增加fuzzer工具的编写难度；编写智能化的fuzzer依赖目标程序的协议文档，因此协议文档的完整性影响fuzzing测试的效果，等等。Fuzzing测试过程中需要采取措施记录目标的状态，通常通过日志的方式记录下各种信息，以便后续分析。目前比较有名的fuzzer工具有SPIKE和Peach，它们提供了对许多协议接口的支持，现有的许多fuzzer都是基于这两个框架实现的。
Fuzzing是一种基于缺陷注入的自动软件测试技术。通过编写fuzzer工具向目标程序提供某种形式的输入并观察其响应来发现问题，这种输入可以是完全随机的或精心构造的。Fuzzing测试通常以大小相关的部分、字符串、标志字符串开始或结束的二进制块等为重点，使用边界值附近的值对目标进行测试。
主要有两种类型的fuzzing技术 ：dumb fuzzing 这种测试无需了解协议或文件本身格式，通过提供完全随机的输入或简单改变某些字节去发现问题。这种方法实现起来较简单，容易快速触发错误，但它的完全随机性会导致产生大量无效的输入或格式。Intelligent fuzzing 研究目标应用程序的协议或文件格式、功能配置，了解各类漏洞的成因，有目的地编写fuzzer。编写有效的fuzzer需要花费时间，但能够对某些感兴趣的部分集中测试，因此更有效。在对目标进行fuzzing的过程中，也可能存在各种问题：校验和、加密、压缩等措施会大大增加fuzzer工具的编写难度；编写智能化的fuzzer依赖目标程序的协议文档，因此协议文档的完整性影响fuzzing测试的效果，等等。Fuzzing测试过程中需要采取措施记录目标的状态，通常通过日志的方式记录下各种信息，以便后续分析。目前比较有名的fuzzer工具有SPIKE和Peach，它们提供了对许多协议接口的支持，现有的许多fuzzer都是基于这两个框架实现的。
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