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POI 关于对 ms word的读写代码

2013年10月12日 ⁄ 综合 ⁄ 共 10484字 ⁄ 字号 评论关闭

POI 关于对 ms word的读写代码

关键字: poi

read word:
Java代码 复制代码
  1. public class WordExtractor {   
  2.     public WordExtractor() {   
  3.     }   
  4.   
  5.     public String extractText(InputStream in) throws IOException {   
  6.         ArrayList text = new ArrayList();   
  7.         POIFSFileSystem fsys = new POIFSFileSystem(in);   
  8.   
  9.         DocumentEntry headerProps = (DocumentEntry) fsys.getRoot().getEntry("WordDocument");   
  10.         DocumentInputStream din = fsys.createDocumentInputStream("WordDocument");   
  11.         byte[] header = new byte[headerProps.getSize()];   
  12.   
  13.         din.read(header);   
  14.         din.close();   
  15.         // Prende le informazioni dall'header del documento   
  16.         int info = LittleEndian.getShort(header, 0xa);   
  17.   
  18.         boolean useTable1 = (info & 0x200) != 0;   
  19.   
  20.         //boolean useTable1 = true;   
  21.            
  22.         // Prende informazioni dalla piece table   
  23.         int complexOffset = LittleEndian.getInt(header, 0x1a2);   
  24.         //int complexOffset = LittleEndian.getInt(header);   
  25.            
  26.         String tableName = null;   
  27.         if (useTable1) {   
  28.             tableName = "1Table";   
  29.         } else {   
  30.             tableName = "0Table";   
  31.         }   
  32.   
  33.         DocumentEntry table = (DocumentEntry) fsys.getRoot().getEntry(tableName);   
  34.         byte[] tableStream = new byte[table.getSize()];   
  35.   
  36.         din = fsys.createDocumentInputStream(tableName);   
  37.   
  38.         din.read(tableStream);   
  39.         din.close();   
  40.   
  41.         din = null;   
  42.         fsys = null;   
  43.         table = null;   
  44.         headerProps = null;   
  45.   
  46.         int multiple = findText(tableStream, complexOffset, text);   
  47.   
  48.         StringBuffer sb = new StringBuffer();   
  49.         int size = text.size();   
  50.         tableStream = null;   
  51.   
  52.         for (int x = 0; x < size; x++) {   
  53.                
  54.             WordTextPiece nextPiece = (WordTextPiece) text.get(x);   
  55.             int start = nextPiece.getStart();   
  56.             int length = nextPiece.getLength();   
  57.   
  58.             boolean unicode = nextPiece.usesUnicode();   
  59.             String toStr = null;   
  60.             if (unicode) {   
  61.                 toStr = new String(header, start, length * multiple, "UTF-16LE");   
  62.             } else {   
  63.                 toStr = new String(header, start, length, "ISO-8859-1");   
  64.             }   
  65.             sb.append(toStr).append(" ");   
  66.   
  67.         }   
  68.         return sb.toString();   
  69.     }   
  70.   
  71.     private static int findText(byte[] tableStream, int complexOffset, ArrayList text)   
  72.         throws IOException {   
  73.         //actual text   
  74.         int pos = complexOffset;   
  75.         int multiple = 2;   
  76.         //skips through the prms before we reach the piece table. These contain data   
  77.         //for actual fast saved files   
  78.         while (tableStream[pos] == 1) {   
  79.             pos++;   
  80.             int skip = LittleEndian.getShort(tableStream, pos);   
  81.             pos += 2 + skip;   
  82.         }   
  83.         if (tableStream[pos] != 2) {   
  84.             throw new IOException("corrupted Word file");   
  85.         } else {   
  86.             //parse out the text pieces   
  87.             int pieceTableSize = LittleEndian.getInt(tableStream, ++pos);   
  88.             pos += 4;   
  89.             int pieces = (pieceTableSize - 4) / 12;   
  90.             for (int x = 0; x < pieces; x++) {   
  91.                 int filePos =   
  92.                     LittleEndian.getInt(tableStream, pos + ((pieces + 1) * 4) + (x * 8) + 2);   
  93.                 boolean unicode = false;   
  94.                 if ((filePos & 0x40000000) == 0) {   
  95.                     unicode = true;   
  96.                 } else {   
  97.                     unicode = false;   
  98.                     multiple = 1;   
  99.                     filePos &= ~(0x40000000); //gives me FC in doc stream   
  100.                     filePos /= 2;   
  101.                 }   
  102.                 int totLength =   
  103.                     LittleEndian.getInt(tableStream, pos + (x + 1) * 4)   
  104.                         - LittleEndian.getInt(tableStream, pos + (x * 4));   
  105.   
  106.                 WordTextPiece piece = new WordTextPiece(filePos, totLength, unicode);   
  107.                 text.add(piece);   
  108.   
  109.             }   
  110.   
  111.         }   
  112.         return multiple;   
  113.     }   
  114.     public static void main(String[] args){   
  115.         WordExtractor w  = new WordExtractor();   
  116.         POIFSFileSystem ps = new POIFSFileSystem();   
  117.         try{   
  118.                
  119.             File file = new File("C://test.doc");   
  120.                
  121.             InputStream in = new FileInputStream(file);   
  122.             String s = w.extractText(in);   
  123.             System.out.println(s);   
  124.        
  125.                
  126.         }catch(Exception e){   
  127.             e.printStackTrace();   
  128.         }   
  129.                    
  130.     }   
  131.   
  132. }   
  133. class WordTextPiece {   
  134.     private int _fcStart;   
  135.     private boolean _usesUnicode;   
  136.     private int _length;   
  137.   
  138.     public WordTextPiece(int start, int length, boolean unicode) {   
  139.         _usesUnicode = unicode;   
  140.         _length = length;   
  141.         _fcStart = start;   
  142.     }   
  143.     public boolean usesUnicode() {   
  144.         return _usesUnicode;   
  145.     }   
  146.   
  147.     public int getStart() {   
  148.         return _fcStart;   
  149.     }   
  150.     public int getLength() {   
  151.         return _length;   
  152.     }   
  153.   
  154. }  

write word

Java代码 复制代码
  1. public boolean writeWordFile(String path, String content) {   
  2.     boolean w = false;   
  3.     try {   
  4.   
  5.     //  byte b[] = content.getBytes("ISO-8859-1");   
  6.         byte b[] = content.getBytes();   
  7.            
  8.         ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(b);   
  9.   
  10.         POIFSFileSystem fs = new POIFSFileSystem();   
  11.         DirectoryEntry directory = fs.getRoot();   
  12.   
  13.         DocumentEntry de = directory.createDocument("WordDocument", bais);   
  14.   
  15.         FileOutputStream ostream = new FileOutputStream(path);   
  16.   
  17.         fs.writeFilesystem(ostream);   
  18.            
  19.         bais.close();   
  20.         ostream.close();   
  21.   
  22.     } catch (IOException e) {   
  23.         e.printStackTrace();   
  24.     }   
  25.   
  26.     return w;   
  27. }  

写操作的代码还是有些问题:打开WORD时提示要选择字符类型
希望能改进!

当然这几个jar是少不了的
poi-2.5.1-final-20040804.jar
poi-contrib-2.5.1-final-20040804.jar
poi-scratchpad-2.5.1-final-20040804.jar

评论

11 楼 cleanboxer 2007-06-18   回复
开发poi word 的那个哥们老早就不干了,好像就职于商业的公司,apache还招募人参与呢,2006的事, poi处理word 太弱,还得用vs6.0 c++, java的开源的那个word有更详细的文档,不过没研究过,处理excel还算凑合,
不过也问题比较多,不能区分单元格内内容的格式,或错误判断
10 楼 jlusdy 2007-06-15   回复
问个问题,写work java哪个开源包比较好
我看POIword支持不太够啊
9 楼 andyandyandy 2007-04-02   回复
word的少见,收了
8 楼 strongkill 2007-04-02   回复
http://jakarta.apache.org/poi/index.html
7 楼 dy.f 2007-03-15   回复
poi-2.5.1-final-20040804.jar
poi-contrib-2.5.1-final-20040804.jar
poi-scratchpad-2.5.1-final-20040804.jar

能提供这几个包的下载吗?

6 楼 transist 2007-03-06   回复
感谢楼主,这个word extractor能够比较好的支持中文。
原先我是使用nutch的word文本提取,但是相当大部分的中文word文档无法正确提取,到官方网站查看他们的解决方案,是这么说的“Document with 2-byte characters (that's how Chinese characters are probably stored) are not correctly handled by HWPF.”One more thing you need to consider: HWPF cannot handle "fast saved" Word files. If the documents you need to parse are "fast saved" this adds an extra level of complexity.

有点小问题,希望楼主有时间的时候帮忙大家修复一下,那就是有部分提取的文本前后有小方框的,我想应该是这些字符本不该被提取。

5 楼 sprite 2007-02-07   回复
希望楼主把表情符号关掉 重新编辑一下 让大家能欣赏到正确的代码
4 楼 fish922 2007-02-07   回复
word的代码不对!
3 楼 minimu 2006-09-14   回复
收藏下
2 楼 抛出异常的爱 2006-09-14   回复
代码里应该关了表情符号吧
1 楼 java虫 2006-09-14   回复
不错,收藏一下。论坛里这方面帖子不多

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