现在的位置: 首页 > 综合 > 正文

18句话入门SQLServer XML

2013年10月15日 ⁄ 综合 ⁄ 共 3569字 ⁄ 字号 评论关闭


/*

sql xml 入门:

    --by jinjazz

    --http://blog.csdn.net/jinjazz

   
    1、xml:        能认识元素、属性和值

   
    2、xpath:    寻址语言,类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)

               
                语法格式,这些语法可以组合为条件:

                "."表示自己,".."表示父亲,"/"表示儿子,"//"表示后代,

                "name"表示按名字查找,"@name"表示按属性查找

               
                "集合[条件]" 表示根据条件取集合的子集,条件可以是

                    数  值:数字,last(),last()-数字 等

                    布尔值:position()<数字,@name='条件',name='条件'

                条件是布尔值的时候可以合并计算:and or

   
    3、xquery:    基于xpath标的准查询语言,sqlserver xquery包含如下函数

                exist(xpath条件):返回布尔值表示节点是否存在

                query(xpath条件):返回由符合条件的节点组成的新的xml文档

                value(xpath条件,数据类型):返回指定的标量值,xpath条件结果必须唯一

                nodes(xpath条件): 返回由符合条件的节点组成的一行一列的结果表

*/

declare
@
data
xml

set
@
data
=
'

<bookstore>

<book category="COOKING">

  <title lang="en">Everyday Italian</title>

  <author>Giada De Laurentiis</author>

  <year>2005</year>

  <price>30.00</price>

</book>

<book category="CHILDREN">

  <title lang="jp">Harry Potter</title>

  <author>J K. Rowling</author>

  <year>2005</year>

  <price>29.99</price>

</book>

<book category="WEB">

  <title lang="en">XQuery Kick Start</title>

  <author>James McGovern</author>

  <author>Per Bothner</author>

  <author>Kurt Cagle</author>

  <author>James Linn</author>

  <author>Vaidyanathan Nagarajan</author>

  <year>2003</year>

  <price>49.99</price>

</book>

<book category="WEB">

  <title lang="cn">Learning XML</title>

  <author>Erik T. Ray</author>

  <year>2003</year>

  <price>39.95</price>

</book>

</bookstore>

'

--测试语句,如果不理解语法请参考上面的xpath规则和xquery函数说明

--1、文档

select
@
data

--2、任意级别是否存在price节点

select
@
data
.
exist
('//price'
)
--3、获取所有book节点

select
@
data
.
query
('//book'
)
--4、获取所有包含lang属性的节点

select
@
data
.
query
('//*[@lang]'
)
--5、获取第一个book节点

select
@
data
.
query
('//book[1]'
)
--6、获取前两个book节点

select
@
data
.
query
('//book[position()<=2]'
)
--7、获取最后一个book节点

select
@
data
.
query
('//book[last()]'
)
--8、获取price>35的所有book节点

select
@
data
.
query
('//book[price>35]'
)
--9、获取category="WEB"的所有book节点

select
@
data
.
query
('//book[@category="WEB"]'
)
--10、获取title的lang="en"的所有book节点

select
@
data
.
query
('//book/title[@lang="en"]'
)
--11、获取title的lang="en"且 price>35的所有book节点

select
@
data
.
query
('//book[./title[@lang="en"] or price>35 ]'
)
--12、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title

select
@
data
.
query
('//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]'
).
value
('(book/title)[1]'
,
'varchar(max)'
)
--13、等价于10

select
@
data
.
value
('(//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]/title)[1]'
,
'varchar(max)'
)
--14、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title的lang属性

select
@
data
.
value
('((//book[@category="WEB" and price>35 ]/title)[1]/@lang)[1]'
,
'varchar(max)'
)
--15、获取第一本书的title

select
Tab
.
Col
.
value
('(book/title)[1]'
,
'varchar(max)'
) as
title

    from
@
data
.
nodes
('bookstore'
)as
Tab
(Col
)
--16、获取每本书的第一个author

select
Tab
.
Col
.
value
('author[1]'
,
'varchar(max)'
) as
title

    from
@
data
.
nodes
('//book'
)as
Tab
(Col
)
--17、获取所有book的所有信息

select

T
.
C
.
value
('title[1]'
,
'varchar(max)'
) as
title
,

T
.
C
.
value
('year[1]'
,
'int'
) as
year
,

T
.
C
.
value
('title[1]'
,
'varchar(max)'
)as
title
,

T
.
C
.
value
('price[1]'
,
'float'
) as
price
,

T
.
C
.
value
('author[1]'
,
'varchar(max)'
) as
author1
,

T
.
C
.
value
('author[2]'
,
'varchar(max)'
) as
author2
,

T
.
C
.
value
('author[3]'
,
'varchar(max)'
) as
author3
,

T
.
C
.
value
('author[4]'
,
'varchar(max)'
) as
author4

from
@
data
.
nodes
('//book'
) as
T
(C
)
--18、获取不是日语(lang!="jp")且价格大于35的书的所有信息

select

T
.
C
.
value
('title[1]'
,
'varchar(max)'
) as
title
,

T
.
C
.
value
('year[1]'
,
'int'
) as
year
,

T
.
C
.
value
('title[1]'
,
'varchar(max)'
)as
title
,

T
.
C
.
value
('price[1]'
,
'float'
) as
price
,

T
.
C
.
value
('author[1]'
,
'varchar(max)'
) as
author1
,

T
.
C
.
value
('author[2]'
,
'varchar(max)'
) as
author2
,

T
.
C
.
value
('author[3]'
,
'varchar(max)'
) as
author3
,

T
.
C
.
value
('author[4]'
,
'varchar(max)'
) as
author4

from
@
data
.
nodes
('//book[./title[@lang!="jp"] and price>35 ]'
) as
T
(C
)

抱歉!评论已关闭.