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Yale数据集上几个人脸识别算法的结果

2013年10月09日 ⁄ 综合 ⁄ 共 214字 ⁄ 字号 评论关闭

Yale数据集上几个人脸识别算法的结果,如下:


所有的测试环境是一致的,流程也是一致的,仅仅是在特征提取的方式不一样。从上面可以看出,HOG的识别率是最高的。传说中的SIFT并没有想象中好。而LDA+Gabor的结果也不错。

代码整理之后会上传到csdn,或者会在Github上创建一个项目,放在Github上进行管理。


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