一个让很多人纠结的问题--用什么排序算法 好。还有什么稳定，非稳定的一堆问题。今天闲着，拿几个算法测了一下，报个结果给大家。
首先先放出测试主 文件 代码 ，里面包括有冒泡、快速、插入、鸡W酒等排序
package
{
import flash.display.Sprite;
import flash.utils.getTimer;
/**
* 测试排序效率
* @author pelephone
*/
public class SortTest extends Sprite
{
public function SortTest()
{
var arr:Array = new Array(),i:int,j:int,t:Object,gt:Number;
for(i=0;i<9999;i++){
arr.push(int(Math.random()*9999));
}
gt = getTimer();
// quickSort(arr,0,9999);
// arr.sort();
// bubbleSort(arr);
// cocktailSortArr(arr);
// insertionSortArr(arr);
trace("算法用时：",(getTimer()-gt),"毫秒");
}
/**
* 普通的冒泡排序
* @param arr
*/
private function bubbleSort(arr:Array):void
{
var len:int = arr.length;
for (var i:int = 0; i < len; i++)
{
for (var j:int = i + 1; j < len; j++)
{
if (arr[i] < arr[j])
{
var t:* = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = t;
}
}
}
}
/**
* 冒泡排序优化
* @param arr
*/
private function bubblesSortPlus(arr:Array):void
{
var end:int = arr.length -1;
while (end > 0)
{
var k:int = 0;
for (var i:int = 0; i < end; i++)
{
if (arr[i] < arr[i + 1])
{
var t:* = arr[i];
arr[i] = arr[i + 1];
arr[i + 1] = t;
k = i;
}
}
end = k;
}
}
/**
* 插入排序
* @param arr
*/
private function insertionSortArr(arr:Array):void
{
var i:int = 1;
var n:int = arr.length;
for(i=1;i<n;i++) {
var temp:Number = arr[i];
var j:int = i - 1;
while((j>=0) && (arr[j] > temp)) {
arr[j+1] = arr[j];
j--;
}
arr[j+1] = temp;
}
}
/**
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。
步骤为：
1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），
2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。
3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去，但是这个演算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
*/
private function quickSort(arr:Array,low:int,high:int):void {
var i:int;
var j:int;
var x:int;
if (low < high) { //这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = arr[i];
while (i < j) {
while (i < j && arr[j] > x) {
j--; //从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
arr[i] = arr[j];
i++;
}
while (i < j && arr[i] < x) {
i++; //从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
arr[j] = arr[i];
j--;
}
}
arr[i] = x;
quickSort(arr, low, i - 1);
quickSort(arr, i + 1, high);
}
}
/**
选择排序是这样实现的：
1.首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置
2.然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。
3.以此类推，直到所有元素均排序完毕。
*/
public function selectionSort(result:Array):Array {
var i:int = 0;
var j:int = 0;
var n:int = result.length;
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
var min:int = i;
for (j = i+1; j < n; j++) {
if (result[j] < result[min]) {
min = j;
}
}
/* swap data[i] and data[min] */
var temp:Number = result[i];
result[i] = result[min];
result[min] = temp;
}
return result;
}
/**
鸡尾酒排序，也就是定向冒泡排序, 鸡尾酒搅拌排序, 搅拌排序 (也可以视作选择排序的一种变形), 涟漪排序, 来回排序 or 快乐小时排序,
是冒泡排序的一种变形。此算法与冒泡排序的不同处在于排序时是以双向在序列中进行排序。
*/
public function cocktailSortArr(result:Array):Array {
var i:int = 0;
var n:int = result.length;
var top:int = n - 1;
var bottom:int = 0;
var swapped:Boolean = true;
while(swapped) { // if no elements have been swapped, then the list is sorted
swapped = false;
var temp:Number;
for(i = bottom; i < top;i++) {
if(result[i] > result[i + 1]) { // test whether the two elements are in the correct order
temp = result[i];// let the two elements change places
result[i] = result[i + 1];
result[i + 1] = temp;
swapped = true;
}
}
// decreases top the because the element with the largest value in the unsorted
// part of the list is now on the position top
top = top - 1;
for(i = top; i > bottom;i--) {
if(result[i] < result[i - 1]) {
temp = result[i];
result[i] = result[i - 1];
result[i - 1] = temp;
swapped = true;
}
}
// increases bottom because the element with the smallest value in the unsorted
// part of the list is now on the position bottom
bottom = bottom + 1;
}
return result;
}
}
}
为了让结果准些，我随机生成了9999长度的大数组进行排序
gt = getTimer();
//quickSort(arr,0,9999); // 算法用时： 36 毫秒
//arr.sort(); // 算法用时： 188 毫秒
//bubbleSort(arr); // 算法用时： 8933 毫秒
//bubblesSortPlus(arr); // 算法用时： 12382 毫秒
//cocktailSortArr(arr); // 算法用时： 11150 毫秒
//insertionSortArr(arr); // 算法用时： 4677 毫秒
trace(getTimer()-gt);
从结果看出，快速排序最快，比官方算法快四五倍，不过麻烦的是要输入两个参数。估计sort的内核也是快速排序。
对比一下,快速排序麻烦的是还要带两参数，而且快速排序只排数字数组。sort还可以排字符数组。对我而言，那100左右毫秒的差别肉眼没感觉~~我更多情况会选择sort
不过sort排序非稳定，这也让人纠结，需要稳定时还是得用快速排序。
其它的冒泡排序、插入排序不给力，一排序就等个十秒八秒的，谁受得了。不过冒泡易读，常用在一些简单的小数组，方便在中间做些特殊算法修改。