第一个链接地址是David
Lowe自己写的官方版本(matlab code)，运行起来效率非常高，达到了他论文Distinctive image features from scale-invariant keypoints中所写的“near real-time performance”，看来Davide Lowe花了不少力气对程序做了大量的优化，为什么这么说呢，因为我找到的另一个程序（第二个链接地址）计算SIFT特征向量的时间要远远长于Davide Lowe的官方版。可遗憾的是官方版没有提供核心的SIFT特征计算的源码，而是用一个二进制运行文件替代了。但它给出了通过SIFT特征进行object recognition的源码（matlab&C code），这部分还是有参考价值的。第二个链接地址是Utkarsh所写的源码，他给出了SIFT特征计算的源码，刚好弥补了Davide Lowe的官方版所没给出的部分。尽管运行速度要慢不少，但实现过程基本符合论文中描述的过程，除了一两个明显可以优化而没优化的部分。好了就说到这，大家赶紧下载学习去吧，呵呵~~
链接地址1：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/ Davide Lowe的官方版
链接地址2：http://www.aishack.in/wp-content/uploads/2010/07/MySIFT.zip Utkarsh写的OpenCV版
连接地址3：http://www.hackchina.com/dlpre.php?id=137247 很全面，有Best-bin-firs的代码