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基于语义Web技术的MIS与基于XML技术,传统MIS的比较

2013年07月09日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1480字 ⁄ 字号 评论关闭
摘要:我们描述一个简单的业务系统的用例,然后介绍不同的实现技术及其比较。

 

我没有做过实际的基于SW技术的信息系统,因此本文只是一些猜想性的东西,希望抛砖引玉,能得到大家的指教,也欢迎大家补充,谢谢!
注意我们讨论的对象是传统的MIS系统,如图书查询系统,学生管理系统之类的。

用例: 用户在查询界面选择查询条件,如搜索论坛的帖子,有主题,作者,时间限制
实现: 按通过的B/S框架,分为三层:表示层,业务逻辑层,数据层

目前常用的技术方案: 
1) 表示层: Web表单。 JSP/servlet
2) 业务逻辑层:得到请求,从数据层获取数据,返回结果给表示层
3) 数据层: 数据存在关系数据库,元数据,如主题,作者是数据的字段名,或说元数据即 数据库schema
基于XML的技术方案: 
1) 表示层: Web表单。 XML+XSLT 或XForm
2) 业务逻辑层:得到请求,从数据层获取数据,返回结果给表示层(利用XML查询引擎)
3) 数据层: 数据用XML表示,存在XML数据库,元数据是XML的标签或说元数据用XML Schema/DTD 表示
基于RDF的技术方案:
1) 表示层: Web表单。有两种:a)界面不变,对用户屏蔽RDF Schema,则用户的体验和上两种界面一样 b)让用户可以看到RDF Schema(ontology),可以根据RDF Schema中的关系组装查询条件,如SHOE的界面。 
2) 业务逻辑层:得到请求,从数据层获取数据,返回结果给表示层(利用RDF查询引擎)
3) 数据层: 数据用RDF表示,存在RDF数据库,元数据是RDF本身和RDF Schema

比较:
1) 用户体验:也许没有多大变化。把RDF Schema呈现给用户并不是个好的主意。
2) 开发人员体验:
    (a) 概念层到数据层次上的转化:给用户查询的界面是基于系统的概念模型,而底下的关系数据库是数据模型,开发人员需要在这两种模型之间做很多转换工作,而用RDF表示数据,因为RDF本身是概念层次上的,屏蔽了很多语法层上的东西,因此,这种转换工作最少。 
    (b) 语义信息的硬编码:我们的世界是需要语义信息的,而传统MIS和XML系统中是没有这种语义信息的,为了让系统能够解决现实世界的问题,方法就是把语义信息写死在程序中,例如:为了让用户查找水果的信息,开发人员首先要知道苹果,香蕉是水果,然后分别去查香蕉,苹果的信息,而如果用RDF技术的话,因为它有语义,有推理,RDF引擎可以告诉开发人员香蕉和苹果是水果。如果有更复杂的推理的话,人的脑袋是应付不了的,所以很容易出现程序的不完全性,而这种不完全性是程序本身无法检验出来的。这也是一些系统,如飞船,核电站的软件需要形式化方法的原因。

3) 系统互操作性:
   为了解决传统系统的互操作性的苦难,XML技术被大为提倡,但XML只解决了语法层的问题,XML本身没有形式化的语义,语义信息仍然需要硬编码,可以预见,你硬编码了,我也硬编码了,如果我们对某个冬冬的理解不一样,我们俩的系统一起运作就会出问题。例如,你的系统对工资的理解是税前,我的系统对工资的理解是税后,如果这写死在程序里了,当然两个系统互操作的就有问题了。
结论:
1) MIS系统都可以用SW技术来做。RDF可以看成是有语义的XML数据,所有XML能用的地方,偶RDF也能用,现在还有什么地方XML不能用吗?
2) 封闭的,独立的MIS 没必要用SW技术reengineering。 
3) 语义Web技术可以让开发人员更happy,让系统有良好的互操作性。

 

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