http://en.wikipedia.org/wiki/Cache-oblivious_algorithm
道理相对简单，但是想法还是很不错的。
考量cache oblivious最好是对比完全不考虑memory hierarchy结构的算法复杂度测量机制，O（nlogn)这样的，只是计数计算的复杂度。
或者在console上常常做的cache aware的优化，就是针对cache line size来组织数据结构大小，一次prefetch一个cache line的数据做操作。
这个cache oblivious比理想算法更接近于电脑硬件（考虑到memory hierarchiy)但也没有变态到完全根据cache line size来设计数据结构和算法。
简单说来，就是假设一个cache line size，对问题进行分而治之，分的粒度到virtual cache line size，就停止分解。
wikipedia上也列举了很多算法。
某种程度上讲，自我管理也可以做这种cache相关，人脑有一个最佳处理事情的大小，小了会降低效率，大了导致体力消耗快效率同样低。
把事情分解成较小的一块块的，粒度由个人能力决定，成为解决事情的最佳方案。