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在创建测试用例之前，我们先来看一看在 soapUI 中的基本概念，soapUI 把 REST 服务、资源及其操作组织为一个层次结构。如图 1所示，主要包括如下层次：
- 项目定义：位于最上层 (BookStoreTest)，项目可以包含多个服务的定义。
- REST 服务定义：服务其实是对多个 REST 资源的一个分组，在我们的例子中只有一个服务 BookStoreServie
- REST 资源定义：具体描述该资源的名称，URI, 参数等属性
- REST 方法定义：针对每个资源的方法 (GET,POST,PUT,DELETE 等 )，图 1 中的方法名就是 GetBookList
- REST操作请求定义：基于每个方法，可以有一个或多个请求操作，如 GetBookListRequest，这些请求操作才是真正被 soapUI所调用执行的。每个请求可以设置非常丰富的信息，例如 Accept 类型，请求的 Header信息，运行了该请求以后，就能以各种方式查看运行结果。但是这里还不能加入断言来验证结果 - 必须在建立测试用例以后才能使用。
注： 读者可以在下载区的bookstore-soapui-project.zip 找到完整的例子，下文中主要以该例子为基础进行讲解。读者解压 zip文件以后，能得到一个 xml 文件，可以通过 soapUI 的 File->import project 把项目导入到自己的工作区中。
对于测试用例来讲，同样是一个层次结构：
- TestSuite：类似于 Junit 中的测试套件，其中可以加入多个 TestCase
- TestCase：可以包含多个 TestStep
- TestStep：一个 TestCase 可以包含多个 TestStep,TestStep 有多种类型，它可以是上面提到一个 REST 操作请求，也可以是一个 Groovy 的脚本，还可以试一个设置属性的操作。 TestStep 甚至支持分支跳转操作：根据特定的条件，从一个 step 可以跳转到其他 step, 而不必顺序执行。
soapUI 实际上是一个平台，它支持强大的编程能力，开发或者测试人员可以利用 groovy 脚本来访问 soapUI 中的对象，在运行时修改 REST request/response, 这就提供了极大的灵活性。
有了上面的基本概念以后，在 soapUI 中创建测试用例就比较简单了， 用户几乎可以根据自己的直觉来一步一步的完成一个测试。图 3展示的就是一个建立书籍列表 REST 服务的步骤：
1. 新建一个名为 BookStoreTest 的项目
2. 在项目上点击右键，选择"New Rest Service"，在对话框中输入 Service Name(BookStoreService) 和 Endpoint(http://localhost:9080)
3. 在"BookstoreService"上点击右键，选择“New Resource”, 在对话框中输入 Resource Name(BookList) 和 Resource Path (/books)，点击 OK
4. 在弹出的对话框中输入 Method Name: GetBookList,HTTP Method 选择默认的 GET, 点击 OK
有了 REST 服务，就可以建立 TestCase，主要有两种方式：
- 自动生成，步骤如下：
(1). 右键点击一个 REST 服务，例如本例中的"BookStoreService", 选择"Generate TestSuite"
(2). 在弹出的对话框中，保持默认设置， 选择"OK"
(3). 输入名称 , 例如"BookStoreService TestSuite", 选择"OK"即可。 - 手工创建，步骤如下：
(1). 在项目"BooksStoreTest"上点击右键，选择“New TestSuite”, 在对话框中输入"BookStoreService TestSuite"
(2). 在 BookStoreService TestSuite 上点击右键， 选择"New TestCase", 在对话框中输入"BookList TestCase"
(3). 然后在左边的导航栏中展开 BookList TestCase, 在“Test Steps”上点右键，选择 Add Step->Rest Test Request
(4). 在弹出的对话框中选择 GetBookListRequest_XML
一个完成的 TestCase 如图 4所示，用户可以在其中加入 Assertion 对运行结果进行验证，这也是自动化测试所必须的。
soapUI 支持使用自定义变量（Property）在 Project 中存储和共享数据。Property 是一个命名的字符串可以被 Groovy Script，Property Transfer 或者 Property-Expansion 引用，目前所有的变量均被处理为字符串。soapUI 允许在项目的各个层次中定义变量，常用的层次包括：Project，TestSuite，TestCase，Global 等。
1. 使用 Property 编辑器定义变量。
用户可以使用 soapUI 自带的 Property Editor 定义各个层次的变量。以 Project 变量为例，点击 BookStoreTest，在 Properties 面板中添加自定义变量，如下图所示：
2. 使用命令行指定变量。
修改 soapUI.bat 文件中的 Java 参数如下：
set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Xms128m -Xmx256m -Dsoapui.properties=properties.txt |
其中，properties.txt 为指定的全局变量文件名字，可以通过添加如下代码到全局变量文件来设置 project/testsuite/testcase 等层次的变量：
soapui.properties.<shortened-name-of-object>=pathtopropertiesfile |
<shortened-name-of-object> 为相应对象的名字。
3. 使用变量
soapUI 使用如下语法引用项目中定义的变量：
${[scope]propertyName[#xpath-expression]}
|
其中，scope 可以为 #Project#，#TestSuite#，#TestCase# ，#Global#，#System#，#MockService#，#Env#，[TestStep name]#。
测试用例建好之后，需要向测试用例中添加 Assertions 以便验证结果的正确性。soapUI 支持 Response SLA,Script. Assertion, Contains, XQuery Match, Schema Compliance, XPathMatch 以及 Not Contains 等多种断言来对 response 进行判断来保证对 Web 服务高质量的测试。本文以 XPathMatch 和 Script. Assertion 为例来对在线书店服务返回的 XML 和 JSON 格式的
response 进行判断。
1. 使用 XPath Match 测试请求 GetBookListRequest_XML 返回的结果中，id 为 1234 的 book 的 price 为 29.0， response 参见代码清单 2。
点击 TestCase 的添加 Assertions 按钮，如图 4所示。 在弹出的 Select Assertion 窗口中选择 XPath Match 断言，点击 OK。配置 XPath 如下图所示：
在 XPath Expression 面板中书写用于匹配 Response 的 XPath 表达式，Expected Result面板中填写期望的值。soapUI 将使用 XPath Expression 面板中填写的 XPath 表达式与 Service 调用结果匹配，将匹配结果与期望值比较，如果相同则测试通过，否则失败。
2. 使用 Script. Assertion 测试请求 GetBookListRequest_JSON 返回的结果，response 参见代码清单 1。
Assertion 添加过程与 XPath Match 类似，在 Select Assertion 窗口中选择 Script. Assertion，并在之后弹出的 Script. Assertion 窗口中书写如下代码：
清单 5. 使用 Script. Assertion 测试 JSON 格式的书籍列表
//assert the response header
assert messageExchange.responseHeaders["Content-Type"]=="application/json;charset=UTF-8";
assert messageExchange.responseHeaders["Cache-Control"] == "no-cache";
//assert the repsonse body
def booksRoot = net.sf.json.JSONSerializer.toJSON(messageExchange.responseContent);
def books = booksRoot.get("books");
//assert book detail
assert books[0].get("book").get("id") == "1234";
assert books[0].get("book").get("name") == "book1";
assert books[0].get("book").get("price") == 29;
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3. 使用 Property 测试请求 GetBookRequest_JSON 返回的结果， response 参见代码清单 3。
在 Script. Assertion 窗口中写入如下代码：
清单 6. 使用 Property 测试 JSON 格式的书籍详情
//get property
def expectedID = context.expand('${#Project#book.id}');
def expectedName = context.expand('${#Project#book.name}');
//assert the response header
assert messageExchange.responseHeaders["Cache-Control"] == "no-cache";
//assert the response body
def bookRoot = net.sf.json.JSONSerializer.toJSON(messageExchange.responseContent);
assert bookRoot.get("id") == expectedID;
assert bookRoot.get("name") == expectedName;
assert bookRoot.get("price") == 29.0;
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上述使用 Groovy Script. 对 Service 调用结果进行验证，可用的 soapUI 对象包括 :messageExchange， context 以及 log。
- messageExchange： 当前交互 request/response 的 MessageExchange，可以用来直接访问 message content， HTTP Headers，Attachment 等对象。
- context： 运行当前 TestCase 的 TestRunContext 对象，具体使用方式请参见 soapUI API 文档。
- log： 一个标准的 Log4j Logger 对象，可以用来输出日志。
依照上述步骤定义好 TestCase 并添加适当的断言之后，就可以对在线书店 REST 服务进行测试。双击 BookStoreSerive_TestSuite, 点击 Run 按钮来运行所有的 TestCase，结果如下图所示：
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性能测试在 soapUI 中称为 Load Test, 针对一个 soapUI 的 TestCase, 可以建立一个或多个 LoadTest, 这些 LoadTest 会自动的把 TestCase 中的所有步骤都添加到其中， 在运行的时候，soapUI 会自动的使用多个线程来运行这些 TestStep，同时也会监控它们的运行时间， 例如最短时间，最长时间，平均时间等等。这样用户能够很直观的看到 REST 服务的响应时间，从而对性能进行调优。
建立 LoadTest 非常简单，只需要在“Load Tests”上点击右键， 选择"New LoadTest", 然后输入名称即可，下图是一个针对 GetBookList 的性能测试， 可以看到有两个 TestStep : "GetBookList_xml" 和"GetBookList_json" , 100 个线程并发执行， 时间限制是 60 秒。最后的结果是，最短时间 4 毫秒，最长时间 1204 毫秒，平均时间 20.54 毫秒。
性能测试还支持断言，用户可以对一个 TestStep 或 TestCase 设置运行时间要求，例如平均时间大于 2 秒就认为失败，点击图 8 中中的“LoadTest Assertions”就可以设置。 当然根据需要，用户也可以编写脚本来做一些准备工作，或者清除工作。 参见图
8 中的"Setup Script"和“TearDown Script”。
测试可以有效的保证代码的质量，但是仅仅手工的、在本机上运行的 REST 服务测试时远远不够的。实际上把测试作为软件构建的一部分，加入到持续集成中去是一个常见的敏捷开发实践，通过频繁的，自动化的测试， 可以更有效的发现缺陷，保证代码质量。
IBM Rational BuildForge 是一个管理软件构建和发布的平台 , 它提供了一个框架来自动化整个构建流程，不仅仅自动化单独的任务，可以集成多种用户现有的脚本和工具，最大限度的保护用户投资。作为一个框架，BuildForge 几乎可以调用操作系统上的任何脚本。本文重点不在介绍
BuildForge, 假定读者对 BuildForge 已经比较熟悉， 不熟悉的读者可以查看参考资料中的相关文章。
对于 soapUI 来说，最简单的一种集成方式就是提供命令行脚本让 BuildForge 调用。在上文中我们已经展示了通过 soapUI 的 GUI 运行 TestCase 的功能，那么 soapUI 可不可以通过命令行完成类似的功能呢？ 答案是肯定的。
soapUI 提供了一个命令行工具 testrunner.bat 来运行一个项目中的 TestSuite, 可以在 <soap_ui_home>/bin 下找到它， 它的使用非常简单，只需要设置下面的几个常用参数即可：
- -s 指定要运行的 TestSuite
- -f 指定运行结果的输出目录
- -j 生成 junit 风格的 report
- -r 运行完成以后打印一个简单的 summary
下面这行命令就是运行 bookstore.xml 这个 soapUI 项目中的 BookstoreTestSuite, 把结果输出到 c:\temp\reports 中。
testrunner.bat -sBookstoreTestSuite -r -j C:\developerWorks\soapui\bookstore.xml -f c:\temp\reports
有了 testrunner，把 soapUI 的测试集成到 BuildForge 中就很简单了，只需要在 BuildForge 的项目中添加一个步骤，参见下图：
图 9. BuildForge 中使用 testrunner
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从上文可以看出，soapUI 是一款强大的 Web 服务测试工具 ， 它提供了便利的 GUI 界面帮助用户对 REST服务进行快速的测试，使用简单，学习成本很低。 它也提供了可编程能力例如变量，Groovy 脚本等， 以便让用户应对一些复杂的情况。总而言之，有效的实际项目中使用 soapUI，可以极大的减轻工作量，提供工作效率。当然作为开源的工具， soapUI仍然在不断的发展完善过程中，本文所能介绍的也只是它的部分功能，
感兴趣的读者可以到 soapUI 网站上获取更多资料。