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求子数组的最大和【DP】

2013年10月25日 ⁄ 综合 ⁄ 共 873字 ⁄ 字号 评论关闭

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【题目】输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
【输入】例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2
【输出】因此输出为该子数组的和18。

【解析】因为是O(N)的复杂度,因此需采用的DP的思想,记录下当前元素之和(为其最优状态,既最大),将其与目前所得的最大和比较,若大于则更新,否则继续。状态的累加遵循这个过程:如果当前和小于0,则放弃该状态,将其归零。

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//求子数组的最大和
//利用的是dp的思想,依次遍历数组中的每个元素,把他们相加,如果加起来小于0,则
//把当前元素之和清为0,否则则和最大和比较,更新最大和,最后得到必是子数组的最大和
#include<iostream>
using

namespace

std;
int

findGreatestSubSum(
const

int

a[],
const

int

size){
    int

curSum=0;
    int

maxSum=0;
    for(int

i=0;i<size;i++){
        curSum+=a[i];
        if(curSum<0)
curSum=0;          
//放弃这个阶段,从新开始
        if(curSum>maxSum)
maxSum=curSum;
//更新最大和
    }
    if(maxSum==0){           
//若是数组中的元素均为负数,则输出里面的最大元素
        maxSum=a[0];         
//当然这步也可以写到上面一个循环里
        for(int

i=1;i<size;i++){
            if(maxSum<a[i])
maxSum=a[i];

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