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def Dfs(s): #递归版本
    global graph,is_Visited
    is_Visited[s]=1
    print(s,end=' ')
    for each in graph[s]:
        if is_Visited[each]==False:
            Dfs(each)
            
def Iter_Dfs(s): #迭代版本
    global graph,is_Visited
    stack=[s] #用栈记录结点
    is_Visited[s]=True
    print(s,end=' ')
    while stack != []:
        flag=1 #测试是否应该回溯
        for each in graph[s]:
            if is_Visited[each]==False:
                s=each
                stack.append(s)
                print(s,end=' ')
                is_Visited[s]=True
                flag=0
        if flag==1:
            s=stack.pop()
            
#test  
graph={'A':['B','C'],  
       'B':['A','C','D'],  
       'C':['A','B','D','F'],  
       'D':['B','C'],  
       'E':['F'],  
       'F':['C','E']}  
  
is_Visited={'A':False,'B':False,'C':False,'D':False,'E':False,'F':False}  

print("递归版本") 
Dfs('A')

is_Visited={'A':False,'B':False,'C':False,'D':False,'E':False,'F':False} 
print("\n迭代版本")
Iter_Dfs('A')
            

测试用图与广度优先搜索用的图相同