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经典面试题:链表的相交与环问题

2013年05月23日 ⁄ 综合 ⁄ 共 3826字 ⁄ 字号 评论关闭

1、 给出两个单向链表的头指针pHead1和pHead2,判断这两个链表是否相交。假设两个链表均不带环。
 示意图如下:

如果两个链表相交于某一节点,那么在这个相交节点之后的所有节点都是两个链表所共有的。也就是说,如果两个链表相交,那么最后一个节点肯定是共有的。先遍历第一个链表,记住最后一个节点,然后遍历第二个链表,到最后一个节点时和第一个链表的最后一个节点做比较,如果相同,则相交,否则不相交。时间复杂度为O( len1 + len2),因为只需要一个额外指针保存最后一个节点地址,空间复杂度为O(1)。(编程之美上面有详细的介绍)
2、给出一个单向链表的头指针pHead,判断链表中是否有环。
示意图如下:

链表中有环,其实也就是自相交。我们用两个指针pslow和pfast从头开始遍历链表,pslow每次前进一个节点,pfast每次前进两个结点,若存在环,则pslow和pfast肯定会在环中相遇,若不存在,则pslow和pfast能正常到达最后一个节点(实际上是到达NULL)。
代码如下:

// 判断链表中是否有环
bool IsExitLoop(LinkList *head)
{
	LinkList *pslow = head;
	LinkList *pfast = head;
	while(pfast != NULL && pfast->next != NULL)
	{
		pslow = pslow->next;        // 每次前进一步
		pfast = pfast->next->next;  // 每次前进二步
		if(pslow == pfast)          // 两个指针相遇,说明存在环
			return true;
	}
	return false;    // 没有环
}

3、给出两个单向链表的头指针pHead1和pHead2,判断这两个链表是否相交,若相交返回第一个相交的节点。假设两个链表均不带环。
方法一
判断两个链表中是否存在地址一致的节点,就可以知道是否相交了。可以对第一个链表的节点地址进行hash排序,建立hash表,然后针对第二个链表的每个节点的地址查询hash表,如果它在hash表中出现,则说明两个链表有共同的结点。这个方法的时间复杂度为:O(max(len1+len2);但同时还得增加O(len1)的存储空间存储哈希表。这样减少了时间复杂度,增加了存储空间。
以链表节点地址为值,遍历第一个链表,使用Hash保存所有节点地址值,结束条件为到最后一个节点(无环)或Hash中该地址值已经存在(有环)。
方法二:
对第一个链表遍历,计算长度len1,同时保存最后一个节点的地址。
对第二个链表遍历,计算长度len2,同时检查最后一个节点是否和第一个链表的最后一个节点相同,若不相同,则不相交,程序结束。
若相交,两个链表均从头节点开始,假设len1大于len2,那么将第一个链表先遍历len1-len2个节点,此时两个链表当前节点到第一个相交节点的距离就相等了,比较下一个节点是不是相同,如果相同就返回该节点(即相交节点),若不相同,两个链表都同步向后走一步,继续比较。
示意图如下:

方法三:
由于两个链表都没有环,我们可以把第二个链表接在第一个链表的后面,如果得到的链表有环,则说明这两个链表相交。否则,这两个链表不相交。这样我们就把问题转化为判断一个链表是否有环了。最后,当然可别忘记恢复原来的状态,去掉从第一个链表到第二个链表表头的指向。
4、给出一个单向链表的头指针pHead,判断链表中是否有环,若存在,则求出进入环中的第一个节点。
 示意图如下:

红色虚线框中的节点为待求节点。
首先使用第2个题目中的快、慢指针来判断链表是否存在环,若不存在结束。
若链表中存在环,我们从链表头、与两个指针的相遇点分别设一个指针,每次各走一步,两个指针必定相遇,且相遇的第一个点为环的入口点。

代码如下:

// 找到环的第一个入口点
LinkList* FindLoopPort(LinkList *head)
{
	LinkList *pslow = head;
	LinkList *pfast = head;
	while(pfast != NULL && pfast->next != NULL)
	{
		pslow = pslow->next;        // 每次前进一步
		pfast = pfast->next->next;  // 每次前进二步
		if(pslow == pfast)          // 两个指针相遇,说明存在环
			break;
	}
	if(pfast == NULL || pfast->next == NULL)    // 不存在环
		return NULL;
	pslow = head;
	while(pslow != pfast)
	{
		pslow = pslow->next;        // 每次前进一步
		pfast = pfast->next;        // 每次前进一步
	}
	return pslow;       // 返回环的入口点
}

分析:当pfast若与pslow相遇时,pslow肯定没有走遍历完链表,而pfast已经在环内循环了n圈(1<=n)。假设pslow走了s步,则pfast走了2s步(pfast步数还等于s 加上在环上多转的n圈),设环长为r,则:
 2s = s + nr    s= nr

设整个链表长L,入口环与相遇点距离为x,起点到环入口点的距离为a。   a + x = nr  则  a + x = (n – 1)r +r = (n-1)r + L - a   a = (n-1)r + (L – a – x)
(L – a – x)为相遇点到环入口点的距离,由此可知,从链表头到环入口点等于(n-1)循环内环+相遇点到环入口点,于是我们从链表头、与相遇点分别设一个指针,每次各走一步,两个指针必定相遇,且相遇第一点为环入口点。
小结:链表是数据结构中最基本的,也是面试中常考的,与链表相关的题目也变化多端,只要基础扎实,多积累一些处理类似问题的技巧,面试时便能应对自如。

单链表的的归并排序,同样需要找到链表的中间节点,可以使用前面的这个快、慢指针的方法。

typedef struct LNode
{
	int data;
	struct LNode *next;
}LNode , *LinkList;

// 对两个有序的链表进行递归的归并
LinkList MergeList_recursive(LinkList head1 , LinkList head2)
{
	LinkList result;
	if(head1 == NULL)
		return head2;
	if(head2 == NULL)
		return head1;
	if(head1->data < head2->data)
	{
		result = head1;
		result->next = MergeList_recursive(head1->next , head2);
	}
	else
	{
		result = head2;
		result->next = MergeList_recursive(head1 , head2->next);
	}
	return result;
}

// 对两个有序的链表进行非递归的归并
LinkList MergeList(LinkList head1 , LinkList head2)
{
	LinkList head , result = NULL;
	if(head1 == NULL)
		return head2;
	if(head2 == NULL)
		return head1;
	while(head1 && head2)
	{
		if(head1->data < head2->data)
		{
			if(result == NULL)
			{
				head = result = head1;
				head1 = head1->next;
			}
			else
			{
				result->next = head1;
				result = head1;
				head1 = head1->next;
			}
		}
		else
		{
			if(result == NULL)
			{
				head = result = head2;
				head2 = head2->next;
			}
			else
			{
				result->next = head2;
				result = head2;
				head2 = head2->next;
			}
		}
	}
	if(head1)
		result->next = head1;
	if(head2)
		result->next = head2;
	return head;
}

// 归并排序,参数为要排序的链表的头结点,函数返回值为排序后的链表的头结点
LinkList MergeSort(LinkList head)
{
	if(head == NULL)
		return NULL;
	LinkList r_head , slow , fast;
	r_head = slow = fast = head;

	// 找链表中间节点的两种方法
	/*
	while(fast->next != NULL)
	{
		if(fast->next->next != NULL)
		{
			slow = slow->next;
			fast = fast->next->next;
		}
		else
			fast = fast->next;
	}*/

	while(fast->next != NULL && fast->next->next != NULL)
	{
		slow = slow->next;
		fast = fast->next->next;
	}
	
	if(slow->next == NULL)    // 链表中只有一个节点
		return r_head;
	fast = slow->next;
	slow->next = NULL;
	slow = head;

	// 函数MergeList是对两个有序链表进行归并,返回值是归并后的链表的头结点
	//r_head = MergeList_recursive(MergeSort(slow) , MergeSort(fast));
	r_head = MergeList(MergeSort(slow) , MergeSort(fast));
	return r_head;
}


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