人生的第一篇博客，写这些，主要是为了以后看自己曾今的影子。
作为一名hbase的初学者，我就是一个菜鸟，十成十的菜鸟，好了，说下hbase插入时注意的事项。
hbase的插入非常的简单，获取HTable，创建Put，使用hTable.put(put)，完事，api就是这么简单，但插入时要提升效率，需要注意的事项有：
1.创建hbase的表时注意使用pre-creating，在类HbaseAdmin上，这些在apache的官网上有详细的例子，使用的原因？就是预先创建一些region，当数据插入时，分散到预先创建的region上，避免一直写入一个region，导致split和compact的高触发，降低效率。
2.如果是文本数据，记得使用HTable.setAutoflus(false),然后调用HTable.setWriteBufferSize()设置在客户端缓存数据的大小。这么做的好处就是如果单条就上传到hbase服务器，io流增多导出效率变慢，而缓存到几M或几十M的时候再一次提交，效率提升非常明显。当然，这有个风险，当你的客户端在插入时忽然间荡掉了，你缓存在客户端的数据也就丢失了。
3.可以使用Put.setWriteToWAL(false)使habse写入时不写入日志，可以稍微提升效率 ，但导致的结果就是没有日志，hbase服务荡掉后尚未写入的数据会丢失。
4.最后，我想说的是，即便这些都配置对了，但硬件条件不行的话，写入还是非常慢的。作为一个菜鸟，我就碰到了这样一个问题，原先我是用的api插入方式都是对啊，但数据插入奇慢无比，对比网上的那个测试数据，动辄1w/s的插入效率，100/s的插入效率实在是不能见人，由于性能相差太多，我只是考虑代码api方面有没有不恰当的地方，根本没忘硬件方面考虑。原先我是在自己的开发机器上网hbase里插入数据的，由于网络带宽和其他种种原因，导致写入100/s都无法达到，后来我将插入的服务移到自己的hadoop集群上进行插入，可以达到1k/s的效率，最后，到现场开发环境中测试，我可以达到1w/s的插入效率，我是同时插入1张主表和3张索引表的，总体效果满意。所有说，对于插入方面的，除了代码，还有硬件