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      SQL Server 2005引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能。
     
       表分区步骤：
       1. 创建文件组       
        下面建了三个分区，分别表示2008-2009年的订单数据，分属不同的磁盘上面：

ALTER DATABASE FrameWork ADD FILEGROUP [2009_Order]

ALTER DATABASE FrameWork
ADD FILE 
(NAME = N'2009_Order',
FILENAME = N'E:\FrameWork\2009_Order.ndf',
SIZE = 20G,
MAXSIZE = 100G,
FILEGROWTH = 5G)
TO FILEGROUP [2009_Order]

ALTER DATABASE FrameWork ADD FILEGROUP [2008_Order]

ALTER DATABASE FrameWork
ADD FILE 
(NAME = N'2008_Order',
FILENAME = N'F:\FrameWork\2008_Order.ndf',
SIZE = 20G,
MAXSIZE = 100G,
FILEGROWTH = 5G)
TO FILEGROUP [2008_Order]

ALTER DATABASE FrameWork ADD FILEGROUP [2010_Order]

ALTER DATABASE FrameWork
ADD FILE 
(NAME = N'2010_Order',
FILENAME = N'G:\FrameWork\2010_Order.ndf',
SIZE = 20G,
MAXSIZE = 100G,
FILEGROWTH = 5G)
TO FILEGROUP [2010_Order]

ALTER DATABASE FrameWork ADD FILEGROUP [2009_Order]

ALTER DATABASE FrameWork
ADD FILE 
(NAME = N'2009_Order',
FILENAME = N'E:\FrameWork\2009_Order.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 5MB)
TO FILEGROUP [2009_Order]

ALTER DATABASE FrameWork ADD FILEGROUP [2008_Order]

ALTER DATABASE FrameWork
ADD FILE 
(NAME = N'2008_Order',
FILENAME = N'F:\FrameWork\2008_Order.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 5MB)
TO FILEGROUP [2008_Order]

ALTER DATABASE FrameWork ADD FILEGROUP [2010_Order]

ALTER DATABASE FrameWork
ADD FILE 
(NAME = N'2010_Order',
FILENAME = N'G:\FrameWork\2010_Order.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 5MB)
TO FILEGROUP [2010_Order]FrameWork 是数据库名称   [2009_Order]表示文件名称     FILENAME 表示文件路径      
　　 2. 为范围分区创建分区函数

CREATE PARTITION FUNCTION OrderDateRangePFN(datetime)
AS
RANGE LEFT FOR VALUES ('20081231 23:59:59.997',
            '20091231 23:59:59.997')

      使用 datetime 数据类型确实增加了一定的复杂性,复杂性增加是因为 datetime 数据类型具有精度。必须选择 23:59:59.997 的原因在于，datetime 数据无法保证毫秒级别的精度。相反，datetime 数据的精度在 3.33 毫秒内。使用 23:59:59.999 这个确切的时间值是不行的，因为该值将被舍入到最接近的时间值，即第二天的 12:00:00.000 A.M。由于进行了这种舍入，将无法正确定义边界。对于 datetime 数据，必须对明确提供的毫秒值加倍小心。 
     不过这种情况我们可以再程序中处理避免。

      第一个分区将包含所有小于或等于 '20081231 23:59:59.997' 的值

      第二个分区将包含所有小于或等于 '20091231 23:59:59.997'  而且 大于 ‘20081231 23:59:59.997’

      第三个分区将包含所有大于或者等于 '20091231 23:59:59.997' 的值

       3. 创建分区架构

CREATE PARTITION SCHEME OrderDatePScheme 
AS
PARTITION OrderDateRangePFN 
TO ([2008_Order], [2009_Order],[2010_Order])

       4. 创建分区表

--创建分区表
CREATE TABLE [dbo].[OrdersRange]  
(
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, 
[OrderName] [nvarchar](100) NULL,
[OrderNumber] [int] NULL,
[OrderTime] [datetime] NULL,
[OrderText] [ntext] NULL
)
ON OrderDatePScheme ([OrderTime])
GO

现在可以插入数据了

DECLARE @Counter INT 
declare @date datetime 
SET @Counter = 0 
SET @date = '2010-10-1' 
WHILE (@Counter < 50000000) 
BEGIN 
insert into [OrdersRange] ([OrderName],[OrderNumber],[OrderTime],[OrderText])
values('2009 年数据',100,@date,'测试数据测试数据测试数据测试数据') 
SET @Counter = @Counter + 1 
END

可以改变时间@date的值，然后会发现原来数据库中的文件并没有变化，而刚才新建在其他磁盘下的文件会根据你插入的数据的变化。
分区表的操作采用了CPU和I/O的并行操作，检索数据的数据量也变小了，定位数据所耗时间变短。

 查看分区表数据：

SELECT $PARTITION.OrderDateRangePFN(OrderTime) AS OrderTime, count(*) AS [Rows In Partition]
       
FROM [OrdersRange] GROUP BY $partition.OrderDateRangePFN(OrderTime)

如何修改分区表：
比如现在是2010年了，接下来又要新增一个新的分区来保存2011年的数据了，或者保存将来几年的数据；
     1. 新建将来几年的文件组（方法和上面新建文件组的方法一下）
     2. 首先修改分区架构

 PARTITION SCHEME OrderDatePScheme
NEXT USED [2011_Order]

       上面修改分区架构表示新增了一个分区
     3. 修改分区函数

ALTER PARTITION FUNCTION OrderDateRangePFN() 
SPLIT RANGE ('20101231 23:59:59.997')

       完成，注意修改完成后要检查书序是否正确，在存储-》分区方案  和 分区函数关系要对应

在已经存在的表上新建表分区：
目前我的办法是新建一个表分区，然后把数据导入过去，不知道这个办法好不好，研究中......