省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有直接的公路相连，只要能间接通过公路可达即可）。现得到城镇道路统计表，表中列出了任意两城镇间修建道路的费用，以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序，计算出全省畅通需要的最低成本。

测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( 1< N < 100 )；随后的 N(N-1)/2 行对应村庄间道路的成本及修建状态，每行给4个正整数，分别是两个村庄的编号（从1编号到N），此两村庄间道路的成本，以及修建状态：1表示已建，0表示未建。

当N为0时输入结束。

每个测试用例的输出占一行，输出全省畅通需要的最低成本。

3
1 2 1 0
1 3 2 0
2 3 4 0
3
1 2 1 0
1 3 2 0
2 3 4 1
3
1 2 1 0
1 3 2 1
2 3 4 1
0

3
1
0
 
本题是求无向图的最小生成树，其中有一个技巧就是已建的路权值为0
其中求最小生成树有两种算法，Prim算法和Kruskal算法，其中Prim算法适合顶点较少边较多，Kruskal算法则相反适合顶点较多边较少
本题数据都不大，由于我对并查集较熟，所以选用Kruskal算法
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define maxn 5000+10
#define maxm 5000+10

int id[maxm];//id[]存放边的下标，从[0-m-1]
int eu[maxm],ev[maxm],ew[maxm];//依次存放无向边的两顶点和权值
int n,m;//n为顶点数，m为边数
int par[maxn];//并查集中存放顶点的数组
int cmp( const int &i , const int &j) 
{ 
	return ew[i]<ew[j];
}

int Get_Par( int x)
{
	if( par[x]==x)
		return par[x];
	par[x]=Get_Par(par[x]) ;
	return par[x] ; 
}

int Kruskal( )
{
	int ret=0, i , j , p ;
	for(i=1;i<=n;i++)
		par[i]=i; // node [ 1 . . n ]
	for(i=0;i<m;i++)
		id[i]=i ; // ew [ 0 . .m.1]
	std::sort(id,id+m,cmp) ;
	for(j=-1,i=1;i<n;i++)
	{
		while(p=id[++j],Get_Par(eu[p])==Get_Par(ev[p]));
		ret+=ew[p];
		par[Get_Par(ev[p])]=Get_Par(eu[p]) ;
	}
	return ret;
}

int main()
{
	int i,tag;
	while(~scanf("%d",&n),n)
	{
		m=n*(n-1)/2;
		for(i=0;i<m;i++)
		{
			scanf("%d%d%d%d",&eu[i],&ev[i],&ew[i],&tag);
			if(tag)ew[i]=0;
		}
		printf("%d\n",Kruskal( ));
	}
	return 0;
}