常见错误：
1. 出现类似：
ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs …
的异常，是因为先格式化了 namenode ，后来又修改了配置导致。将 dfs/data 文件夹内容删除，再重新格式化 namenode 即可。
2. 出现类似：
INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server:…
的异常，首先确认 name node 是否启动。如果已经启动，有可能是 master 或 slave1 中的配置出错，集群配置参考步骤 11 。也有可能是防火墙问题，需添加以下例外：
50010 端口用于数据传输， 50020 用于 RPC 调用， 50030 是 WEB 版的 JOB 状态监控， 54311 是job tracker ， 54310 是与 master 通信的端口。
完整的端口列表见：
http://www.cloudera.com/blog/2009/08/hadoop-default-ports-quick-reference/
iptables -A RH-Firewall-1-INPUT -p tcp -m tcp --dport 50010 -j ACCEPT
iptables -A RH-Firewall-1-INPUT -p tcp -m tcp --dport 50020 -j ACCEPT
iptables -A RH-Firewall-1-INPUT -p tcp -m tcp --dport 50030 -j ACCEPT
iptables -A RH-Firewall-1-INPUT -p tcp -m tcp --dport 50060 -j ACCEPT
iptables -A RH-Firewall-1-INPUT -p tcp -m tcp --dport 54310 -j ACCEPT
iptables -A RH-Firewall-1-INPUT -p tcp -m tcp --dport 54311 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --dport 50010 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --dport 50020 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --sport 50010 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --sport 50020 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --dport 50030 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --sport 50030 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --dport 50060 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --sport 50060 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --dport 54310 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --sport 54310 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --dport 54311 -j ACCEPT
iptables -A OUTPUT -p tcp -m tcp --sport 54311 -j ACCEPT
保存规则：
/etc/init.d/iptables save
重启 iptables 服务：
service iptables restart
如果还是出现问题 2 的错误，那可能需要手工修改 /etc/sysconfig/iptables 的规则。手动添加这些规则。若有 ”reject-with icmp-host-prohibited” 的规则，需将规则加到它的前面。注意修改配置文件的时候，不需要带 iptables 命令。直接为类似于：
-A OUTPUT -p tcp -m tcp --sport 54311 -j ACCEPT
或关闭防火墙 ( 建议，因为端口太多，要加的例外很多 )
service iptables stop
3. 在 /etc/hosts 文件中，确保一个 host 只对应一个 IP ，否则会出错（如同时将 slave1 指向 127.0.0.1 和192.168.225.66 ），可能导致数据无法从一个节点复制至另一节点。
4. 出现类似：
FATAL org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space…
的异常，是因为堆内存不够。有以下几个地方可以考虑配置：
a. conf/hadoop-env.sh 中， export HADOOP_HEAPSIZE=1000 这一行，默认为注释掉，堆大小为1000M ，可以取消注释，将这个值调大一些（对于 16G 的内存，可以调至 8G ）。
b. conf/mapred-site.xml 中，添加 mapred.map.child.java.opts 属性，手动指定 JAVA 堆的参数值为 -Xmx2048m 或更大。这个值调整 map 任务的堆大小。即：
<property>
<name>mapred.map.child.java.opts </name>
<value>-Xmx2048m</value>
</property>
c. conf/mapred-site.xml 中，添加 mapred.reduce.child.java.opts 属性，手动指定 JAVA 堆的参数值为 -Xmx2048m 或更大。这个值调整 reduce 任务的堆大小。即：
<property>
<name>mapred.reduce.child.java.opts </name>
<value>-Xmx2048m</value>
</property>
注意调整这些值之后，要重启 name node 。
5. 出现类似： java.io.IOException: File /user/root/pv_product_110124 could only be replicated to 0 nodes, instead of 1…
的异常，首先确保 hadoop 临时文件夹中有足够的空间，空间不够会导致这个错误。
如果空间没问题，那就尝试把临时文件夹中 dfs/data 目录删除，然后重新格式化 name node ：
hadoop namenode -format
注意：此命令会删除 hdfs 上的文件
6. 出现类似： java.io.IOException: Broken pipe…
的异常，检查你的程序吧，没准输出了不该输出的信息，如调试信息等。