记得很久很久以前发了一个帖子，出了一道题目,当时我花了好几十行代码才完成的工作，Todd用2行代码就完成了，今天来总结一下。题目的需求是找出一个Category里面最特别的物品。我们的做法是把一个Category里面所有的物品的标题都打印出来：
算法描述：
- 统计所有的单词的出现频率。比如watch:30次，ring:20次，book:15次，blue:6次
- 给每一件物品打分，score=SUM(Freq. of word in
Title)。就是把该物品的标题的单词一个一个拿出来，如果是watch，就加30分，如果是ring，就加20分… - 给所有的物品按照分数排序，得分就少的物品就是特别的物品。
O.K.我们这里不讨论算法，只学习perl的使用技巧。怎么实现上面的算法？先来看看数据：
原始实验数据：
Version:0.1
MatchCount:10000
…
ReturnCount:50
110175200
Perot by Tod Mason
145230996 TOD OLDHAM petite vest — beautiful and
rare
16F44B046 2 Life / Death aus Apokalypse !! Leben /
Tod
18B1714EB Insel-Buch 1 Die Weise von Liebe und Tod R.M.
Rilke
19CDBF8A1 Tod and Copper by Walt Disney (1981)
1A0C8685F
Testaments of Israel: Words of Yesterday, Images of Tod
…
第一行代码：
ReturnCount:50以上包含ReturnCount是Response Header。一下部分就是返回的数据，第一列是item
id,第二列就是item title。我们不需要统计response header。所以第一步要把header去掉。
use LWP::Simple;
grep {s/.*?ReturnCount:w+n//s}
lc get shift
shift等价于 shift @ARGV，假设我们的脚本叫做findrare.pl, 使用的时候是 perl findrare.pl
"requestURL"， 所以shift
@ARGV就相当于拿到第一个参数，也就是query的URL。get是LWP::Simple库的函数，用于简单的HTTP请求。可以perldoc
LWP::Simple查看在线帮助。于是get shift就拿到了原始数据，原始数据我已经贴在上面了，注意整个原始数据是作为一个标量字符串返回的。
这里的grep是perl的函数，grep BLOCK LIST
表示对LIST中的每一个元素都使用BLOCK中的语句进行evaluation,如果为真，就返回匹配的元素。我们先使用lc把返回的字符串转成小写，接着perl会自动把标量字符串转成Array，但是这个Array里面只有一个元素，就是返回的内容数据。
{s/.*?ReturnCount:w+n//s}
表示匹配ReturnCount所在的行。这里注意/s，表示允许通配符’.'匹配换行符n。然后把匹配的内容替换成空字符串。通过grep我们就删除了response
header。
接着我们要切分单词。方便的办法是调用split ‘s+’, 但是我们不能这样：
split ‘s+’, grep {s/.*?ReturnCount:w+n//s} lc get
shift
split是对标量操作的，而grep返回的是Array, perl
在自动将Array转换成Scalar的标准做法是返回Array的元素个数.于是在这里，grep返回只含有一个元素的Array，在split期待scalar输入的上下文中，上面的语句就等价于：
split ‘s+’, 1 #这个显然不是我们需要的，所以一个欺骗perl 的方式就是：
split ‘s+’, join ”
, grep {s/.*?ReturnCount:w+n//s} lc get
shift
grep返回一个array,我们通过append空字符的方式，把grep返回的array转换成scalar。而字符串内容不变！
现在我们已经切分了所有的单词，统计词频我们使用Hash表：
$WordFreq{$_}++ for
split ‘s+’, join ”, grep
{s/.*?ReturnCount:w+n//s} lc get shift;
看到厉害了吧，一条语句就完成了词频统计工作。
第二行代码：
接下来的工作就是迭代每一件物品，打分，然后比较大小，打印得分最小物品的item id和item title。这里要对第一条语句稍作修改，我们需要保存 lc
get shift的结果，也就是转成小写后的原始数据，假设保存在$lraw = lc get shift 中。
split /n/,
$lraw;
由于原始数据中，每一个item都是通过换行符’n'分隔的，所有我们通过split
/n/把字符串标量转换成字符串Array，Array中的每一个元素就是一个物品。
map { [$_, sum map $WordFreq{$_}, split 's+'] } split /n/,
$lraw;
map 的 用法是 map Expr List 或者 map Block List，
对List中的每一元素应用Expr/Block后返回。所以map {…} split /n/, $lraw 表示对每一个物品
调用{…}中的代码，每次迭代，$_表示当前的物品 。而 map $WordFreq{$_}, split ‘s+’
表示对每一个物品，先将其标题中的单词一个个拆出，为每一个单词返回其词频。然后使用sum计算总得分。
sum是List::Util中的函数。但是我们不但需要分数，我们的需求是找到物品，所以我们需要保存 （物品，得分）。
注意：
这里 map 返回一个Array，
Array的每一个元素都是一个引用，该引用指向一个数组（一个匿名的数组），数组的第一个元素都是item信息，第二个元素是 item的得分。
注意：
上面这个表达式里面的$_，第一个$_是每一个物品信息，第二个$_是当前物品中被拆分出来的当前单词。接着我们就要进行排序：
reduce { $a->[1] <= $b->[1] ? $a : $b }
map { [$_,
sum map $WordFreq{$_}, split 's+'] } split /n/,
$lraw;
reduce是List::Util中的函数，可以使用perldoc List::Util查看在线帮助。reduce的做法是，reduce
Block
List，把$a等于第一个元素，$b等于等二个元素，然后让$a等于Block运算的结果，$b等于下一个元素。所以这里的操作本质上就是找出分数最小的元素。
注意：
$a->[0]是字符串，$a->[1]中以字符串方式存放得分，字符串的比较应该使用gt或者lt，但是这里使用数字的比较符<=，perl很聪明，看到<=，说明我们期待的是数字大小比较，所以perl会自动把字符串得分转换成数字得分进行大小比较。
reduce返回一个标量，这里就返回那个得分最小的物品的引用。注意这里$a,$b都是对于匿名数组内元素的应用。 我们把reduce
的返回结果再送给map：
print map { $_->[0]} … #这样就打印了那个特别的物品了！
完整的代码：
最后，我们把完成这个工作的代码放在一起看一看。
#! /usr/bin/perl -w
use LWP::Simple;
use List::Util qw/sum reduce/;
$WordFreq{$_}++ for
split ‘s+’, join ”, grep {s/.*?ReturnCount:w+n//s}
$lraw=lc get shift;
print map { $_->[0]}
reduce { $a->[1] <= $b->[1] ? $a : $b }
map { [$_, sum map $WordFreq{$_}, split 's+'] } split /n/, $lraw;
__END__
我花了那么大的篇幅，就介绍了两行代码。不过自己觉得还是很有收获的。