学步园

 开始从读取文件的函数说起，这里主要有两个函数用于读取图像的：实际上，当我们在做数字图像处理系统的时候，主要要考虑的也是怎么读一个图片进来。

CV_IMPL IplImage*<br /> cvLoadImage( const char* filename, int iscolor )<br /> {<br /> return (IplImage*)icvLoadImage( filename, iscolor, false );<br /> }<br /> CV_IMPL CvMat*<br /> cvLoadImageM( const char* filename, int iscolor )<br /> {<br /> return (CvMat*)icvLoadImage( filename, iscolor, true );<br /> }

第一个函数：cvLoadImage主要是用于返回一个IplImage*的数据结构。

第二个函数：cvLoadImageM主要是用于返回一个CvMat*的数据结构。实际上内部所使用的函数都一样，都是icvLoadImage这个函数，只是第三个参数不一样。第三个参数在icvloadImage就是指明是否是返回值是矩阵。

那么接下来看一下icvLoadImage这个函数

/*-----------------------------------------------------------------<br /> *虽然根据参数来说有不同的返回数据的方式，一种是IplImage*,一种是矩阵<br /> *的形式，但是实际上而言，内部数据都是通过矩阵在存储，所以这里就不用<br /> *再分两个函数：一个返回IplImage*,一个返回Cmat*。直接返回void*<br /> *---------------------------------------------------------------*/<br /> static void*<br /> icvLoadImage( const char* filename, int flags, bool load_as_matrix )<br /> {<br /> GrFmtReader* reader = 0; //读取器指针。<br /> IplImage* image = 0; //返回图片数据指针。具体结构可以见前面。<br /> CvMat hdr, *matrix = 0; //两个参数应该是与从矩阵中读入是相关的。<br /> int depth = 8;</p> <p> CV_FUNCNAME( "cvLoadImage" ); //主要是用于处理报错用的。可以不看。</p> <p> __BEGIN__; //就是一个宏：定义为{所以这行也可以没有</p> <p> CvSize size; //大小的struct :可以看一下后面的定义：<br /> int iscolor; //如何取颜色的变量.<br /> int cn;<br /> //看一下文件是否为空.有两方面要考虑：指针为空，内容为空。<br /> if( !filename || strlen(filename) == 0 )<br /> CV_ERROR( CV_StsNullPtr, "null filename" );<br /> //g_Filters是LoadSave.cpp文件中的一个静态变量，因为可以重<br /> //复读取一些图片，但是读取图像的接口是不变的，那么在构造好<br /> //之后，就可以不再重复构造。<br /> //reader指向读取图像的处读取器。<br /> reader = g_Filters.FindReader( filename );<br /> if( !reader ) //如果没有找到。<br /> EXIT;<br /> //主要是读取文件头。得到一些基本的信息。<br /> if( !reader->ReadHeader() )<br /> EXIT;<br /> //设置大小。<br /> size.width = reader->GetWidth();<br /> size.height = reader->GetHeight();<br /> //这里如果flags是-1,那么在读取的时候就用文件本身的通道数。<br /> if( flags == -1 )<br /> iscolor = reader->IsColor();<br /> else<br /> {<br /> //每个宏的值可以后面看一下:<br /> //3信道<br /> //(CV_LOAD_IMAGE_COLOR),<br /> //单信道<br /> //(CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE),<br /> //保持不变<br /> //(CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)<br /> //深度指定输入的图像是否转为每个颜色信道每象素8位,或者同输入的图像一样保持不变。<br /> //8位无符号,16位无符号，32位有符号或者32位浮点型。<br /> //CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH<br /> //如果输入有冲突的标志，将采用较小的数字值<br /> //CV_LOAD_IMAGE_COLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR = CV_LOAD_IMAGE_COLOR<br /> //CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR和CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED是等值的。<br /> //CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR有着可以和CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH同时使用的优点，<br /> //所以CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED不再使用了。<br /> //载入最真实的图像，选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR。<br /> if( (flags & CV_LOAD_IMAGE_COLOR) != 0 ||<br /> ((flags & CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR) != 0 && reader->IsColor()) )<br /> iscolor = 1;<br /> else<br /> iscolor = 0;</p> <p> if( (flags & CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH) != 0 )<br /> {<br /> reader->UseNativeDepth(true);<br /> depth = reader->GetDepth();<br /> }<br /> }<br /> //就是看一下是用3色图，还是灰度图。<br /> cn = iscolor ? 3 : 1;</p> <p> if( load_as_matrix ) //如果是从矩阵读入<br /> {<br /> int type; //设置一下读数据，看一下是不是浮点数.<br /> if(reader->IsFloat() && depth != 8)<br /> type = CV_32F;<br /> else //如果每一个的数较小，那么往8的倍数上取。<br /> type = ( depth <= 8 ) ? CV_8U : ( depth <= 16 ) ? CV_16U : CV_32S;<br /> //建立一个矩阵.注意一下CV_CALL<br /> CV_CALL( matrix = cvCreateMat( size.height, size.width, CV_MAKETYPE(type, cn) ));<br /> }<br /> else<br /> {<br /> int type; //设置一下是不是读入浮点数.<br /> if(reader->IsFloat() && depth != 8)<br /> type = IPL_DEPTH_32F;<br /> else //往8的倍数上取.<br /> type = ( depth <= 8 ) ? IPL_DEPTH_8U : ( depth <= 16 ) ? IPL_DEPTH_16U : IPL_DEPTH_32S;<br /> //建立一个图片。<br /> CV_CALL( image = cvCreateImage( size, type, cn ));<br /> //把数据矩阵设置好。尽管这里返回值不是矩阵的形式，<br /> //其内部结构应该就是一个矩阵。<br /> matrix = cvGetMat( image, &hdr );<br /> }<br /> //把数据读入到矩阵中.如果读取失败，那么就释放数据。<br /> if( !reader->ReadData( matrix->data.ptr, matrix->step, iscolor ))<br /> {<br /> if( load_as_matrix )<br /> cvReleaseMat( &matrix );<br /> else<br /> cvReleaseImage( &image );<br /> EXIT;<br /> }</p> <p> __END__;</p> <p> delete reader; //用的是delete，看来应该是前面读取器的复制。<br /> //看一下状态，有没有出错的状态。<br /> if( cvGetErrStatus() < 0 )<br /> {<br /> if( load_as_matrix )<br /> cvReleaseMat( &matrix );<br /> else<br /> cvReleaseImage( &image );<br /> }<br /> //根据不同的情况返回不同的值。<br /> return load_as_matrix ? (void*)matrix : (void*)image;<br /> }<br />

这里应该就是大致辞看了一下这个函数的读取的过程。

其实里面应该还有一很多细节，那么这里从头开始往下讲。

遇到的第一个数据结构就是GrFmtReader ; 这个就要讲很久了。下一次再讲.