米兰理工大学设计部DensityDesign实验室近日开源了一款可以在线使用的数据可视化工具Raw，使用Raw可以很快将电子表格文件（例如Microsoft Excel、Apple Numbers、Google
Docs、OpenRefine等文件）转化为矢量图形文件（如Adobe Illustrator、Inkscape、Sketch等文件）。它并不同于Tableau等完全可视化的工具，更像是一个草绘工具，对数据进行快速、初步的处理，并生成可编辑的视图。
运行起来非常简单：只需要将数据从表格（可以是电子表格甚至是网页中）中拷贝进去，选择布局类型（RAW解释了每种布局最适合的场景），然后拖动想要分析的变量到预先定义好的映射类别中。最后生成的矢量图，可下载为SVG、PNG或JSON格式，并进行后续操作，也可以生成HTML代码，嵌入到网页中使用。
虽然是在线工具，但是所有上传到Raw的数据都只在浏览器端处理，服务器端不对这些数据进行处理或存储，所以涉及到敏感数据也可以放心使用。
作者通过NFL（美式橄榄球联盟）本赛季四分卫球员在比赛中的表现数据对这个工具进行了测试。
上图是基本的操作界面，首先将数据源网页中的数据拷贝到应用的数据框中，然后选择布局类型和变量分析维度。
上图是选择BUBBLE CHART布局生成的结果，其中X轴代表传球手评分，Y轴代表达阵，颜色代表了四分卫球员所在的球队，每个泡泡的大小和选手截球数量成正比。
选择CIRCLE PACKING布局得到的结果如上，相同球队的球员被放在一个大泡泡中，小泡泡的大小代表达阵数目，颜色代表拦截能力（红色和褐色是优秀，绿色是好，紫色是不好）。
上图是选择DENGOGRAM布局得到的树形图，非常简单、直观地表示传球手评分。选择不同类型的布局和变量映射还可以得到更多的表示结果，可以根据自己的需要进行调整。
作为一个开源项目的早期版本，Raw还存在一些缺陷，比如随着数据的增多，得到的图形会显得比较拥挤，有些数据点会跑到边界之外。如果你对这个小工具感兴趣，可随时关注他们：
- 在线应用：http://app.raw.densitydesign.org
- 官方网站：http://raw.densitydesign.org
- GitHub文件：https://github.com/densitydesign/raw/wiki
- Google小组：https://groups.google.com/forum/#!forum/densitydesign-raw
原文链接：New tool lets you visualize just about anything in 5 minutes (maybe less)（编译/周小璐 审校/仲浩）
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http://www.csdn.net/article/2013-10-09/2817128-new-tool-lets-you-visualize-just-about-anything-in-5-minutes-maybe-less