一、数据类型
ORACLE
与
SQL SERVER
在数据类型的对比如下：
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SQL SERVER |
ORACLE |
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数字类型 |
DECIMAL[(P[, S])] |
NUMBER[(P[, S])] |
|
NUMERIC[(P[, S])] |
NUMBER[(P[, S])] |
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FLOAT[(N)] |
NUMBER[(N)] |
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INT |
NUMBER |
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SMALLINT |
NUMBER |
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TINYINT |
NUMBER |
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MONEY |
NUMBER[19,4] |
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SMALLMONEY |
NUMBER[19,4] |
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字符类型 |
CHAR[(N)] |
CHAR[(N)] |
|
VARCHAR[(N)] |
VARCHAR2[(N)] |
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日期时间类型 |
DATETIME |
DATE |
|
SMALLDATETIME |
DATE |
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其它 |
TEXT |
CLOB |
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IMAGE |
BLOB |
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|
BIT |
NUMBER |
二、表（主键、外键、
CHECK
、
UNIQUE
、
DEFAULT
、
INDEX
）
在创建表及其主键、外键、
CHECK
、
UNIQUE
、
DEFAULT
、
INDEX
时，
SQL SERVER
与
ORACLE
的语法大致相同。主要区别如下：
（
1
）
Oracle
定义表字段的
default
属性紧跟字段类型之后，如下：
Create table MZ_Ghxx
( ghlxh
number primay key ,
rq
date
default sysdate not null,
….
)
而不能写成
Create table MZ_Ghxx
( ghlxh
number primay key ,
rq
date
not null default sysdate,
….
)
三、
存储过程/
函数
过程与函数的区别
函数可以返回一个值给调用环境；而过程不能，过程只能通过返回参数（带“OUT
”或“IN OUT
”）传回去数据。
SQLSERVER
中存储过程的结构大致如下
CREATE PROCEDURE procedure_name
/*
输入、输出参数的声明部分
*/
AS
DECLARE
/*
局部变量的声明部分
*/
BEGIN
/*
主体
SQL
语句部分
*/
/*
游标声明、使用语句在此部分
*/
END
ORACLE
中存储过程的结构大致如下
CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure_name
（
/*
输入、输出参数的声明部分
*/
)
AS
/*
局部变量、游标等的声明部分
*/
BEGIN
/*
主体
SQL
语句部分
*/
/*
游标使用语句在此部分
*/
EXCEPTION
/*
异常处理部分
*/
END
；
ORACLE
端FUNCTION
语法说明
CREATE [OR REPLACE] FUNCTION function_name
[(argument [{IN | OUT | IN OUT }] ) type,
…
[(argument [{IN | OUT | IN OUT }] ) type
RETURN return_type {IS | AS}
BEGIN
…
END;
四、变量赋值
在
SQL SERVER
语句中用如下语句对局部变量赋值（初始值或
数据库表的字段值或表达式）：
“
SELECT
局部变量名
=
所赋值（初始值或数据库表的字段值或表达式）”；
而在
ORACLE
中，将初始值赋给局部变量时，用如下语句：
“局部变量名
: =
所赋值（初始值或表达式）
;
”
，
将检索出的字段值赋给局部变量时，用如下语句：
“
SELECT
数据库表的字段值
INTO
局部变量名
…
”
。
五、常用函数比较
(
以下的exp
为expression
的缩写)
|
Sql server |
orcale |
|
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字符类函数 |
||
|
Ascii(char_exp) |
Ascii(str_exp) |
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Char(int_exp) |
Chr(int_exp) |
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Datalength(char_exp) |
Length(str_exp) |
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Substring(exp, start, length) |
Substr(exp, start, length) |
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|
Upper(char_exp) |
Upper(str_exp) |
|
|
Lower(char_exp) |
Lower(str_exp) |
|
|
Stuff(char_exp1,start,length, |
Translate(str_exp,from_str,to_str) |
|
|
Ltrim(char_exp) |
Ltrim(str_exp1 [,str_exp2]) |
|
|
Rtrim(char_exp) |
Rtrim(str_exp1 [,str_exp2]) |
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|
日期类函数 |
||
|
Getdate() |
Sysdate |
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|
数学类函数 |
||
|
Abs(numeric_exp) |
Abs(number_exp) |
|
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Ceiling(numeric_exp) |
Ceil(number_exp) |
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Exp(float_exp) |
Exp(number_exp) |
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|
Floor(numeric_exp) |
Floor(number_exp) |
|
|
Power(numeric_exp,int_exp) |
Power(number_exp1,number_exp2) |
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|
Round(numeric_exp,int_exp) |
Round(number_exp1 [,number_exp2]) |
|
|
Sign(int_exp) |
Sign(number_exp) |
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Sqrt(float_exp) |
Sqrt(number_exp) |
|
|
转换函数 |
||
|
Convert(datatype[(length)],exp,format) |
To_char(datatype,str_format) |
|
|
Convert(datatype[(length)],exp,format)s |
To_date(str_exp,date_format) |
|
|
Convert(datatype[(length)],exp,format) |
To_number(str_exp,num_format) |
|
|
其它函数 |
||
|
AVG([ALL | DISTINCT] col) |
AVG([ALL | DISTINCT] col) |
|
|
COUNT({[ALL | DISTINCT] col] | *}) |
COUNT({[ALL | DISTINCT] col} | *)) |
|
|
MAX([ALL | DISTINCT] col) |
MAX([ALL | DISTINCT] col) |
|
|
MIN([ALL | DISTINCT] col) |
MIN([ALL | DISTINCT] col) |
|
|
SUM([ALL | DISTINCT] col) |
SUM([ALL | DISTINCT] col) |
|
|
STDEV(col) |
STDDEV(col) |
|
|
VAR(col) |
VARIANCE(col) |
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|
ISNULL(check_exp, replace_value) |
NVL(check_exp, replace_value) |
|
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CASE |
DECCODE |
|