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百度最新面试

2013年12月06日 ⁄ 综合 ⁄ 共 4455字 ⁄ 字号 评论关闭

1、实现一个函数,对一个正整数n,算得到1需要的最少操作次数。操作规则为:如果n为偶数,将其除以2;如果n为奇数,可以加1或减1;一直处理下去。

例子:
func(7) = 4,可以证明最少需要4次运算
n = 7
n-1 6
n/2 3
n-1 2
n/2 1
要求:实现函数(实现尽可能高效) int func(unsign int n);n为输入,返回最小的运算次数。给出思路(文字描述),完成代码,并分析你算法的时间复杂度。

答:

  1. int func(unsigned int n)  
  2. {  
  3.     if(n == 1)  
  4.         return 0;  
  5.     if(n % 2 == 0)  
  6.         return 1 + func(n/2);  
  7.     int x = func(n + 1);  
  8.     int y = func(n - 1);  
  9.     if(x > y)  
  10.         return y+1;  
  11.     else  
  12.         return x+1;  
  13. }  

假设n表示成二进制有x bit,可以看出计算复杂度为O(2^x),也就是O(n)。
将n转换到二进制空间来看(比如7为111,6为110):
- 如果最后一位是0,则对应于偶数,直接进行除2操作。
- 如果最后一位是1,情况则有些复杂。
**如果最后几位是???01,则有可能为???001,???1111101。在第一种情况下,显然应该-1;在第二种情况下-1和+1最终需要的步数相同。所以在???01的情况下,应该选择-1操作。
**如果最后几位是???011,则有可能为???0011,???11111011。在第一种情况下,+1和-1最终需要的步数相同;在第二种情况下+1步数更少些。所以在???011的情况下,应该选择+1操作。
**如果最后有更多的连续1,也应该选择+1操作。

如果最后剩下的各位都是1,则有11时应该选择-1;111时+1和-1相同;1111时应选择+1;大于四个1时也应该选择+1;

  1. int func(unsigned int n)  
  2. {  
  3.     if(n == 1)  
  4.         return 0;  
  5.     if(n % 2 == 0)  
  6.         return 1 + func(n/2);  
  7.     if(n == 3)  
  8.         return 2;  
  9.     if(n&2)  
  10.         return 1 + func(n+1);  
  11.     else  
  12.         return 1 + func(n-1);  
  13. }  

由以上的分析可知,奇数的时候加1或减1,完全取决于二进制的后两位,如果后两位是10、00那么肯定是偶数,选择除以2,如果后两位是01、11,那么选择结果会不一样的,如果是*****01,那么选择减1,如果是*****11,那么选择加1,特殊情况是就是n是3的时候,选择减1操作。
非递归代码如下:

  1. // 非递归写法  
  2. int func(int n)  
  3. {  
  4.     int count = 0;  
  5.     while(n > 1)  
  6.     {  
  7.         if(n % 2 == 0)  
  8.             n >>= 1;  
  9.         else if(n == 3)  
  10.             n--;  
  11.         else  
  12.         {  
  13.             if(n&2)      // 二进制是******11时  
  14.                 n++;  
  15.             else         // 二进制是******01时  
  16.                 n--;  
  17.         }  
  18.         count++;  
  19.     }  
  20.     return count;  
  21. }  

另外一种写法如下:

  1. // 非递归写法  
  2. int func(int n)  
  3. {  
  4.     int count = 0;  
  5.     while(n > 1)  
  6.     {  
  7.         if(n % 2 == 0)            // n % 4等于0或2  
  8.             n >>= 1;  
  9.         else if(n == 3)  
  10.             n--;  
  11.         else  
  12.             n += (n % 4 - 2);     // n % 4等于1或3  
  13.         count++;  
  14.     }  
  15.     return count;  
  16. }  

2、找到满足条件的数组
给定函数d(n)=n+n的各位之和,n为正整数,如d(78)=78+7+8=93。这样这个函数可以看成一个生成器,如93可以看成由78生成。
定义数A:数A找不到一个数B可以由d(B)=A,即A不能由其他数生成。现在要写程序,找出1至10000里的所有符合数A定义的数。
回答:
申请一个长度为10000的bool数组,每个元素代表对应的值是否可以有其它数生成。开始时将数组中的值都初始化为false。
由于大于10000的数的生成数必定大于10000,所以我们只需遍历1到10000中的数,计算生成数,并将bool数组中对应的值设置为true,表示这个数可以有其它数生成。
最后bool数组中值为false的位置对应的整数就是不能由其它数生成的。
3、一个大的含有50M个URL的记录,一个小的含有500个URL的记录,找出两个记录里相同的URL。

回答:
首先使用包含500个url的文件创建一个hash_set。
然后遍历50M的url记录,如果url在hash_set中,则输出此url并从hash_set中删除这个url。
所有输出的url就是两个记录里相同的url。
4、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。
回答:
如果日志文件足够的大,大到不能完全加载到内存中的话。
那么可以考虑分而治之的策略,按照IP地址的hash(IP)%1024值,将海量日志存储到1024个小文件中。每个小文件最多包含4M个IP地址。
对于每个小文件,可以构建一个IP作为key,出现次数作为value的hash_map,并记录当前出现次数最多的1个IP地址。
有了1024个小文件中的出现次数最多的IP,我们就可以轻松得到总体上出现次数最多的IP。
5、有10个文件,每个文件1G,每个文件的每一行都存放的是用户的query,每个文件的query都可能重复。如何按照query的频度排序?
回答:
 1)读取10个文件,按照hash(query)%10的结果将query写到对应的文件中。这样我们就有了10个大小约为1G的文件。任意一个query只会出现在某个文件中。
 2)对于1)中获得的10个文件,分别进行如下操作
  -利用hash_map(query,query_count)来统计每个query出现的次数。
  -利用堆排序算法对query按照出现次数进行排序。
  -将排序好的query输出的文件中。
  这样我们就获得了10个文件,每个文件中都是按频率排序好的query。
 3)对2)中获得的10个文件进行归并排序,并将最终结果输出到文件中。

6、蚂蚁爬杆问题
 有一根27厘米长的细木杆,在第3厘米,7厘米,11厘米,17厘米,23厘米这五个位置上各有一只蚂蚁,木杆很细,不能同时通过两只蚂蚁,开始时,蚂蚁的头朝向左还是右是任意的,他们只会朝前走或掉头,但不会后退,当两只蚂蚁相遇后,蚂蚁会同时掉头朝反方向走,假设蚂蚁们每秒钟可以走1厘米的距离。求所有蚂蚁都离开木杆的最小时间和最大时间。
 答案:
 两只蚂蚁相遇后,各自掉头朝相反方向走。如果我们不考虑每个蚂蚁的具体身份,这和两只蚂蚁相遇后,打个招呼继续向前走没有什么区别。
 所有蚂蚁都离开木杆的最小时间为
 max(min(3,27-3),min(7,27-7), min(11,27-11), min(17,27-17),min(23,27-23))=11
 所有蚂蚁都离开木杆的最大时间为
 max(max(3,27-3),max(7,27-7), max(11,27-11), max(17,27-17),max(23,27-23))=24

7、当在浏览器中输入一个url后回车,后台发生了什么?比如输入url后,你看到了百度的首页,那么这一切是如何发生的呢?
回答:
  简单来说有以下步骤:
  1、查找域名对应的IP地址。这一步会依次查找浏览器缓存,系统缓存,路由器缓存,ISPDNS缓存,根域名服务器。
  2、向IP对应的服务器发送请求。
  3、服务器响应请求,发回网页内容。
  4、浏览器解析网页内容。
当然,由于网页可能有重定向,或者嵌入了图片,AJAX,其它子网页等等,这4个步骤可能反复进行多次才能将最终页面展示给用户。

8、判断两棵树是否相等,请实现两棵树是否相等的比较,相等返回1,否则返回其他值,并说明算法复杂度。

数据结构为:

  1. typedef struct TreeNode  
  2. {  
  3.     char c;  
  4.     TreeNode *leftchild;  
  5.     TreeNode *rightchild;  
  6. }TreeNode;  

函数接口为:int CompTree(TreeNode* tree1,TreeNode* tree2);
注:A、B两棵树相等当且仅当RootA->c==RootB-->c,而且A和B的左右子树相等或者左右互换相等。
递归方法:

  1. bool CompTree(TreeNode *tree1, TreeNode *tree2)  
  2. {  
  3.     if(tree1 == NULL && tree2 == NULL)  
  4.         return true;  
  5.     if(tree1 == NULL || tree2 == NULL)  
  6.         return false;  
  7.     if(tree1->c != tree2->c)  
  8.         return false;  
  9.     if( (CompTree(tree1->leftchild, tree2->leftchild) && CompTree(tree1->rightchild, tree2->rightchild)) || CompTree(tree1->leftchild, tree2->rightchild) && CompTree(tree1->rightchild, tree2->leftchild))  

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