每个人都在描述自己眼中的世界。
对大家来说自然数真的是再“自然”不过了，我们可以它用来计数，可以用它来做加减乘除运算，一些都是那么自然。自然数是数据，而加减乘除这些处理数据的就被叫做过程，这是大家都公认的，然而数据和过程的界限真的这么清晰吗？一天，一个叫阿隆佐·邱奇的人发明了一种新的计数方式：用lambda算子来描述自然数。这种计数方式被后人称作邱奇数（Church
encoding)，具体来说就是用过程来描述数据。抛开晦涩的形式定义，我们用代码来一点一点引出邱奇数的定义，由于复杂的lambda表达式难以阅读，因此下面的示例都用的Python代码。
伽利略说过：“给我一个支点，我就能举起地球”。我们只要一个0和一个自增操作就可以表示所有的自然数了，1就是0进行一次自增操作，2就是1进行一次自增操作.....
犹如“鸡生蛋，蛋生鸡，鸡鸡蛋蛋无穷尽也”。同时我们注意到2其实也是0进行两次自增操作
def zero(inc, base):
return base
def one(inc, base):
return inc(base)
def two(inc, base):
return inc(inc(base))
其中的zero, one, two就是邱奇数。聪明的你可能已经注意到了，其实邱奇数就是在一个函数g(f,x)，自然数n的邱奇数映射就是在x上作用n次f，也即是n->fn(x)。这样手工来一个一个静态来定义邱奇数太麻烦了，我们需要一个自增操作，那邱奇数的自增操作是什么呢？先看代码
def succ(n):
def res(inc, base):
return inc(n(inc, base))
return res
由于本质上邱奇数是一个函数，因此我们先定义了一个函数res作为succ的返回值。其中n(inc, base)的作用是得到邱奇数n的反映射n'(比如two->2) ，然后再在n'上叠加inc调用，最后我们再把这个函数返回，这样就完成了一次自增的操作。看看效果如何
def inc(n):
return n + 1
def _three(inc, base):
return inc(inc(inc(base)))
three = succ(two)
#equal(_three, three)
print two(inc, 0) # 2
print three(inc, 0) # 3
如果有一个equal函数来验证的话当然更好（目前我还没有找到验证两个函数相等的方法），在这里我采用了直接带入参数来验证结果。
加法的代码也非常简单
def add(m, n):
return n(succ, m)
我们再回忆一下前面的内容，邱奇数n(inc, base)->n' 的本质就是对base进行n'次inc操作。如果我们的自然数也可以接收参数，那计算2+3就可以表示成这样2(++, 3)， 就是用3做base, 进行两次自增，是不是就得到了加法的效果？用这样的思想，我们引出乘法的操作。
小学的时候我们就学了m*n = m + m + m + ..... ，抽象一下：m*n就是在0的基础上进行n次加m操作，结合前面的邱奇数定义我们可以直接写出乘法的操作
def mult(m, n):
return n(adder, zero)
其中的adder就是加m操作，那怎么表示这个加m操作呢？ 在学求偏导数数的时候，我们一般是把一个变量当作自变量，其他的作为常量。这里我们用了同样的方法，把m+n中的m确定
def adder(x):
return add(m, x)
这样我们就得到了一个函数，一个进行加m操作的函数，完整的乘法是这样的
def mult(m, n):
def adder(x):
return add(m, x)
return n(adder, zero)
聪明的你是否已经想到了幂乘的算法了呢？这里我把代码贴出来，看是否和你想的一样
def exp(m, n):
def multer(x):
return mult(m, x)
return n(multer, one)
至此我们已经完成了邱奇数的自增，加法和乘法操作，至于减法和除法操作，有兴趣的同学可以去wiki上看看，这里就不多说了。
在函数是第一公民的语言里，我们有了更广阔的表达能力，数据中蕴含着操作，过程中又蕴含着数据，是不是很类似面向对象呢，sicp的第二章中就用函数描述了一个对象系统。语言也在影响着我们的思考方式，c语言的指针让我们对内存有了灵活的操作，在有垃圾回收的语言中我们可以更专注于业务逻辑，lisp更是可以把自己的代码当作基本的数据来分析，以至于很容易用lisp来写一个自己的解释器..... 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。