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MySQL主从服务器的一些技巧

2013年12月04日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1524字 ⁄ 字号 评论关闭
问题:主从服务器表类型的选择

一般的共识是主服务器使用innodb,事务,行锁等功能是myisam所没有的,对修改操作而言,它更高效;从服务器使用myisam,全文检索功能是innodb所没有的,对查询操作而言,它更高效。这样就可以各尽其能。

问题:主从服务器字段类型的选择

字段类型对于分页等操作有很大影响。主服务器一般是innodb,因为不涉及查询,所以可以使用varchar等来存储字符串来节省空间,从服务器一般是
myisam,因为涉及查询,所以必须在char和varchar之间仔细权衡,没有varchar, text,
blob字段的表是静态表,反之是动态表,静态表的检索效率要比动态表好若干倍,一般来说,所有涉及大结果集的查询都应该尽可能保证在静态表上完成,这里
说一个例子:比如说常见的articles表有title(varchar),
body(text)等字段,在做文章列表的时候,因为不是静态表,所以查询不会很快,下面开始重构解决方案:把原来的articles表拆分成
subjects表和contents表,title字段设置为一个足够的char类型放在subjects表里,body字段还保持是text类型放到
contents表里,subjects和contents表之间的关系是一对多,这样,顺带着也方便的实现了多页文章的功能,而且更重要的是在查询文章
列表的时候,操作都是在subjects静态表里完成,效率肯定会比前一种方案提升很多。

强调:MyISAM里静态表和动态表的区别对性能影响极大,但我敢说很大一部分使用者并没有注意过这一点!如果你就是其中之一,那么我强烈建议你再次体会
一下前面说的articles分解为subjects/contents的过程,相信你熟悉了以后,下一个应用的速度会有质的提升。

问题:主从服务器NOW()函数造成数据不一致

假设在主服务器上执行一条INSERT …. VALUES ( …,
NOW()),那么在从服务器上也会同样执行一条的SQL语句,但是主从服务器各自的时间设置可能不一致(比如说时区不同),NOW()在两台服务器上的
结果就可能不一致。解决方法是显而易见的,就是不要使用NOW(),时间的计算在应用程序里完成。这里介绍一个额外的小技巧:获得时间戳,和time()
相比,$_SERVER[‘REQUEST_TIME’] 少做了一次系统调用,不过是否合适要视客观情况而定。

问题:主从服务器读写分离时读操作失败

先重现一下问题:比如说添加一条新数据,添加成功后根据last_insert_id跳转到新添加数据的浏览页面。在此过程中添加新数据的操作是在主服务
器上完成的,浏览新数据的操作实在从服务器上完成的,不过由于主从服务器间SQL同步存在延迟,所以当使用last_insert_id在从服务器上查询
的时候,从服务器很可能还没有还没来得及同步到此记录,所以读操作失败。解决思路也不复杂,在代码里加入一个缓存层(可以使用memcached),新添
加的数据都顺手放到缓存层里一份,新数据的读操作也先查询缓存层,这样就不会再有读操作失败的问题了,当然删除或者更新数据的时候也要顺带着处理好缓存数
据,可以使用观察者模式来搞定。不过这样缓存方案只限于读取单一的记录,对于读取列表的记录的情况,则是无效的。

问题:主从服务器索引是否有必要保持一致

一般都是利用主从服务器完成读写分离,从服务器上进行读操作,主服务器进行写操作,这样的话,主服务器上仅保留主键,外键,唯一索引等必要的索引即可,以
便保持数据合法性,而对于那些原本用于优化SELECT操作的索引,可以全部删除,如此的话主服务器的写操作效率会提升很多。

注意:原文有误已修改。

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