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总结一下MySQL中的锁机制

2013年12月04日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1076字 ⁄ 字号 评论关闭
 1、对于MySQL来说,有三种锁的级别:页级、表级、行级。

页级的典型代表引擎为BDB。
表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。
行级的典型代表引擎为INNODB。

2、我们实际应用中用的最多的就是行锁了。

行级锁的优点如下:
1)、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。
2)、如果出现异常,可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。
行级锁的缺点如下:
1)、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。
2)、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多,所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。
3)、容易出现死锁

3、MySQL用写队列和读队列来实现对数据库的写和读操作。

对于写锁定如下
1)、如果表没有加锁,那么对其加写锁定。
2)、否则,那么把请求放入写锁队列中。

对于读锁定如下:
1)、如果表没有加写锁,那么加一个读锁。
2)、否则,那么把请求放到读锁队列中。

当然我们可以分别用low_priority
以及high_priority在写和读操作上来改变这些行为。


4、下面我来一个简单的例子解释上面的说法。

我们来运行一个时间很长的查询
1)、客户端1:
   mysql> select count(*) from content
group by content;
   ...
 客户端2:
   mysql> update content set content
= 'I love you' where id = 444;
   Query OK, 1 row affected (30.68 sec)
  
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
  
用了半分钟。
2)、我们现在终止客户端1。
 此时客户端2:
   mysql> update content set content
= 'I hate you' where id = 444;
   Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
  
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings:
0
 仅仅用了20毫秒。

这个例子很好的说明了读写队列的运行。
对于1中的客户端1,此时表没有加锁,当然也没有加写锁了,那么此时客户端1对表加了一个读锁。
对于1中的客户端2,此时因为表有一个读锁,所以把UPDATE请求放到写锁定队列中。
当读锁释放的时候,也就是SHOW
PROCESSLIST中STATUS 为COPY TO TMP TABLE的时候,UPDATE操作开始执行。

5、可以在REPLICATION中对MASTER
和SLAVE运用不同的锁定使系统达到最佳的性能。(当然这个前提是SQL语句都是最优的。)

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