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MySQL 存储引擎之MyISAM与InnoDB部分

2013年12月02日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1307字 ⁄ 字号 评论关闭

关于MySQL存储引擎的概念这里简单的说一点,那就是你可以选择适用于一种或者几种适合于服务器、数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性的一种机制或者技术。

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数据表的定义[红色部分为存储引擎的定义]

DROP TABLE IF EXISTS `a`;
CREATE TABLE `a` (
  `a1` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a2` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`a1`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
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    我目前使用的MySQL5.0版本 ,支持的 存储引擎主要有以下几种类型:

    最为常见的是MyISAM 和 InnoDB。

性能、事务、并发控制、参照完整性、缓存、 故障恢复,备份及回存等几个方面是这几类存储引擎最大的不同。

下面针对这两种引擎进行比较。

优点:MyISAM 适合处理读频率远大于写频率;查询效率很高。只进行基本的CRUD操作。备份和故障恢复很方便。

缺点:MyISAM 不支持事务。 

优点: InnoDB 支持较高的并发读写操作;支持事务

缺点:InonoDB
备份恢复很麻烦

   
MyISAM
: Mysql的默认数据库,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务

  InnoDB :事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定  

  BDB: 源自Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性.[MySQL5.0后不支持BDB了]

  Memory :所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失

  Merge :将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用

  Archive :非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差

  Federated: 将不同的Mysql服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用 Cluster/NDB :高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

  CSV:逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。

  BlackHole :黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录binlog做复制的中继

  另外,Mysql的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者通过阅读文档编写自己的存储引擎。

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