学步园

SpellChecker是Lucene的一个新组件，至少对我这个一年内没在动Lucene的人来说。
群里有人讨论SpellChecker，便去研究了一下，还不是很难。
SpellChecker就纠错不错，但也有人用来做相关搜索，但效果应该不太理想。
好，言归正传。先来个实例：
第一步导入错别字库：

SpellChecker sc=new SpellChecker(FSDirectory.getDirectory("book.index"));<br /> sc.indexDictionary(new PlainTextDictionary(new File("spell.txt"))); 

第二步就是导出错别字列表 

String[] strs=sc.suggestSimilar("明朝那点屎", 3);<br /> for (int i = 0; i < strs.length; i++) {<br /> System.out.println(strs[i]);<br /> }<br />

= =！，有点恶心。不过还是看一下输出结果。

明朝那点事

忘了介绍一个文件就是错别字文件，可以用索引创建也可以用文本创建，咱们先来简单的也就是

大家看到的PlainTextDictionary，其中spell.txt的内容如下

明朝那点事<br /> 明朝五好家庭<br /> 明朝的皇帝

可能大家会输入明朝会怎么样，答案是没结果，因为

public SpellChecker(Directory spellIndex) throws IOException {<br /> this(spellIndex, new LevensteinDistance());<br /> }

将LevensteinDistance是默认的，要想输入明朝也提示出来，那么改为JaroWinklerDistance

SpellChecker sc=new SpellChecker(FSDirectory.getDirectory("book.index"),new JaroWinklerDistance());<br /> sc.indexDictionary(new PlainTextDictionary(new File("spell.txt")));

JaroWinklerDistance是有个类似相似度的参数，默认是0.7，可以通过setThreshold，进行设置。

那么总结一下总共三个元素SpellChecker,StringDistance,Dictionary

StringDistance接口的实现类有JaroWinklerDistance和LevensteinDistance

Disctionary接口的实现类有LuceneDictionary和PlainTextDictionary

JaroWinklerDistance主要可以用来相关搜索

LevensteinDistance用来纠错

PlainTextDictionary文本格式

LuceneDictionary索引格式

LuceneDictionary的结构如下

应用的话就讲到这里，其中的算法，我们在下篇再讲