事务(Transaction)是并发控制的基本单位。所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。例如，银行转帐工作：从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把他们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。
数据一致性问题
多用户并发存取同一数据将会导致以下的数据不一致性问题。
• 丢失修改（ Lost Update）
在下表中，T1、T2、T3和T4表示顺序的时间。
用户 T 1 T 2 T 3 T 4
A x = 40 X = x-30
B X = 40 X = x-20
假设用户A和B都读取x ( x = 40 ) ,然后分别把x减少30和20。用户A在t3把改后的x ( x = 10 )写入数据库。随后，用户B在t4把改后的x ( x = 20 )写入数据库。于是，对用户A而言，他的修改在t4
处丢失了。
• 脏读数据（ Dirty Read）
请看下表，
用户 T1 T2 T3 T4
A x = 40 X = x + 30 X = x - 30 rollback
B X = 70 X = x-20
用户A在t2把x增加30（尚没写入数据库），用户B在t3由数据缓存读出x = 70。但用户A在t4时撤消（Undo）了对x的修改，数据库中仍维持x = 40。但用户B已把改变的数据（ x = 70）取走。
• 不能重复读（Non-Repeatable Read）
用户 T1 T2 T3 T4 T5 T6
A X=40 Y=30 X+Y=70 Z=30 X+Y+Z=100
B x=40 X=X+20 Commit X=x-20
用户A、用户B分别读取x = 40后，在t 3用户A取出y = 30并计算x + y = 70。在t4时用户B把x增加20，并于t 5把x ( x = 60 )写入数据库。在t6时，用户A取出z ( z = 30 )并继续计算x + y + z = 100。但如果用户A为进行核算而把x、y、x重读一次再进行计算，却出现x + y + z = 120！（x已增加20）。
如何标识一个事务
在SQL Server中，通常事务是指以BEGIN TRAN开始，到ROLLBACK或一个相匹配的COMMIT之间的所有语句序列。ROLLBACK表示要撤消（ U n d o）该事务已做的一切操作，回退到事务开始的状态。COMMIT表示提交事务中的一切操作，使得对数据库的改变生效。
在SQL Server中，对事务的管理包含三个方面：
• 事务控制语句：它使程序员能指明把一系列操作（ Transact - SQL命令）作为一个工作单
位来处理。
• 锁机制（ Locking）：封锁正被一个事务修改的数据，防止其他用户访问到“不一致”的数据。
• 事务日志( Transaction Log)：使事务具有可恢复性。
SQL Server的锁机制
所谓封锁,就是一个事务可向系统提出请求，对被操作的数据加锁( Lock )。其他事务必须等到此事务解锁（ Unlock）之后才能访问该数据。从而，在多个用户并发访问数据库时,确保不互相干扰。可锁定的单位是：行、页、表、盘区和数据库。
1. 锁的类型
SQL Server支持三种基本的封锁类型：共享（ S）锁，排它（X）锁和更新（U）锁。封锁的基本粒度为行。
1) 共享（S）锁：用于读操作。
• 多个事务可封锁一个共享单位的数据。
• 任何事务都不能修改加Ｓ锁的数据。
• 通常是加Ｓ锁的数据被读取完毕，Ｓ锁立即被释放。
2) 独占（Ｘ）锁：用于写操作。
• 仅允许一个事务封锁此共享数据。
• 其他任何事务必须等到Ｘ锁被释放才能对该数据进行访问。
• Ｘ锁一直到事务结束才能被释放。
3) 更新（Ｕ）锁。
• 用来预定要对此页施加Ｘ锁，它允许其他事务读，但不允许再施加Ｕ锁或Ｘ锁。
• 当被读取数据页将要被更新时，则升级为Ｘ锁。
• Ｕ锁一直到事务结束时才能被释放。
2. 三种锁的相容性
如下表简单描述了三种锁的相容性：
通常，读操作（SELECT）获得共享锁，写操作（ INSERT、DELETE）获得独占锁；而更新操作可分解为一个有更新意图的读和一个写操作，故先获得更新锁，然后再升级为独占锁。
执行的命令 获得锁 其他进程可以查询？ 其他进程可以修改？
Select title_id from titles S Yes No
delete titles where price>25 X No No
insert titles values( ...) X No No
update titles set type=“general” U Yes No
where type=“business” 然后Ｘ NO No
使用索引降低锁并发性
我们为什么要讨论锁机制？如果用户操作数据时尽可能锁定最少的数据，这样处理过程,就不会等待被锁住的数据解锁，从而可以潜在地提高SQL Server的性能。如果有200个用户打算修改不同顾客的数据，仅对存储单个顾客信息的单一行进行加锁要比锁住整个表好得多。那么，用户如何只锁定行而不是表呢？当然是使用索引了。正如前面所提到的，对存有要修改数据的字段使用索引可以提高性能，因为索引能直接找到数据所在的页面，而不是搜索所有的数据页面去找到所需的行。如果用户直接找到表中对应的行并进行更新操作，只需锁定该行即可，而不是锁定多个页面或者整个表。性能的提高不仅仅是因为在修改时读取的页面较少，而且锁定较少的页面潜在地避免了一个用户在修改数据完成之前其他用户一直等待解锁的情况。